Мы ищем не просто стажера, а будущего эксперта на стыке классической информационной безопасности и защиты искусственного интеллекта.
ано дпо корп. университет сбербанка
↑ Вакансия с автоподнятиемМы ищем не просто стажера, а будущего эксперта на стыке классической информационной безопасности и защиты искусственного интеллекта.
В нашей команде ты не будешь варить кофе. Ты погрузишься в защиту периметра следующего поколения (NGFW), научишься строить «щиты» для языковых моделей (LLM Firewall) и разберешься, как защитить бизнес-данные в эпоху генеративного ИИ.
Если ты понимаешь, как работает сеть, интересуешься тем, как «взламывают» нейросети, и хочешь учиться у лучших — тебе к нам.
Защита сетей и NGFW:
Эксплуатация LLM Firewall (AI Security):
Защита персональных данных:
Мониторинг и документирование:
Анализ алертов от SOC, помощь в расследовании инцидентов ИБ.
Актуализация технической документации: рисование схем потоков данных, ведение реестров конфигураций.
Помощь в проверке резервных копий и планировании обновлений СЗИ.
Образование: Студент старших курсов или недавний выпускник (Информационная безопасность, ИТ, Прикладная математика, Computer Science).
Сети: Уверенное понимание модели OSI и стека TCP/IP, базовое понимание принципов маршрутизации.
AI-бэкграунд: Понимание базовых принципов работы LLM (что такое промпт, контекст, RAG, галлюцинации). Интерес к теме AI Security.
Законодательство: Базовое представление о том, что такое персональные данные и 152-ФЗ (или высокая готовность быстро в этом разобраться).
Soft skills: Внимательность к деталям, аналитический склад ума, умение гуглить и читать техническую документацию на английском языке.
Базовые навыки скриптинга на Python (написание простых парсеров, скриптов для автоматизации рутины).
Опыт работы с open-source LLM или инструментами класса guardrails (LiteLLM, NeMo Guardrails).
Участие в CTF-соревнованиях, хакатонах или наличие pet-проектов на стыке ИБ и AI.
Понимание методологий оценки уязвимостей (CVSS).
Инструментальное владение AI для решения рабочих и учебных задач.
Современный офис в д. Аносино, ул. Университетская, вл. 11 (есть трансфер от м. 1905 года);
Льготные ипотечные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет Компании;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.