ML Team Lead
Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.
О компании:
Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.
О роли:
Ищем Team Lead ML/DS, который возьмёт на себя развитие проектов и ML-инфраструктуры в направлениях кредитного скоринга, анти-фрода, рекомендаций и NLP. Вы будете отвечать не только за качество и стабильность моделей в продакшене, но и проведение новых экспериментов, создание новых моделей и сервисов, а также эффективность команды.
О команде:
Мы создаём продукты на основе машинного обучения. Команда — это специалисты, которые постоянно ищут новые решения и развиваются в своей области, в динамичной и креативной среде.
Команда отвечает за широкий пул проектов:
- Кредитный скоринг — разработка, развитие и поддержка моделей оценки платёжеспособности клиентов для разных сценариев.
- Анти-фрод — борьба с мошенничеством в продуктах компании.
- Чат-бот и голосовой бот — NLP и классические ML-модели (в т.ч. для голосовых звонков), LLM, а также backend-часть сервиса.
- Распознавание документов — OCR для обработки документов клиентов.
- Рекомендации и поиск — товарные рекомендации и поиск для AlifShop и AlifMobi.
- Генеративный AI — применение LLM для оптимизации внутренних процессов компании.
Чем предстоит заниматься:
- Управление командой DS/MLE и всеми проектами в скоупе команды
- Разрабатывать, дообучать и поддерживать модели кредитного скоринга и анти-фрода на всех этапах жизненного цикла.
- Выводить ML-модели в продакшен: продуктивизация, разработка backend-сервисов и ETL-процессов для подготовки и подачи данных.
- Настраивать и поддерживать процессы мониторинга и оценки качества моделей (метрики, дашборды, алерты на деградацию).
- Развивать ML-инфраструктуру и проектировать архитектурные решения направления.
- Проводить код-ревью.
- Сотрудничать с продуктовыми и бизнес-командами для постановки задач и валидации гипотез.
Чего мы ожидаем от вас обязательно:
- Опыт в Data Science от 3 года.
- Опыт управления командой и ML-проектами
- Уверенное владение Python и SQL, умение писать чистый, поддерживаемый код.
- Знание практик командной разработки (Git, code review, документация).
- Глубокие знания алгоритмов классического ML (градиентный бустинг, линейные модели, работа с табличными данными и т.д.) и NLP (llm, rag)
- Русский и английский языки — на уровне, достаточном для рабочего общения.
Будет плюсом:
- Опыт работы с кредитным скорингом или анти-фродом.
- Опыт с голосовыми ботами.
- Знакомство с Kubernetes, Airflow, ClickHouse, Grafana, Sentry, OpenSearch.
Почему вам будет интересно с нами:
- Работа в продуктовой финтех-компании;
- Современная архитектура и сложные инженерные задачи;
- Профессиональная команда, взаимная поддержка и обмен опытом;
- Возможность карьерного роста;
- Культура, открытая к новым идеям и улучшениям процессов;
- Выстроенная адаптация с сопровождением HR, тимлида и ментора;
- Уроки английского с носителями языка;
- Компенсация обучения (постоянный доступ к корпоративным материалам, специализированные курсы, внутренние митапы);
- Насыщенная корпоративная жизнь;
- Добровольная медицинская страховка;
- Офис в центре города в Tashkent - City;
- График 5/2 с 9:00 до 18:00;
- Конкурентная заработная плата (обсуждается по итогам собеседования).
О компании:
Alif — одна из крупнейших и самых быстрорастущих финтех-компаний Центральной Азии с проектами в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Компания была основана в 2014 году Абдулло Курбановым, Фирдавсом Мирзоевым и Зухуршо Рахматуллоевым.
Наши достижения:
- Alif - одна из самых динамичных и дорогих финтех-компаний региона.
- В Узбекистане компания работает с 2019 года и за это время стала одним из лидеров рынка.
- Общая аудитория пользователей превысила 9 миллионов человек.
- Сегодня команда Alif насчитывает более 300 квалифицированных специалистов, которые создают и развивают полноценную финтех-экосистему.
- Компания является резидентом IT-Park с 2019 года и активно расширяет своё присутствие на рынке.
- Alif занимает передовые позиции на рынке BNPL-решений и продолжает уверенно развиваться.
Мы в Alif, обеспечиваем равные возможности, и приветствуем заявки от всех квалифицированных лиц, включая людей с ограниченными возможностями, ветеранов и людей из разных слоёв общества.
Похожие вакансии Data Science & ML
Наша команда машинного обучения в поисках Senior ML Engineer в направлении контента.
Обязанности:
- Анализ имеющихся контентных данных
- Генерация гипотез для улучшения качества контетных задачи
- Построение ML пайплайнов для контентных задач:
- матчинг товаров и атрибутов
- category prediction товара
- генерация заголовков товара
- Другие задачи для улучшения качества товаров на площадке Алиэкспресс
- Опыт промышленной разработки на Python от 3х лет
- Опыт разворачивания своих МЛ пайплайнов в продакшен среду (airflow, dagster and etc)
- Сильное аналитическое мышление и умение решать алгоритмические задачи
- Хорошее понимание работы Deep NN transformers нейросетей и их опыт промышленного использования
- Реальный опыт использования LLM для контетных задач
- Понимание процесса multi-GPU обучения нейронных сетей.
Будет плюсом:
- Понимание работы LLM и умение применять различные адаптеры к ним
- Использование LLM для ускорения процесса разработки кода и дополнительной автоматизации
- Опыт с RAG, spark, sql, backend inference, triton, vllm, llama-cpp, docker.
- Сильная команда, с которой можно расти
- Работу в одной из крупнейших в России компаний в сфере e-commerce
- Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
- Конкурентоспособную заработную плату
- Ноутбук Mac или Windows на ваш выбор
- ДМС и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей).
MWS AI – это часть экосистемы МТС Web Services, где создаются AI-решения будущего. Голосовые ассистенты и чат-боты могут ответить на любой вопрос клиента, а компьютерное зрение - распознавать лица и эмоции. Мы объединили сильных разработчиков, самый мощный суперкомпьютер, и прорывные идеи, чтобы делать жизнь людей комфортнее и безопаснее и помогать бизнесу.
Ищем увлеченного профессионала, которому предстоит участвовать в исследованиях технологий синтеза речи, чтобы улучшать текущие решения и внедрять новые
Чем предстоит заниматься
- Развивать LLM-based TTS: обучение, работа с речевыми токенизаторами и нейрокодеками.
- Повышать естественность и точность синтеза: моделирование просодии и разговорной интонации, управление эмоциями и стилем через текстовый промпт, нормализация текста, расстановка ударений и произношение.
- Клонирование голоса, включая zero-shot: тембр, манера речи, акцент.
- Оптимизировать инференс: сокращать задержку ответа и ускорять синтез, в том числе в стриминговом режиме.
- Проводить оценку качества по принятым в команде методикам: WER/CER, MOS/CMOS, внутренние бенчмарки.
- Быстро проверять гипотезы и переносить работающее в наши модели.
Что для нас важно
- Уверенный Python и PyTorch, опыт полного цикла обучения моделей: от подготовки данных до оценки качества.
- Опыт с задачами речи или аудио: TTS, ASR, вокодеры, кодеки. Нет опыта именно в TTS, но есть сильный бэкграунд в смежном аудио - тоже рассмотрим.
- Опыт с генеративными моделями: авторегрессионные модели, GAN, диффузия или flow matching. Понимание того, как устроены речевые токенизаторы и нейрокодеки.
Будет плюсом
- Опыт с LLM-based TTS, нейрокодеками и речевыми токенизаторами (EnCodec, DAC; квантизация RVQ/FSQ) или вокодерами (HiFi-GAN, Vocos).
- Опыт вывода моделей в продакшен и оптимизации инференса (архитектурно или под железо).
- RL для генеративных моделей (DPO, GRPO и подобное), особенно применительно к TTS.
- Опыт multi-GPU / multi-node обучения.
- Работа с русской речью: ударения, нормализация текста, фонетика. Опыт с другими языками СНГ или мультиязычным TTS - тоже плюс.
- Публикации или open-source проекты в области речи.
Что предлагаем:
- Формат работы – гибрид
- Комфортный офис в 10 минутах пешком от метро Таганская (Москва)
-
Медицинскую страховку с 1 месяца, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой
- Компенсацию мобильной связи с первого дня
-
Участие во внешних IT конференциях и обучающих программах
-
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки
-
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music
-
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.