Senior QA инженер (Python)
Обеспечивать качество ПО для распознавания объектов на edge-устройствах и мобильных приложениях (iOS, Android).
Чем предстоит заниматься
Обеспечивать качество ПО для распознавания объектов на edge-устройствах и мобильных приложениях (iOS, Android).
Проектировать и развивать процессы тестирования, выстраивать автоматизацию, работать в тесной связке с разработчиками и ML-инженерами.
- Разработка и поддержка тестовой стратегии для продуктов компьютерного зрения
- Функциональное, интеграционное и регрессионное тестирование мобильных приложений на iOS и Android
- Тестирование ПО, работающего на edge-устройствах (embedded Linux, специализированное оборудование)
- Написание и поддержка автоматических тестов (UI, API, E2E, pipeline обработки данных)
- Автоматизация тестирования: проектирование фреймворка, расширение покрытия, поддержка стабильности тестовой базы
- Использование AI-инструментов для ускорения работы: генерация тест-кейсов и автотестов, анализ логов и дефектов, подготовка тестовых данных
- Валидация качества моделей распознавания совместно с ML-командой (метрики точности, граничные кейсы, деградация на реальных данных)
- Участие в CI/CD: интеграция автотестов в пайплайн
- Анализ и локализация дефектов в распределённой архитектуре (устройство → backend → мобильный клиент)
- Улучшение процессов QA в команде, менторинг junior/middle специалистов
- Опыт в тестировании от 5 лет, из них не менее 2 лет на позиции Senior
- Практический опыт написания автоматических тестов: это ключевая часть работы, а не факультативная. Желательно на Python и/или Go
- Уверенный опыт тестирования мобильных приложений на iOS и Android (нативных или кроссплатформенных)
- Опыт автоматизации тестирования: Appium, XCUITest, Espresso или аналоги
- Понимание принципов работы REST API, знание HTTP-протокола и статусных кодов (2xx, 4xx, 5xx), умение тестировать backend-сервисы (Postman, curl, автотесты на Python/Go)
- Опыт работы с CI/CD
- Опыт работы с облачными технологиями (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure)
- Практический опыт использования AI-инструментов в работе (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT или аналоги) и умение критически проверять их результат
- Умение читать логи, анализировать краш-репорты, работать с инструментами мониторинга
- Системное мышление, способность видеть продукт целиком: от модели до пользовательского интерфейса
Будет плюсом:
- Опыт тестирования CV/ML-продуктов или работы с метриками качества моделей (precision, recall, mAP)
- Опыт тестирования продуктов на основе LLM или встраивания AI-агентов в процессы QA
- Опыт работы с edge/embedded-устройствами
- Знакомство с Docker, Linux на уровне уверенного пользователя
- Навыки нагрузочного тестирования
- Опыт выстраивания QA-процессов с нуля
Условия
- Формат работы: офис (удалёнка не предусмотрена, специфика проекта)
- Локации: Казань, Кипр (релокация)
- Работа над технологически сложным продуктом на стыке Computer Vision и мобильной разработки
- Команда, в которой ценят инженерную культуру и качество
- Возможности для профессионального роста и влияния на процессы
Похожие вакансии Автоматизация тестирования
Вакансия предполагает работу в офисе, для каждой локации — своя карточка вакансии. Щёлкни по локации, чтобы перейти на её карточку.
- Разработка автотестов по тест-кейсам на ОС семейства Linux и Windows;
- При взаимодействии с командой разработки автотестов перенять их опыт и выполнить адаптацию под новый продукт, развитие автотестов которого находится на начальном уровне;
- Регрессионное и конфигурационное тестирование с помощью автотестов; актуализация списка устройств и ОС согласно нефункциональный требованиям к продукту;
- Заведение дефектов, найденных автотестами, и их перепроверка.
- Формирование актуальной отчётности о результатах выполнения автотестов;
- Поддержка тестовой инфраструктуры для выполнения автотестов;
- Взаимодействие с разработчиками (code review, исправление дефектов) и командой DevOps (TeamCity, агенты).
- Практические навыки автоматизированного тестирования на Python от 3х лет (знание языка);
- Базовый синтаксис, генераторы, декораторы, аннотация типов, PEP 8, garbage collector;
- ООП, MRO, абстрактные классы, SOLID, миксины;
- Конкурентное программирование: asyncio, потоки, подпроцессы, GIL;
- Работа с виртуальными окружениями (venv, virtualenv);
- Тестовый стек: pytest (фикстуры, параметризация, мок‑объекты), pytest plagins (xdist, html и т.д.);
- HTTP‑клиенты (requests, aiohttp), typing, os, sys, Enum;
- Интеграция с CI/CD, системами построение отчётов (Allure).
Будет плюсом:
- Знание Flutter или готовность изучать фреймворк для автотестирования приложения GUI;
- Работа с системой контроля версий Git;
- Базовые знания сетевых технологий и опыт в Linux на уровне администратора;
- Менторские качества и желание передавать свои знания (курирование стажеров автотестирования проекта и отдела);
- Активная позиция и желание/возможность поднять автотестирование на проекте с нуля.
- Работа в офисе (Томск, Уфа, Рязань);
- Полное соблюдение трудового законодательства РФ, оплачиваемые отпуска и больничные листы, "белая" заработная плата;
- Начало работы с 8.00 до 11.00, продолжительность рабочего дня 8 часов + 1 час на обед;
- Оплачиваемое работодателем питание в офисе или кафе;
- ДМС (добровольное медицинское страхование) - различные варианты программ, страховка от несчастных случаев;
- Корпоративные мероприятия и спортивные инициативы;
- Возможность получения профессиональных сертификатов и прохождения курсов повышения квалификации за счёт компании.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.