ИИ разработчик Middle+ (AI-агенты и интеграции)
Данная вакансия от компании JimmyNeuron — AI-компания из Казани. Мы строим B2B AI SaaS: платформу, где AI-агенты помогают бизнесу вести продажи, маркетинг, аналитику и операционку в одном окне — с телефона владельца и сотрудников.
HR Bar На сервисе с: 20.10.26 18:05
Данная вакансия от компании JimmyNeuron — AI-компания из Казани. Мы строим B2B AI SaaS: платформу, где AI-агенты помогают бизнесу вести продажи, маркетинг, аналитику и операционку в одном окне — с телефона владельца и сотрудников.
Основные продуктовые направления, которые развиваем:
- заказная разработка и внедрении ИИ-решений для бизнеса
- AI-агент для обслуживания клиентов на сайте и в мессенджерах, квалификации лидов и поддержки продаж 24/7
- услуги цифрового маркетинга, включая рекламу, разработку сайтов, внедрение CRM и аналитики
- платформа речевой аналитики, использующая ИИ для автоматического анализа звонков и сообщений отдела продаж, помогая руководителям контролировать качество и повышать конверсию
Наша миссия — построить компанию на AI-автоматизации и помочь сделать то же самое другим бизнесам.
Обязанности:
-
Разрабатывать функциональность платформы: AI-агенты, сценарии автоматизации, кабинет и мобильное окно владельца
-
Строить коннекторы к системам клиентов: CRM, телефония, 1С, банки, мессенджеры, маркетплейсы
-
Участвовать в кастомных проектах для клиентов
-
Писать тесты и поддерживать качество кода вместе с техлидом
-
От 3 лет коммерческой разработки
-
Опыт работы с REST API, вебхуками, очередями и базами данных
-
Интерес к LLM и агентам
-
Плотная работа с AI-ассистентами для напсания кода (ежедневный инструмент, и вы внимательно ревьюите то, что они пишут)
-
Самостоятельно разбираетесь в незнакомой задаче и приходите с решением
-
Опыт разработки B2B продуктов, знание GitLab, умение делать ревью кода, работать с pull request
-
Продвинутое использование ИИ-инструментов (около 75% кода пишется с помощью ИИ).
- желательно опыт с API языковых моделей
-
ЗП от 180000 до 280000 рублей в месяц. Открыты для диалога
-
Офис в IT-парке Казани — один из самых современных IT-офисов города, заряжающая атмосфера и сильное окружение
-
Официальное оформление по ТК РФ, испытательный срок до 3 месяцев
-
Формат работы гибрид
-
Доступ к лучшим AI-инструментам за счёт компании
-
Работа над продуктом, который сами используем каждый день
-
Мотивация: фикс + бонусы, KPI (проценты от быстрых проектов, подробности при общении)
Похожие вакансии AI инженер
Чем предстоит заниматься:
- Готовить данные и корпоративный контекст для прототипирования ассистента: выгрузка, очистка, нормализация и объединение данных из различных источников.
- Собирать PoC и технические прототипы для проверки гипотез до передачи в промышленную IT-разработку.
- Реализовывать прототипы получения данных через API, SQL, файловые источники, Каталог и другие корпоративные системы.
- Подготавливать данные для RAG/retrieval, тестировать поиск, сопоставление сущностей и качество получаемого контекста.
- Совместно с бизнес- и data-аналитиками формировать golden dataset из реальных Discovery-кейсов и эталонных результатов.
- Автоматизировать тестирование ассистента: массовый прогон сценариев, сравнение фактического результата с эталонным, фиксация ошибок.
- Формировать и автоматизировать метрики качества: полнота требований, корректность найденных источников/сущностей, пропуски, hallucinations, качество retrieval.
- Формировать regression-набор и проверять, что изменения логики, prompts, RAG или модели не ухудшают ранее работающие сценарии.
- Анализировать результаты пилотов совместно с аналитиками и локализовывать причины ошибок: данные, retrieval, контекст, правила или реализация.
- Передавать в IT проверенные прототипы, алгоритмы обработки данных, результаты экспериментов и технические требования для промышленной реализации.
Для нас важно:
- 3+ лет в data engineering/автоматизации/разработке аналитических решений.
- Уверенное знание Python и SQL, опыт обработки и преобразования данных.
- Опыт работы с API, JSON, ETL/ELT, интеграции различных источников данных.
- Умение быстро собирать PoC и прототипы для проверки технических и продуктовых гипотез.
- Понимание DWH, моделей данных, Data Quality, опыт работы с корпоративными данными.
- Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embedding.
- Опыт подготовки датасетов, автоматизации проверок и анализа результатов.
- Умение самостоятельно исследовать источники данных и находить способ технической реализации задачи.
Главный принцип SkillStaff - Выбирай!
- РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
- КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
- РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
- КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.