Системный администратор / DevOps-инженер (серверы, DevOps, AI)

Ищем человека, которому действительно интересны компьютеры, серверы и технологии. Не просто пользователя, который умеет переустанавливать Windows, а человека, которому хочется разобраться, как всё устроено и почему работает именно так.

У нас много разноплановых технических задач. Сегодня нужно настроить корпоративную сеть, завтра развернуть новый сервис, а послезавтра собрать несколько серверных конфигураций и выяснить, на каком процессоре и с какой оперативной памятью быстрее работает 1С.

Отдельное направление — искусственный интеллект. Мы экспериментируем с локальными нейросетями, серверным оборудованием для ИИ и различными инструментами автоматизации.

Нам не нужен специалист, который уже знает всё. Нам нужен человек, которому интересно учиться, экспериментировать и самостоятельно находить решения.

Чем предстоит заниматься:

1. Серверы и инфраструктура

• Администрирование корпоративной сети и сетевого оборудования.

• Работа с Linux и Windows Server.

• Развёртывание и настройка различных сервисов и программного обеспечения.

• Работа с виртуализацией и контейнерами (Proxmox, Docker и другие инструменты).

• Настройка резервного копирования, мониторинга и автоматизации.

2. Тестирование серверного оборудования

• Сборка и настройка различных серверных конфигураций.

• Тестирование процессоров, оперативной памяти, накопителей и RAID-контроллеров.

• Сравнение производительности разных аппаратных платформ.

• Проведение тестов реальных приложений, в том числе 1С, на разных конфигурациях оборудования.

• Анализ результатов, поиск узких мест и подготовка технических выводов.

Здесь не будет задачи просто запустить тест и записать цифру. Важно понять, почему одна конфигурация показывает результат лучше другой.

3. Искусственный интеллект

• Развёртывание и настройка локальных ИИ-сервисов.

• Работа с языковыми моделями и различными инструментами ИИ.

• Эксперименты с GPU-серверами и производительностью оборудования.

• Поиск новых способов применения ИИ для решения практических задач.

Не требуется быть специалистом по машинному обучению. Достаточно понимать основные принципы работы с современными ИИ-инструментами и иметь желание развиваться в этом направлении.

4. Автоматизация и собственные разработки

• Написание небольших скриптов для автоматизации рутинных задач.

• Поиск готовых решений и адаптация их под наши задачи.

• Эксперименты с новыми инструментами и технологиями.

Что мы хотим видеть

• Базовое понимание работы компьютерных сетей, серверов и операционных систем.

• Умение работать с Linux и командной строкой. Желательно также знакомство с Windows Server.

• Понимание устройства компьютерного и серверного оборудования.

• Умение самостоятельно искать информацию, читать документацию и разбираться в незнакомых технологиях.

• Базовое понимание современных ИИ-инструментов и умение применять их в работе.

• Желание не просто выполнять поставленные задачи, но и предлагать собственные решения.

Будет большим плюсом:

• Знакомство с Docker, Proxmox, виртуализацией и системами мониторинга.

• Опыт работы с Python, Bash или PowerShell.

• Базовое понимание устройства и администрирования 1С.

• Опыт развёртывания локальных языковых моделей (LLM), работы с Ollama, Open WebUI, ComfyUI и подобными инструментами.

• Собственные проекты на GitHub.

• Опыт самостоятельной разработки программ, скриптов или экспериментов с вайб-кодингом.

Кому подойдёт эта работа

В первую очередь мы ищем технического энтузиаста. Человека, который может самостоятельно собрать сервер, установить Linux, поднять Docker, а затем потратить вечер на изучение какой-нибудь новой технологии просто потому, что ему стало интересно.

Не обязательно иметь большой коммерческий опыт. Если ты учишься, недавно закончил университет или колледж, но уже успел собрать собственную домашнюю лабораторию, поэкспериментировать с серверами, сетями или нейросетями — обязательно откликайся.

Мы готовы рассматривать начинающих специалистов. Гораздо важнее технический кругозор, самостоятельность и желание развиваться, чем количество строчек в резюме.

Если тебе интересно разбираться в том, чего ты ещё не знаешь, — нам по пути.

Насчет зарплаты.

Зарплата обсуждается после собеседования.

Домашнее задание.

В отклике - в сопроводительном письме - расскажите о каком-нибудь техническом проекте, который Вы делали самостоятельно.