Основной стек: Linux, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, NVIDIA GPU, Prometheus, Grafana.
Неизвестный работодатель
ID 3847 - Senior Инженер DevOps
🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм
🏢 Проект: Металлургия
Основной стек: Linux, Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, NVIDIA GPU, Prometheus, Grafana.
💡 Требования:
Linux (Ubuntu Server) - Уверенное администрирование
Docker - Продвинутый
Kubernetes - Уверенное развёртывание и эксплуатация
Helm - Практический опыт
GitLab CI/CD - Самостоятельная настройка pipelines и runners
GitLab Container Registry - Практический опыт
NVIDIA GPU / CUDA - Опыт настройки GPU в Linux и контейнерах
NVIDIA Container Toolkit - Практический опыт
Kubernetes NVIDIA Device Plugin - Понимание принципов и опыт настройки
Prometheus / Grafana - Развёртывание и настройка мониторинга
Networking / TLS / DNS - Уверенные знания
📌Желательные компетенции
• Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML.
• Опыт развёртывания vLLM, Ollama, Triton Inference Server или аналогичных решений.
• Понимание особенностей CUDA, VRAM, tensor parallelism и ограничений GPU.
• Опыт работы с Kubernetes на bare metal.
• Опыт настройки NVIDIA DCGM Exporter.
• Опыт работы с Langfuse.
• Опыт подготовки инфраструктуры в соответствии с требованиями GDPR.
• Опыт организации воспроизводимых развёртываний и переноса приложений между облачной и локальной инфраструктурой.
⚙️Ключевые компетенции
Linux
Docker
Kubernetes
Helm
Bash
Ansible
Terraform
DNS
TLS
Prometheus/Grafana
baremetal
vLLM
GitLab CI/CD
langfuse
GPU
Container Registry
NVIDIA GPU / CUDA
NVIDIA Container Toolkit
Kubernetes NVIDIA Device Plugin
Networking
Ollama
CUDA
VRAM
GDPR
📋Задачи:
1. Основные задачи
1. Развёртывание временной облачной инфраструктуры
• Подготовка Kubernetes-кластера в облаке.
• Настройка сетевого взаимодействия, Ingress, TLS и DNS.
• Развёртывание окружений Dev/Test.
• Организация безопасного хранения конфигураций и секретов.
2. Настройка GitLab и CI/CD
• Развёртывание или настройка временного GitLab.
• Настройка GitLab Runner.
• Автоматизация сборки Docker-образов и развёртывания в Kubernetes.
• Настройка Container Registry.
• Организация автоматических проверок безопасности (Trivy, Bandit, SBOM).
• Обеспечение возможности переноса CI/CD на инфраструктуру заказчика.
3. Подготовка целевого GPU-сервера
• Установка и настройка Linux.
• Установка NVIDIA Drivers и NVIDIA Container Toolkit.
• Настройка Kubernetes для работы с GPU (NVIDIA Device Plugin).
• Проверка доступности двух NVIDIA RTX A6000 из контейнеров.
• Настройка распределения GPU-ресурсов между окружениями.
4. Развёртывание AI-инфраструктуры
• Развёртывание vLLM в Kubernetes.
• Настройка доступа к локальным весам модели.
• Совместная с ML-инженером настройка использования GPU, ограничений памяти и параллелизма.
• Настройка внутренних сервисов и API.
• Обеспечение возможности переключения между внешним LLM API и локальной моделью.
5. Мониторинг и безопасность
• Развёртывание Prometheus и Grafana.
• Сбор метрик GPU через NVIDIA DCGM Exporter.
• Мониторинг Kubernetes, CPU, RAM, GPU, VRAM и состояния сервисов.
• Настройка журналирования и ротации логов.
• Настройка RBAC, Network Policies и TLS.
• Настройка резервного копирования конфигураций и необходимых данных.
6. Миграция и передача системы
• Перенос приложения из временного облака на сервер заказчика.
• Настройка целевых окружений.
• Проверка работоспособности CI/CD после миграции.
• Подготовка инструкций по развёртыванию, обновлению и восстановлению системы.
• Участие в нагрузочном тестировании и устранении инфраструктурных проблем.
📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••
❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.
❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями
❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.
#DevOps #Удаленно #вакансия
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.