Senior AI/ML engineer (Python)
500M+ downloads. 80M+ monthly users. A decade of building – and we’re still accelerating.
↑ Вакансия с автоподнятием500M+ downloads. 80M+ monthly users. A decade of building – and we’re still accelerating.
Flo is the world’s #1 health & fitness app worldwide on a mission to build a better future for female health. Backed by a $200M investment led by General Atlantic, we became the first product of our kind to reach a $1B valuation in 2024 – and we’re not slowing down.
With 7M paid subscribers and the highest-rated experience in the App Store’s health category, we’ve spent 10 years earning trust at scale. Now, we’re building the next generation of digital health – AI-powered, privacy-first, clinically backed – to help our users know their body better.
The job
We are looking for a Senior AI Engineer with strong LLM and product engineering experience to join our AI Platform team and help ship the AI-driven features across our app — including personalized in-app content recommendations, conversational AI-powered insights, and AI-generated mobile push notifications. You will focus on the product-facing behavior of our GenAI features (relevance, quality, latency, and safety), using the platform’s judges, fine-tuning pipelines, and evaluation tools, and contributing to infrastructure work (Databricks, AWS, Terraform) as initiatives require it.
What you’ll do
- Feature development: build and ship LLM-powered product features, including AI-generated mobile push notifications, personalized in-app content recommendations and custom user journeys, and conversational AI-powered insights — including structured output such as charts and widgets
- Latency and UX: reduce perceived and actual response latency through streaming, pregeneration, and inference-time tradeoffs, working closely with product and design on how AI output is experienced by users
- Prompt and model behavior: iterate on prompt design and calibration, use fine-tuned health-domain models (Llama, Gemma, MedGemma) where relevant, and work with the Judge-as-a-Service ecosystem to keep outputs safe and high quality
- Experimentation: help enable A/B testing for model and prompt changes, using evaluation gates to ship safely and measure impact
- Data and evaluation: contribute to synthetic Q&A generation, golden test sets, and evaluation dataset design that supports the features you’re building
- Infrastructure: contribute to Databricks, AWS (EKS), Terraform, or CI/CD work as initiatives require it
- Cross-functional impact: collaborate with Product, Security, Analytics, and Medical teams, and engage with technology partners (Databricks, Google, OpenAI, Anthropic, AWS) on pre-release capabilities relevant to your features
Experience and skills
Must have:
- 7+ years of software engineering, with recent hands-on experience building product features backed by LLMs
- experience with at least one of: prompt engineering, LLM evaluation, fine-tuning, or model serving
- strong Python, and comfort working with APIs/SDKs that wrap LLM calls, prompt templates, and structured outputs
- product sensibility: a track record of shipping user-facing features, with attention to latency, tone, and quality of AI output as experienced by end users
- comfort picking up new infrastructure tools (Databricks, AWS, Terraform, GitHub Actions) as needed — deep prior expertise not required
Nice to have:
- LLM evaluation frameworks (judges, graders, calibration methodology) or fine-tuning techniques (LoRA, RLHF/DPO, model distillation)
- prompt optimisation frameworks (DSPy or similar)
- feature stores or personalization/ranking experience (relevant to in-app content recommendation work)
- healthcare, regulated-industry, or safety-critical AI systems experience
- data engineering fundamentals (Spark, Delta tables, Parquet)
#LI-KP1 #LI-Hybrid
How we work
We’re a mission-led, product-driven team. We move fast, stay focused and take ownership – from brief to build to impact. Debate is encouraged. Decisions are shared. We care about craft, ship with purpose, and always raise the bar.
You’ll be working with people who take their work seriously, not themselves. It takes commitment, resilience, and the drive to keep going when things get tough. Because better health outcomes are worth it.
What you'll get
We support impact with meaningful reward. Here’s what that looks like:
- Competitive salary and annual reviews
- Opportunity to participate in Flo’s performance incentive scheme
- Paid holiday, sick leave, and female health leave
- Enhanced parental leave and pay for maternity, paternity, same-sex and adoptive parents
- Accelerated professional growth through world-changing work and learning support
- In-person collaboration and work in a hybrid model, with 3 days per week spent in the office
- 5-week fully paid sabbatical at 5-year Floversary
- Flo Premium for friends & family, plus more health, pension and wellbeing perks
Diversity, equity and inclusion
Our strength is in our differences. At Flo, hiring is based on merit, skill and what you bring to the role – nothing else. We’re proud to be an equal opportunity employer, and we welcome applicants from all backgrounds, communities and identities. Read our privacy notice for job applicants.
Похожие вакансии AI инженер
МТС Web Services (MWS) - бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения под разные задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Также мы запустили новую публичную платформу собственной разработки — MWS Cloud Platform.
xOps Copilots – это технологическое решение, представляющее собой единую платформу для разработки, внедрения и масштабирования интеллектуальных цифровых агентов и копилотов. Эти агенты — автономные программные сущности на базе ИИ, способные выполнять задачи, принимать решения, обучаться и адаптироваться в реальном времени для автоматизации внутренних бизнес-функций.
Задачи
проектировать архитектуру и программировать пайплайны для бизнес-копайлотов;
самостоятельно разрабатывать решения от прототипа до вывода в пром: реализация логики, обработка ошибок, масштабирование и обеспечение отказоустойчивости;
разрабатывать и дорабатывать LLM/RAG-копайлоты: реализация сложной агентской логики, оркестрация вызовов, управление контекстом;
работать с неструктурированными источниками (PDF, Excel, сканы договоров, локальные нормативные акты);
реализовывать RAG-системы: настройка пайплайнов индексации документов, работа с эмбеддингами, управление векторными базами данных;
при необходимости - дообучение или адаптация моделей под специфику домена.
Требования
опыт разработки на Python, работа с LLM API (OpenAI, Claude или аналогичными);
практический опыт построения RAG-систем: индексация документов, эмбеддинги, векторные БД;
опыт интеграции с корпоративными системами через API (SAP, OEBS/1С, коннекторы Confluence/Jira и т.п.);
понимание основ аналитики эффекта: как считать ROI/эффект внедрения, работа с метриками ;
умение самостоятельно доводить проект от MVP до прод-эксплуатации.
Условия
Собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability - не будут для вас проблемой, вы сможете сосредоточиться на фичах;
Профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;
Внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
Участие во внешних IT конференциях. Наши эксперты выступают на ведущих профильных конференциях, таких как HighLoad++, DevOps Conf, Joker, AHA!, Матемаркетинг и другие. А еще мы организуем собственную масштабную конференцию True Tech Day и регулярно проводим митапы для разработчиков и инженеров.
Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки;
Медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;
Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music, 30 дней бесплатного пользования подпиской OZON Premium;
Скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее;
Отпуск 28 календарных дней + 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
Гибридный и удаленный формат.
-
Продумывать логику ИИ-ботов и AI-агентов под разные сценарии: консультации, обработка заявок, ответы на вопросы, сбор данных, маршрутизация обращений, генерация документов и другие процессы.
-
Писать, тестировать и дорабатывать промпты для Gemini и других LLM-моделей.
Настраивать работу с LLM через API: отправку запросов, обработку ответов, логирование, контроль ошибок, ограничения по токенам и обработку нестандартных ситуаций.
-
Разрабатывать backend-логику для ботов: сценарии, состояния диалога, маршрутизацию, работу с пользовательскими данными, историю общения и подключение внешних сервисов.
-
Делать простые админки и внутренние интерфейсы для управления ботами, базами знаний, настройками, пользователями и логами.
-
Поднимать и настраивать серверы для работы решений.
Создавать и поддерживать API для связи между ИИ-ботом, сайтом, CRM, мессенджерами, базами данных и другими сервисами.
-
Дорабатывать уже существующие решения: исправлять ошибки, улучшать промпты, добавлять новые сценарии, оптимизировать скорость и стоимость работы.
-
Понимать, как работают LLM-модели: промпты, контекст, ограничения моделей, галлюцинации, токены, системные инструкции.
-
Иметь опыт работы с API LLM-моделей: Gemini, OpenAI, Claude или другими похожими сервисами.
-
Уметь писать промпты под конкретные задачи: консультации, классификацию обращений, извлечение данных, генерацию текстов, работу с базой знаний.
Понимать REST API: эндпоинты, обработку запросов, вебхуки и интеграции между сервисами.
-
Уметь делать простые админки или внутренние интерфейсы для управления настройками и данными.
-
Понимать базовую безопасность: хранение API-ключей, ограничение доступа, защита админок, работа с персональными данными.
-
Уметь разбираться в чужом коде, быстро собирать прототипы и доводить их до рабочего состояния.
- Оформление по ТК РФ.
- График работы 5/2 с 9 час до 18 час; суббота/воскресенье выходные.
- Корпоративное обучение.
- Совокупный доход составит от 70 000 руб. до 100 000 руб.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.