QA Manual Trainee

Яндекс разрабатывает систему автономного вождения — она должна быть надёжнее человека за рулём. Ключевую роль в технологии играет система ADS (Automated Driving System): она воспринимает окружающую среду и управляет автомобилем.

Мы ищем старшего инженера. Вместе с командой вам предстоит тестировать продукты и технологии и обеспечивать их высокое качество.

Какие задачи вас ждут

Ежедневное тестирование
Вы будете каждый день тестировать функции автономного вождения в составе lab-car. Предстоит анализировать результаты экспериментов и отклонения в разных конфигурациях, находить дефекты: определять, связаны ли они с ЭБУ, программными модулями или соединениями коннекторов жгута проводов. Необходимо фиксировать выводы и риски на уровне транспортного средства, а также тестировать автомобильные системы на безопасность в разных режимах эксплуатации и разрабатывать планы и методики тестирования.

Работа с lab-car
Вы будете конфигурировать lab-car под задачи проекта: устанавливать дополнительные датчики, модули и системы регистрации данных. Нужно будет настраивать бортовые диагностические системы и интерфейсы связи (CAN, LIN, Ethernet), проверять, правильно ли подключено и откалибровано измерительное оборудование, а также устранять дефекты и отклонения перед тестами.

Анализ требований и архитектуры
Вы будете анализировать требования и архитектуру, проектировать тестовые сценарии и поддерживать их, а также следить, чтобы тестовое покрытие соответствовало текущему состоянию продукта.

Анализ тестов безопасности
Вы будете анализировать существующие и новые тесты на функциональную безопасность, чтобы потом проводить эксперименты в составе lab-car. Нужно будет организовать сбор, обработку и анализ данных с lab-car с помощью специализированного ПО — CANoe и Vector CANalyzer. Также предстоит диагностировать и анализировать отказы транспортного средства или отдельных систем, регистрировать в таск-трекере выявленные проблемы после их анализа и локализации, а также взаимодействовать с коллегами из команд разработки и аналитики и со службой эксплуатации автономного флота.

Мы ждём, что вы

• Работали в автомобильной индустрии
• Понимаете архитектуру электронных систем автомобиля: ECU, шины данных, протоколы
• Управляетесь с инструментами для работы с автомобильными шинами: CANoe, Vector CANalyzer
• Умеете работать с измерительным оборудованием: осциллографом, логгерами, системами сбора данных
• Умеете работать с требованиями и архитектурой
• Знаете, как составлять техническую документацию и отчёты (планы и чек‑листы, тест‑кейсы и баг‑репорты), а также умеете наполнять и актуализировать базы знаний
• Имеете водительские права категории B

Будет плюсом, если вы

• Занимались тестированием в соответствии с методиками, принятыми в автомобильной индустрии
• Знакомы с функциональной безопасностью FuSa
• Знаете принципы V‑модели
• Знаете логику работы EV и PHEV

Чем предстоит заниматься:

• выполнением ручного тестирования (регрессионное, функциональное, интеграционное, дымовое);
• разработкой и актуализацией тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, сценарии, стратегии);
• работой с дефектами (регистрация, анализ, приоритизация, ре-тест, управление жизненным циклом);
• подготовкой тестовых данных и сред (создание данных, настройка окружения, восстановление после сбоев);
• валидацией документации и аналитикой результатов (проверка требований, анализ метрик качества, отчетность);
• участием в рабочих совещаниях по вопросам, касающимся профессиональной деятельности (оценка задач, участие в планировании спринтов, взаимодействие со стейкхолдерами.

Чего мы ждем от тебя:

• опыт тестирования программного обеспечения от 3 лет;
• средний уровень знаний видов и уровней тестирования, техники тест-дизайна, артефактов и метрик тестирования;
• средний уровень знаний SQL (на уровне DML и DDL операций). Опыт работы с SoapUI (XML, XSD, WSDL), Postman, GIT (совместная разработка), ADO (Azure DevOps);
• средний уровень знаний REST-архитектуры;
• опыт локализации ошибок и багрепортинг;
• опыт декомпозиции и делегирования задач (планирование ресурсов: человеко-часы, машино-часы);
• опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ), понимание принципов их функционирования и работа с инструментами (Offset Explorer, RFHUtil);
• средний уровень знаний концепции ИИ, ML и больших языковых моделей (LLM);
• опыт написания промптов, различные формулировки запросов.

Будет плюсом:

• опыт работы в команде по гибким методологиям (Safe, Scrum), а также в команде по водопадной модели разработки ПО;
• средний уровень знаний об HTML, JSON, XML, CSS, JavaScript, http-методы GET, POST, коды ответов 10X-50X, уметь читать заголовки и тела ответов;
• средний уровень знаний об инструментах мониторинга HTTP/HTTPS траффика (Charles, Fidder, Wireshark);
• средний уровень знаний понятий и терминов из области измерения программного обеспечения;
• средний уровень знаний стандартов зрелости процессов организаций, стандартов в области тестирования;
• средний уровень знаний о представлении принципов работы операционных систем (Windows, Linux);
• средний уровень знаний реляционных БД (Oracle, Postgres);
• опыт обучения тестировщиков и владения методиками обучения;
• средний уровень знаний стандартов и методологий, применяемых к приложениям; средний уровень знаний о двухзвенной клиент-серверной архитектуре и трехуровневой архитектуре;
• опыт составлять сложные промпты с контекстом, ролями и ограничениями для настройки поведения AI-агентов;
• средний уровень знаний о жизненном цикле ML-модели и AI-агента: от сбора данных до обучения, валидации, развертывания и мониторинга.