Middle+ AI/LLM Engineer и Middle Software Engineer (Python, Django)

Harness engineering и MLOps сейчас развиваются очень быстро. Индустрия смещает фокус с самих моделей на надежность, умный контекст и интеграции.

Зарплата не указанаКазахстанАстанаОфис

#астана #ml

🚀 Middle+ AI / LLM Engineer
••••••••
Harness engineering и MLOps сейчас развиваются очень быстро. Индустрия смещает фокус с самих моделей на надежность, умный контекст и интеграции.
🔥 О команде
Мы ищем Middle+ AI-инженера, резидент Казахстана.
Вместе будем строить инфраструктуру вокруг моделей, подключать сервисы и автоматизировать пайплайн.
У нас высокий темп. За последние полгода мы уже запустили в прод более 10 AI-продуктов.
📍 Локация: Астана, офис
💼 Формат: Full-time
🛠 Чем предстоит заниматься
Подключать внутренние и внешние сервисы через MCP и API.
Настраивать контекст модели для точных и безопасных ответов.
Строить eval-пайплайны через DeepEval, Ragas и LLM-as-a-judge.
Ловить регрессии до прода и смотреть трейсы в LangFuse.
Катать задачи в прод через GitLab CI и ArgoCD.
🧰 Наш стек
Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, MCP, vLLM, SGLang, Ray Serve, Weaviate, LangFuse, Docker, Kubernetes, PostgreSQL.

📬 Контакты
Присылайте резюме на почту ••••••••.

🚀 Ищем Middle Software Engineer в ••••••••
📍 Астана, офис
Ищем backend-разработчика для развития цифровых сервисов и AI-продуктов Национального Банка.
🛠 Чем предстоит заниматься:
• Разработка backend-сервисов на Go и Python
• Django / FastAPI
• REST / gRPC API
• PostgreSQL, Redis, Kafka
• Docker, Kubernetes, CI/CD
• Участие в архитектуре и code review
🎯 Ожидаем:
• От 2 лет коммерческой разработки
• Хороший опыт с Go и Python
• Django или FastAPI
• SQL / PostgreSQL
• Git, Docker
• Понимание микросервисной архитектуры

📬 CV: ••••••••

Похожие вакансии AI инженер

Сайты компаний
мтс
от 300k ₽РоссияМоскваУдалёнка

МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
xOps Copilots – это технологическое решение, представляющее собой единую платформу для разработки, внедрения и масштабирования интеллектуальных цифровых агентов и копилотов. Эти агенты — автономные программные сущности на базе ИИ, способные выполнять задачи, принимать решения, обучаться и адаптироваться в реальном времени для автоматизации внутренних бизнес-функций.

Задачи

проектировать архитектуру и программировать пайплайны для бизнес-копайлотов;
самостоятельно разрабатывать решения от прототипа до вывода в пром: реализация логики, обработка ошибок, масштабирование и обеспечение отказоустойчивости;
разрабатывать и дорабатывать LLM/RAG-копайлоты: реализация сложной агентской логики, оркестрация вызовов, управление контекстом;
работать с неструктурированными источниками (PDF, Excel, сканы договоров, локальные нормативные акты);
реализовывать RAG-системы: настройка пайплайнов индексации документов, работа с эмбеддингами, управление векторными базами данных;
при необходимости - дообучение или адаптация моделей под специфику домена.

Требования

опыт разработки на Python, работа с LLM API (OpenAI, Claude или аналогичными);
практический опыт построения RAG-систем: индексация документов, эмбеддинги, векторные БД;
опыт интеграции с корпоративными системами через API (SAP, OEBS/1С, коннекторы Confluence/Jira и т.п.);
понимание основ аналитики эффекта: как считать ROI/эффект внедрения, работа с метриками ;
умение самостоятельно доводить проект от MVP до прод-эксплуатации.

Условия

Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров.
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
Гибридный и удаленный формат.

Эта вакансия также есть на:Getmatchhh.ru
hh.ru
70k–100k ₽РоссияСтавропольУдалёнка
Задачи:
  • Продумывать логику ИИ-ботов и AI-агентов под разные сценарии: консультации, обработка заявок, ответы на вопросы, сбор данных, маршрутизация обращений, генерация документов и другие процессы.

  • Писать, тестировать и дорабатывать промпты для Gemini и других LLM-моделей.

    Настраивать работу с LLM через API: отправку запросов, обработку ответов, логирование, контроль ошибок, ограничения по токенам и обработку нестандартных ситуаций.

  • Разрабатывать backend-логику для ботов: сценарии, состояния диалога, маршрутизацию, работу с пользовательскими данными, историю общения и подключение внешних сервисов.

  • Делать простые админки и внутренние интерфейсы для управления ботами, базами знаний, настройками, пользователями и логами.

  • Поднимать и настраивать серверы для работы решений.

    Создавать и поддерживать API для связи между ИИ-ботом, сайтом, CRM, мессенджерами, базами данных и другими сервисами.

  • Дорабатывать уже существующие решения: исправлять ошибки, улучшать промпты, добавлять новые сценарии, оптимизировать скорость и стоимость работы.

Необходимые навыки:
  • Понимать, как работают LLM-модели: промпты, контекст, ограничения моделей, галлюцинации, токены, системные инструкции.

  • Иметь опыт работы с API LLM-моделей: Gemini, OpenAI, Claude или другими похожими сервисами.

  • Уметь писать промпты под конкретные задачи: консультации, классификацию обращений, извлечение данных, генерацию текстов, работу с базой знаний.

    Понимать REST API: эндпоинты, обработку запросов, вебхуки и интеграции между сервисами.

  • Уметь делать простые админки или внутренние интерфейсы для управления настройками и данными.

  • Понимать базовую безопасность: хранение API-ключей, ограничение доступа, защита админок, работа с персональными данными.

  • Уметь разбираться в чужом коде, быстро собирать прототипы и доводить их до рабочего состояния.

Условия:
  • Оформление по ТК РФ.
  • График работы 5/2 с 9 час до 18 час; суббота/воскресенье выходные.
  • Корпоративное обучение.
  • Совокупный доход составит от 70 000 руб. до 100 000 руб.
Соц.сети

Java Developer (AI / GenAI)

Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

#middle #офис

••••••••
Java Developer (AI / GenAI)
Полная занятость
Формат работы: офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование и разработка микросервисной архитектуры на Java 17+ с использованием Spring Boot (MVC, Data JPA, Security)
-Построение пайплайнов Retrieval-Augmented Generation (RAG): от парсинга сырых данных до индексации эмбеддингов
-Разработка и поддержка векторных баз данных Qdrant: проектирование схем шардирования, настройка гибридного поиска (BM25 + Dense Vectors) и оптимизация запросов к векторному пространству
-Создание мультиагентных систем на базе LangChain/LangGraph для автоматизации бизнес-процессов (классификация, извлечение сущностей, принятие решений)
-Глубокий промт-инжиниринг: написание промптов с нуля под разные user-case'ы одного агента, внедрение техник Few-shot, Chain-of-Thought (CoT) и структурированного вывода (JSON mode)
-Отладка семантики моделей: снижение энтропии ответов, управление вариативностью через параметры инференса (temperature, top_p, штрафы), реализация механизмов самовосстановления (self-healing) при деградации внешних провайдеров LLM
-Оптимизация производительности PostgreSQL: тюнинг сложных SQL-запросов, работа с индексами (B-tree, GIN/GIST, триграммы), проектирование транзакционной изоляции
-Вынос вычислений в контейнерную среду: Docker, Kubernetes (Helm), построение отказоустойчивых CI/CD-конвейеров в GitLab CI/Jenkins

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное владение Java 17+. Понимание многопоточности (CompletableFuture, виртуальные потоки Project Loom — будет плюсом)
-Экспертный уровень владения стеком Spring: глубокое понимание жизненного цикла бинов, аспектно-ориентированного программирования, тонкая настройка пулов соединений БД и параметров безопасности
-Опыт проектирования реляционных моделей в PostgreSQL, умение читать EXPLAIN ANALYZE, бороться с блокировками и писать эффективные миграции (Liquibase/Flyway)
-Практический опыт работы с векторными СУБД (Qdrant) или Weaviate/Pinecone/Milvus. Понимание метрик близости (Cosine Similarity, Dot Product, Euclidean Distance)
-Опыт разработки с библиотеками LangChain и/или LangGraph. Навык построения графов состояний (State Machines) и интеграции внешних инструментов (tool calling)
-Навык написания эффективных промптов (Prompt Engineering) и управления поведением LLM без изменения весов модели
-Опыт работы с Docker и Kubernetes (написание манифестов, Helm-чартов). Знание Linux shell на уровне уверенного пользователя
-Настроенные процессы CI/CD (GitLab CI или Jenkins): сборка Maven/Gradle, покрытие тестами (JUnit 5, Testcontainers), статический анализ кода

Контакты: ••••••••

Java Job •••••••• | •••••••• | ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.