Senior Software Engineer (Backend) - AI/ML (Python, TypeScript)

NOTE: This role is not office-based, and the final candidate can be in any EMEA country ClickHouse hires in (such as The Netherlands, Germany, Spain, Italy, UK, or Portugal).

We are looking for a Senior Software Engineer to drive the development of AI/ML-powered features in ClickHouse Cloud. In this role, you will bridge the gap between a high-performance database technology like ClickHouse and AI capabilities, implementing AI/ML integrations and end-to-end solutions from the Inference API layer to the user interface that enhance how users interact with and extract value from their data.

What will you do?

• Feature Development: Design and implement AI-powered features across the full stack, from backend inference services to intuitive frontend interfaces within the ClickHouse Cloud platform.

• API Architecture: Create robust, scalable APIs that connect ClickHouse's database capabilities with modern AI/ML inference systems and external/internal AI services.

• UI/UX Implementation: Build responsive, intuitive user interfaces that make complex AI functionalities accessible and valuable to users of all technical backgrounds.

• Ecosystem Integrations: Implement and maintain integrations with the broader AI/ML ecosystem and standards, ensuring that ClickHouse as a technology works seamlessly with popular frameworks and tools.

• Technical Integration: Integrate models into production systems with proper monitoring, versioning, observability, and evaluation.

What you bring along:

• 5+ years of software engineering experience in production environments

• Exposure to working directly with AI/ML technologies

• Strong frontend skills with TypeScript/JavaScript and React

• You have a high level of ownership and can drive features from concept to production with minimal supervision

• You thrive in collaborative environments and can effectively communicate technical concepts to diverse stakeholders

Nice to have

• Experience building data-oriented interfaces and visualizations

• Experience integrating and deploying AI/ML models in production systems, including working with inference APIs and vector databases

• Familiarity with cloud technologies such as AWS, Azure, or GCP, particularly services related to AI/ML deployment

• Understanding of database systems and data processing pipelines, with ClickHouse experience being a significant plus

#LI-Remote

Perks

• Flexible work environment - ClickHouse is a globally distributed company and remote-friendly. We currently operate in over 25 countries.

• Healthcare - Employer contributions towards your healthcare.

• Equity in the company - Every new team member who joins our company receives stock options.

• Time off - Flexible time off in the US, generous entitlement in other countries.

• A USD$500 Home office setup if you’re a remote employee.

• Global Gatherings – We believe in the power of in-person connection and offer opportunities to engage with colleagues at company-wide offsites.

Culture - We All Shape It

As part of a rapidly scaling start-up, you will be instrumental in shaping our culture.

Are you interested in finding out more about our culture? Learn more about our values here. Check out our blog posts or follow us on LinkedIn to find out more about what’s happening at ClickHouse.

Equal Opportunity & Privacy

ClickHouse provides equal employment opportunities to all employees and applicants and prohibits discrimination and harassment of any type based on factors such as race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.

Please see here for our Privacy Statement.

МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
xOps Copilots – это технологическое решение, представляющее собой единую платформу для разработки, внедрения и масштабирования интеллектуальных цифровых агентов и копилотов. Эти агенты — автономные программные сущности на базе ИИ, способные выполнять задачи, принимать решения, обучаться и адаптироваться в реальном времени для автоматизации внутренних бизнес-функций.

Задачи

проектировать архитектуру и программировать пайплайны для бизнес-копайлотов;
самостоятельно разрабатывать решения от прототипа до вывода в пром: реализация логики, обработка ошибок, масштабирование и обеспечение отказоустойчивости;
разрабатывать и дорабатывать LLM/RAG-копайлоты: реализация сложной агентской логики, оркестрация вызовов, управление контекстом;
работать с неструктурированными источниками (PDF, Excel, сканы договоров, локальные нормативные акты);
реализовывать RAG-системы: настройка пайплайнов индексации документов, работа с эмбеддингами, управление векторными базами данных;
при необходимости - дообучение или адаптация моделей под специфику домена.

Требования

опыт разработки на Python, работа с LLM API (OpenAI, Claude или аналогичными);
практический опыт построения RAG-систем: индексация документов, эмбеддинги, векторные БД;
опыт интеграции с корпоративными системами через API (SAP, OEBS/1С, коннекторы Confluence/Jira и т.п.);
понимание основ аналитики эффекта: как считать ROI/эффект внедрения, работа с метриками ;
умение самостоятельно доводить проект от MVP до прод-эксплуатации.

Условия

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров.
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
Гибридный и удаленный формат.

• Продумывать логику ИИ-ботов и AI-агентов под разные сценарии: консультации, обработка заявок, ответы на вопросы, сбор данных, маршрутизация обращений, генерация документов и другие процессы.

• Писать, тестировать и дорабатывать промпты для Gemini и других LLM-моделей.

  Настраивать работу с LLM через API: отправку запросов, обработку ответов, логирование, контроль ошибок, ограничения по токенам и обработку нестандартных ситуаций.

• Разрабатывать backend-логику для ботов: сценарии, состояния диалога, маршрутизацию, работу с пользовательскими данными, историю общения и подключение внешних сервисов.

• Делать простые админки и внутренние интерфейсы для управления ботами, базами знаний, настройками, пользователями и логами.

• Поднимать и настраивать серверы для работы решений.

  Создавать и поддерживать API для связи между ИИ-ботом, сайтом, CRM, мессенджерами, базами данных и другими сервисами.

• Дорабатывать уже существующие решения: исправлять ошибки, улучшать промпты, добавлять новые сценарии, оптимизировать скорость и стоимость работы.

• Понимать, как работают LLM-модели: промпты, контекст, ограничения моделей, галлюцинации, токены, системные инструкции.

• Иметь опыт работы с API LLM-моделей: Gemini, OpenAI, Claude или другими похожими сервисами.

• Уметь писать промпты под конкретные задачи: консультации, классификацию обращений, извлечение данных, генерацию текстов, работу с базой знаний.

  Понимать REST API: эндпоинты, обработку запросов, вебхуки и интеграции между сервисами.

• Уметь делать простые админки или внутренние интерфейсы для управления настройками и данными.

• Понимать базовую безопасность: хранение API-ключей, ограничение доступа, защита админок, работа с персональными данными.

• Уметь разбираться в чужом коде, быстро собирать прототипы и доводить их до рабочего состояния.

• Оформление по ТК РФ.
• График работы 5/2 с 9 час до 18 час; суббота/воскресенье выходные.
• Корпоративное обучение.
• Совокупный доход составит от 70 000 руб. до 100 000 руб.