#вакансия #react #frontend #python #ai #llm #agents #ml #удаленка #parttime
Мы ищем разработчиков и AI/ML-специалистов
Привет! Мы занимаемся заказной разработкой: веб-сервисы, личные кабинеты, админки, Telegram-боты и Mini Apps, мобильные приложения, AI-системы, интеграции и другие технические решения.
Сейчас ищем специалистов на удаленный part-time / почасовой формат по нескольким направлениям:
1. Frontend-разработчик (React)
Что предстоит делать:
— разрабатывать веб-интерфейсы на React
— работать с существующими проектами и разрабатывать новые
— верстать адаптивные интерфейсы по Figma
— интегрировать frontend с API
— работать с админками, личными кабинетами, Telegram Mini Apps и другими веб-приложениями
Важно:
— уверенный React
— JavaScript / TypeScript
— HTML / CSS
— опыт работы с REST API
— Git
— будет плюсом Next.js и опыт с Telegram Mini Apps
2. Python-разработчик
Что предстоит делать:
— разрабатывать backend-сервисы на Python
— работать с API, интеграциями и базами данных
— разрабатывать Telegram-ботов
— писать автоматизации, парсеры и внутренние сервисы
— дорабатывать и поддерживать существующие проекты
Важно:
— уверенный Python
— FastAPI / Django / Flask
— REST API
— SQL
— Git, Docker
— будет плюсом PostgreSQL, Redis, очереди, aiogram и опыт интеграции AI/LLM
3. AI / LLM Engineer — агентные системы
Ищем человека, который умеет проектировать и собирать полноценные агентные AI-системы, а не только работать с промптами.
Что предстоит делать:
— проектировать архитектуру AI-агентов
— собирать multi-agent / agentic workflows
— подключать LLM, tools, внешние API и базы данных
— реализовывать RAG, memory и работу с контекстом
— строить цепочки выполнения задач и взаимодействие между агентами
— работать над надежностью, качеством и контролем результатов AI-систем
Важно: нужен реальный практический опыт создания подобных систем.
Будет плюсом опыт с LangGraph / LangChain, OpenAI API, Anthropic API, OpenRouter, MCP, vector DB, embeddings и Python.
4. ML Engineer / Machine Learning специалист
Ищем специалиста для задач, где недостаточно просто подключить готовую LLM через API.
Что предстоит делать:
— работать с ML-моделями и данными
— подбирать и адаптировать модели под конкретные задачи
— обучать / дообучать и тестировать модели
— строить ML-пайплайны
— оценивать качество моделей и улучшать результат
— помогать интегрировать ML-решения в реальные продукты
Важно:
— Python
— практический опыт Machine Learning
— понимание подготовки данных, обучения и оценки моделей
— опыт с PyTorch / TensorFlow / scikit-learn или аналогичным стеком
— желательно портфолио или примеры реальных ML-задач
Общее требование для всех направлений
Важно уметь хорошо пользоваться современными AI-инструментами в работе: для разработки, анализа задач, поиска решений, проверки кода и ускорения своей работы.
Формат работы:
— полностью удаленно
— part-time / почасовая занятость
— задачи появляются под конкретные проекты
— оплата за фактически отработанные часы
— оплата в USD, криптовалютой
— постоянную загрузку не гарантируем: формат рассчитан на проектную работу / периодическое подключение к задачам
В отклике обязательно напишите:
— резюме
— на какую позицию откликаетесь
— часовую ставку в $
— сколько времени можете уделять в день и в неделю
— GitHub / резюме / портфолио / примеры проектов
Для AI / ML отдельно напишите в нескольких предложениях, какие агентные системы / ML-решения вы уже делали и за что конкретно отвечали.
Связь: ••••••••