Quant Researcher / ML
Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем сильного квант-исследователя с ML-бэкграундом в команду, которая строит систематические торговые стратегии на крипторынке.
назаренко дмитрий денисович На сервисе с: 06.10.26 03:01
Привет! Мы — кадровое агентство GB Agency, и сейчас ищем сильного квант-исследователя с ML-бэкграундом в команду, которая строит систематические торговые стратегии на крипторынке.
О компании
Команда разрабатывает алгоритмические стратегии для цифровых активов, где количественные финансы соединяются с машинным обучением. Это не роль «обучить модель по готовому ТЗ»: вы сами берёте исследовательское направление и доводите его от идеи до работающей стратегии. Главный вызов — отличить реальный сигнал от подгонки и доказать, что стратегия зарабатывает с учётом всех издержек исполнения. Команда небольшая, решения принимаются быстро, а удачные исследования уходят в production, а не в презентации. Вы будете работать напрямую с основателем, инженерами и другими исследователями.
Условия:
-
Компенсация уровня Senior, обсуждается индивидуально.
-
Участие в прибыли.
-
Выплату можно получать в USDT.
-
Полная занятость: возможен полностью удаленный формат работы.
-
Высокая автономия и короткий путь от гипотезы до запуска.
-
Прямой контакт с основателем и влияние на исследовательскую повестку.
Требования:
-
Несколько завершённых Quant/ML-проектов, где вы лично прошли путь от данных и постановки задачи до валидации, кода и решения о запуске.
-
Уверенный Python на инженерном уровне: сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код.
-
Сильная база в статистике, теории вероятностей, оптимизации и временных рядах. Вы понимаете, откуда берутся leakage, selection bias и ложные out-of-sample результаты.
-
Практическое понимание того, как устроено исполнение на рынке: стакан и поток ордеров, ликвидность, задержки, комиссии, проскальзывание, market impact.
-
Опыт применения ML/DL к последовательным финансовым данным.
-
Умение самому структурировать размытую задачу и вовремя закрывать слабые идеи.
-
Знание устройства крипторынка: подойдёт опыт как на централизованных биржах, так и в DeFi.
Будет плюсом:
-
Rust или опыт low-latency разработки.
-
On-chain данные, AMM, LP-стратегии, торговля на нескольких площадках.
-
Практический опыт с RL: offline RL, contextual bandits, риск-ограниченные системы.
-
Опыт торговли на реальном капитале, публикации или open-source.
Обязанности:
-
Самостоятельно вести исследовательские направления: микроструктура, исполнение, ликвидность и хеджирование, сигналы между площадками, аллокация с учётом риска.
-
Проектировать эксперименты: формулировать гипотезы, выбирать бейзлайны и метрики, задавать критерии запуска или отказа.
-
Собирать и готовить данные: искать источники, синхронизировать время, проверять качество, строить воспроизводимые датасеты.
-
Строить модели и проверять экономику стратегии в симуляции, максимально приближенной к реальному исполнению.
-
Вместе с разработчиками выводить стратегии в тестовую и боевую торговлю и разбирать расхождения между симуляцией и реальностью.
Если заинтересовало предложение, обязательно откликайтесь, и мы рассмотрим ваше CV :)
Похожие вакансии Data Science & ML
Привет! Мы ищем Junior Data Scientist в дружную и высокопрофессиональную команду Business Data Science.
От нас – много интересных задач, прекрасный коллектив, потенциал для роста. От тебя – овладение нашим подклассом задач и необходимым для его решения инструментарием, при желании – решение нестандартных задач и участие в разработке внутреннего инструментария.
Чем мы занимаемся: регрессионные модели на бизнес-данных, помогающие клиентам из крупного и очень крупного бизнеса принимать критически важные для их работы решения.
Что предстоит делать:
- построение регрессионных моделей на бизнес-данных:
- ETL – выгрузка и загрузка данных;
- Preprocessing – предобработка данных;
- Feature Engineering – формирование предикторов;
- Modeling – построение модели, включая верификацию;
- Reporting – подготовка отчёта по результатам моделирования.
- взаимодействие с внутренними и внешними заказчиками;
- участие в разработке внутреннего инструментария самого разного характера;
- другие нестандартные задачи.
Что мы от тебя ждем:
- опыт моделирования и/или работы с данными в рабочих или академических проектах;
- владение Python или R и соответствующими библиотеками для анализа данных;
- математический фундамент: представление о математической статистике, теории вероятностей, алгоритмах оптимизации и т.п.
Будет плюсом:
- интерес к разработке и программированию (есть задачи по созданию и развитию инструментария);
- опыт в бизнес-аналитике (бизнес-аналитик, маркетинговый аналитик, стратег) или хорошее понимание, как устроен бизнес;
- практическое представление о Git, CI/CD, Docker, ML Flow;
- умение презентовать результаты работы внутреннему и внешнему заказчику.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.