Фуллстек-аналитик / Feature Owner (ALD Pro)

Мы крупнейшая российская цифровая платформа для закупок и продаж B2B-РТС, которая объединяет площадки B2B-Center, РТС-тендер и OTC.

B2B-Center — технологический партнер российского бизнеса, лидер рынка b2b коммерции по количеству процедур. Более 20 лет формирует рынок и вводит лучшие практики для оптимизации торгового процесса и управления закупками для компаний любого объема и уровня цифровой зрелости.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ источников данных: структура, связи, ключи, полнота, качество, расхождения между системами.
• Формализация требований к данным, витринам, кубам, отчётам и проверкам качества данных.
• Проектирование витрин и слоёв DWH на MS SQL: staging, core, marts.
• Написание ТЗ на логику трансформаций и расчета метрик.
• Постановка требований на отчёты в SSRS и дашборды в Superset.
• Ведение технической части каталога данных в OpenMetadata: таблицы, поля, связи, lineage, бизнес-глоссарий.
• Написание SQL-запросов для анализа, сверок и валидации данных, разработка тест-кейсов.
• Поддержание актуальности документации, паспортов источников и спецификаций.
• Взаимодействие с бизнес-заказчиками, дата-инженерами, BI-разработчиками и архитекторами: передача правил сопоставления источников и целевых таблиц, бизнес-правил и требований к качеству данных, согласование модели данных и приёмка загрузок.

Что мы ожидаем:

• Опыт системным или бизнес-аналитиком 2–4 года в BI/DWH-проектах.
• Уверенный MS SQL / T-SQL: сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, анализ хранимых процедур.
• Понимание архитектуры DWH и слоёв: staging, core, marts.
• Понимание принципов ETL/ELT на уровне постановки требований.
• Опыт работы с SSRS: структура отчётов, источники данных, параметры, подписки.
• Опыт работы с OLAP-кубами.
• Опыт работы с Superset (или аналогами): датасеты, чарты, дашборды.
• Понимание принципов MDM: мастер-данные, golden record, сопоставление и выживаемость записей.
• Опыт написания ТЗ, функциональных требований и спецификаций.

Будет плюсом:

• Python для анализа данных и автоматизации.
• Опыт с dbt для описания трансформаций.
• Знание Data Governance, Data Quality, Data Contracts.

В аккредитованную ИТ компанию «Коулмэн Тех» в данный момент ведем подбор на вакансию "Системный аналитик".

Наши партнёры – крупные FMCG компании.

Чем предстоит заниматься:

• Discovery-фаза: Проведение интервью со стейкхолдерами (Product Owner, операционные менеджеры, колл-центра, маркетинга) для выявления скрытых требований;
• Проектирование интеграций: Разработка схем взаимодействия витрины (Frontend/Mobile), бэкенда, ERP (например, 1C/SAP), WMS (склад), CRM и платежных шлюзов;
• Описание API: Написание Swagger-спецификаций для новых микросервисов (например, корзина, каталог, профиль пользователя, промокоды);
• Описание бизнес-процессов;
• Разработка технической документации: формулирование, согласование и актуализация детальных технических заданий (ТЗ) на разработку новых сервисов и модификацию существующих систем;
• Сопровождение разработки: Участие в грумингах, планировании спринтов, ежедневных стендапах;
• Ответы на вопросы разработчиков «на лету»;
• Контроль качества (Аналитическое тестирование): Участие в приемке фичи (UAT), проверка соответствия реализации изначальной постановке и бизнес-цели;
• Поддержка документации: Актуализация схем архитектуры и глоссария терминов в Confluence;

Мы ожидаем:

• Опыт работы от 2,5 до 4 лет в роли системного аналитика;
• Опыт работы в e-commerce, ритейле, финтехе или высоконагруженных B2C/B2B сервисах (от 1 года);
• Умение самоорганизовываться, работать по SLA, вести асинхронную коммуникацию;
• Опыт прохождения с фичей всех этапов: от снятия требований у бизнеса и проектирования до сдачи в прод и пост-релизной поддержки;
• Работа с требованиями:

Умение декомпозировать крупные эпики (например, «Запуск подписки на товары») на User Stories и Use Cases.

Написание постановок для разработки (ТЗ) и тестировщиков (Acceptance Criteria);

• Моделирование и нотации:

BPMN 2.0: Умение описывать сквозные бизнес-процессы (например, процесс возврата товара от клиента до обновления остатков на складе и возврата средств);

UML: Sequence (диаграммы последовательности — мастхэв для описания интеграций), Activity, State Machine (диаграммы состояний заказа: создан -> оплачен -> собирается -> отгружен);

Интеграции и API :
Глубокое понимание REST, SOAP;
Умение проектировать контракты API (Swagger/OpenAPI);
Понимание форматов обмена данными (JSON, XML);
Опыт работы с очередями сообщений (Kafka, RabbitMQ);

• Базы данных:

Уверенное знание SQL (простые JOIN, агрегации, оконные функции) для анализа текущих данных и витрин;
Понимание разницы между реляционными (PostgreSQL) и NoSQL (MongoDB, Redis, Elasticsearch — важно для каталога и поиска товаров) базами;

• Инструментарий:

Jira / Confluence/ Яндекс трекер (ведение базы знаний, линковка задач и документации);
Postman (самостоятельная проверка API, написание коллекций);
Figma / Miro / Draw.io (проектирование схем и базовых прототипов);

• Будет преимуществом:

Понимание e-commerce метрик: знание, что такое Conversion Rate, AOV (средний чек), LTV, CART Abandonment Rate (брошенные корзины) и как технические решения на них влияют.

Опыт работы с Highload: описания требований с учетом кэширования, rate-limiting и деградации функционала (fallback).

Знание специфичных интеграций: Опыт интеграции с SAP, сервисами онлайн-касс (АТОЛ, Эвотор), службами и сервисами доставки (СДЭК, Почта РФ), Dadata и эквайрингом (ЮKassa, Stripe, CloudPayments).

Технический бэкграунд: Базовое умение читать код (Python/Java/Go) или опыт работы разработчиком/тестировщиком в прошлом.

Опыт работы с Headless e-commerce / PWA: Понимание архитектуры, где фронтенд полностью отделен от бэкенда и общается только по API.

Условия, которые мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство по ТК РФ на контрактной основе;
• Работа в команде профессионалов в крупнейшей международной FMCG компании с развитыми корпоративными ценностями и стандартами;
• Амбициозные задачи с большим влиянием на бизнес;
• Конкурентную заработную плату;
• Для работы выдаём корпоративный ноутбук;
• График работы: 5/2, с 9 до 18 мск;
• Формат работы: удалённо (с территории РФ, UTC +3).

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• собирать, анализировать, формализовать требования к разрабатываемым решениям (модели данных хранилища, витрины данных для аналитической отчётности);

• проводить анализ систем источников данных для ETL процессов;

• формировать проверки качества данных;

• проводить декомпозицию задач, формировать описания для инженеров данных и разработчиков сервисов;

• заниматься подготовкой технической документации на формируемые структуры данных;

• описывать процессы и алгоритмы обработки данных в хранилище.

ЧЕГО МЫ ЖДЕМ:

• Продвинутый уровень SQL;

• уверенный уровень программирования на Python для анализа данных;

• знание методологий построения DWH;

• достаточен опыт работы с одной из перечисленных аналитических баз данных (ClickHouse, Greenplum, Vertica и пр.).

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с потоковой обработкой информации;

• понимание классических алгоритмов и структур данных.