плюс фантех

ML-разработчик в розничные риски Яндекс Банка (Python)

Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для управления розничными рисками в Финтехе Яндекса. По нашим моделям принимаются решения как в России, так и на международном уровне.

плюс фантех На сервисе с: 07.10.26 13:26

330k–550k ₽РоссияМоскваГибрид

Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для управления розничными рисками в Финтехе Яндекса. По нашим моделям принимаются решения как в России, так и на международном уровне.

Команда отвечает за весь жизненный цикл моделей: от анализа предметной области и обсуждения с клиентом до создания ML-моделей, их внедрения в эксплуатацию и дальнейшей поддержки. Такой подход позволяет нам глубоко вникать в задачи и влиять на развитие продукта, ориентируясь на бизнес-метрики.

Какие задачи вас ждут

Строить модели скоринга для финтех-продуктов Яндекса

Скоринговые модели позволяют оценивать кредитоспособность и финансовые риски пользователей финтех‑сервисов Яндекса. Это позволяет принимать обоснованные решения о предоставлении персонализированных финансовых услуг, минимизировать потери от невозвратов и повышать доступность продуктов для надёжных клиентов. Разработка ведётся как для кредитных продуктов российского рынка, так и для международного направления.

Строить модели предсказания дохода пользователя, его действий и поведения

Анализируя активность клиентов в сервисах Яндекса, мы предсказываем их доход и финансовое поведение. Это позволяет не угадывать потребности, а создавать предложения, идеально подходящие каждому пользователю с учётом его финансового профиля и жизненной ситуации.

Продумывать дизайны моделей, экспериментов и A/B-тестов

Перед разработкой модели мы тщательно прорабатываем её дизайн и сценарии использования. Это помогает обеспечить корректное и эффективное применение в бизнес-процессах, даёт необходимую гибкость и возможность масштабировать решения. Мы продумываем дизайны для экспериментов и A/B-тестов, которые позволяют собирать необходимые для обучения моделей данные и замерять влияние моделей на реальные бизнес-метрики.

Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях При создании моделей есть возможность использовать большие массивы различных данных как из внутренних сервисов Яндекса, так и от партнёров. Анализируя новые источники информации, можно существенно увеличивать как качество моделей, так и уровень сервиса продуктов.

Выводить модели в прод, поддерживать их стабильность и улучшать После разработки и тестирования модели внедряются в производственную среду, где можно отслеживать ключевые показатели их работы. У вас будет возможность продолжать развивать уже внедрённые модели, проверяя новые гипотезы и современные подходы.

Мы ждём, что вы

  • Умеете анализировать данные в Python.
  • Умеете писать SQL-запросы.
  • Понимаете принципы работы классического ML.
  • Разрабатывали модели и презентовали их заказчику либо внедряли в продакшн.
  • Понимаете основы теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестов.
  • Готовы вовлекаться во все стадии создания моделей: от обсуждения требований до поддержки готовых решений.

Бенефиты работы в Яндексе

AI-инструменты

Компенсация от 100М токенов для ваших экспериментов и оптимизации рутины. Доступ к передовым моделям для ежедневной работы.

Здоровье

Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят:

  • Базовые услуги

Плановая помощь и неотложная за рубежом, страхование от несчастных случаев для любителей активного отдыха и лечение критических заболеваний.

  • Ментальное здоровье

Врачи в клиниках по ДМС, онлайн-консультации с психологами. А также психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта.

  • Ежегодные чекапы

Мы за превентивную заботу о здоровье, поэтому по ДМС можно проходить чекапы и регулярно вакцинироваться.

  • Больничный

30 дней в году оплачиваются — вы получите полную зарплату, как будто не болели.

  • Стоматология

Плановые процедуры, профессиональная чистка и экстренная помощь за рубежом.

  • Коррекция зрения

После года работы ДМС покрывает коррекцию зрения и хирургическое лечение косоглазия.

  • Терапевты в офисах

Если почувствовали себя неважно, можно обратиться в кабинет врача-терапевта — такие есть во всех крупных офисах Яндекса.

  • Ведение беременности и роды

Оплачиваем ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников, которые с нами более двух лет.

Страховка для родственников по системе 80/20: мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%. В страховку входит всё то же самое, что и у вас.

Рост и развитие

В Яндексе есть всё, чтобы постоянно развиваться и учиться новому:

  • Обучение

В Яндексе есть собственная образовательная платформа с более чем 700 курсами и специальные программы для начинающих и опытных руководителей.

  • Профессиональные сообщества

Для проджектов и продактов, аналитиков, дизайнеров, рекрутеров и других специалистов.

  • Профильные конференции

Также мы оплачиваем участие в профильных конференциях — как в качестве спикера, так и в качестве участника.

Спорт

Мы любим спорт и считаем его важной частью хорошего самочувствия каждого яндексоида. Поэтому у нас есть:

  • Спортзалы в офисе

Во всех крупных офисах Яндекса есть спортзалы со всем необходимым. Можно заниматься самостоятельно или позвать своего тренера.

  • Спортивные клубы

В Яндексе есть спортивный клуб и много спортивных команд. У них есть свои лидеры, чаты, программы тренировок. А ещё они регулярно участвуют в соревнованиях.

  • Специальные события

Фестивали спорта и здорового образа жизни, уникальные спортивные проекты во дворах офисов.

  • Спорт вне офиса

У нас есть скидки в фитнес-клубах, бассейнах, студиях йоги, на скалодромах и в других местах.

И ещё

  • Жилищные займы

Льготная ставка на покупку жилья и улучшение жилищных условий — в зависимости от стажа, позиции и результатов ревью. Действует для сотрудников, работающих в российских офисах Яндекса.

  • Скидки на услуги и сервисы

На внутреннем портале можно найти сотни услуг и сервисов. Также при оплате зарплатной картой можно получать повышенный кешбэк и дополнительные скидки.

  • Детские образовательные проекты

Специальные образовательные проекты от наших сервисов для мини-яндексоидов разных возрастов — офлайн и онлайн.

  • Подписка Плюса

Для всех яндексоидов.

Похожие вакансии Data Science & ML

Сайты компаний
СБЕР

NLP Engineer (AI Agents Developer)

СБЕРНа сервисе с: 09.10.26 12:51
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

Мы создаем интеллектуальные решения для автоматизации документооборота и закупок, задач безопасности и кибербезопасности, а также оптимизации процессов службы инкассации. Наша команда решает задачи обработки естественного языка в банковском секторе, сочетая скорость классических NLP-методов с гибкостью AI-агентного подхода. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и работать над интересными атомарными задачами — от прототипа до передачи решения заказчику.

  • Работать с AI-агентами и ассистентами на базе LangChain/LangGraph

  • использовать RAG-подходы для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных

  • применять классические методы NLP (TF-IDF, BM25, векторизация текста, легкие классификаторы) для оптимизации скорости и стоимости решений

  • использовать Python, PyTorch и Hugging Face Transformers для разработки и доработки ML/NLP-моделей

  • применять SQL для работы с данными и подготовки датасетов

  • оценивать качество моделей и пайплайнов с помощью автоматических, безреференсных метрик и LLM-as-a-judge

  • участвовать в подготовке демо-стендов и презентации решений заказчикам.

  • Знание Python на уверенном уровне

  • знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем

  • знание векторных баз данных (FAISS, Qdrant и аналогов)

  • знание основ классического NLP: TF-IDF, BM25, векторизация текста

  • знание архитектуры transformers (encoder-only, decoder-only) и принципов их дообучения (PEFT, SFT)

  • знание PyTorch и Hugging Face Transformers; рассматриваем коммерческий опыт, pet-проекты, учебные проекты, хакатоны и стажировки

  • знание SQL и умение оценивать качество моделей, аргументируя выбор метрик.

Будет плюсом:

  • Опыт построения поисковых пайплайнов с реранкерами (cross-encoders)

  • опыт работы с многоагентными системами и продвинутыми паттернами оркестрации

  • опыт создания демо-стендов с использованием Streamlit или Gradio

  • понимание принципов оптимизации LLM для инференса

  • опыт работы с Hadoop/Spark

  • английский язык на уровне чтения технической документации и статей по ML.

  • Комфортный офис в Москве

  • офисный формат работы на Кутузовском пр.32

  • конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)

  • ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний

  • материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа

  • дисконт-программы от компаний-партнеров

  • бесплатный фитнес на территории работодателя

  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких

  • внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Эта вакансия также есть на:hh.ru
hh.ru
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Сфера:

Ищем Data Engineer / ML Engineer для разработки интеллектуальной системы контроля качества данных. Предстоит создавать и внедрять ML- и статистические методы выявления аномалий, дрейфа данных и отклонений в метриках, а также интегрировать решения в production-пайплайны.

Формат работы: Москва, гибрид (офис 1 раз в неделю).

Мы ожидаем:

  • Опыт работы в ML / Data Science от 3 лет.

  • Уверенное знание Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и SQL.

  • Обязательный опыт работы с Apache Airflow и машинным обучением (ML).

  • Практический опыт работы с PySpark, Hadoop/Hive, MLflow.

  • Хорошее понимание математической статистики и классических ML-алгоритмов (регрессии, деревья решений, бустинги).

  • Опыт выявления аномалий, анализа дрейфа данных и работы с временными рядами.

  • Опыт вывода ML-моделей в production, мониторинга и версионирования.

  • Понимание принципов Data Quality и методов контроля качества данных.

  • Умение выбирать оптимальный подход к решению задачи: SQL-проверки, статистические методы или ML.

Задачи:

  • Разрабатывать и внедрять ML- и статистические методы контроля качества данных (Data Quality).

  • Выявлять аномалии, дрейф распределений, нарушения сезонности и нетипичные изменения метрик.

  • Проектировать проверки качества данных: полнота, уникальность, актуальность, корректность.

  • Исследовать данные, тестировать гипотезы и прототипировать новые методы обнаружения отклонений.

  • Работать с временными рядами и моделями машинного обучения.

  • Валидировать решения на исторических данных, анализировать ложные срабатывания.

  • Интегрировать решения в production-пайплайны на Airflow, PySpark, Hadoop/Hive.

  • Настраивать мониторинг, алертинг и сопровождать разработанные решения.

Мы предлагаем:

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
  • Необходимую технику для комфортной работы;
  • Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
  • Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.
Соц.сети
Н

Middle+ / Senior ML/NLP Developer (Python + Go / Voice AI / LLM-диалоги)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 09.10.26 11:14
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

Middle+ / Senior ML/NLP Developer (Python + Go / Voice AI / LLM-диалоги)
#Middle+ #Senior #MLDeveloper #NLPDeveloper #NLP #LLM #Python #РФ #Удаленно

Требования:
Критически важно: оформленный военный билет или приписное свидетельство. LLM/NLP: LLM/SLM, prompt engineering, few-shot, BERT, PEFT, LoRA/QLoRA. Voice AI: дообучение TTS, ASR (GigaAMv2), VAD, streaming ASR/TTS. Python: PyTorch, HuggingFace, inference frameworks. Low-latency: vLLM, TensorRT-LLM, Triton или ONNX Runtime. Go: сервисная архитектура, SOLID/DRY/KISS, типы, goroutines/channels, указатели, observability. Будет плюсом: gRPC. Kubernetes и инфраструктура. Глубокое понимание TCP/networking.

Локация:📍Удалённо, РФ. Гражданство РФ. Full-time.

Контакт для отклика: •••••••• при отклике, пишите ID вакансии: MLn_Fod

••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.