Middle+ Data Scientist в Телеком

Обязанности:

• Формирование и развитие команды DS/ML: участие в найме, онбординг новых сотрудников;
• Распределение задач между специалистами, контроль нагрузки и сроков;
• Оценка эффективности сотрудников, разработка индивидуальных планов развития;
• Менторинг: код-ревью, повышение уровня компетенций команды;
• Определение технической стратегии направления: выбор моделей, фреймворков, инструментов и архитектурных решений;
• Проектирование и запуск ML-проектов полного цикла — от постановки бизнес-задачи до вывода модели в продакшн;
• Обеспечение качества решений: валидация моделей, A/B-тестирование, контроль метрик в проде;
• Разработка и внедрение стандартов: MLOps-практики, CI/CD для ML, версионирование данных и моделей, мониторинг;
• Декомпозиция задач, приоритизация бэклога.

Требования:

• Глубокое понимание классического DS/ML: линейные алгоритмы, деревья и ансамбли (XGBoost, LightGBM, CatBoost), кластеризация;
• Хорошее знание статистики: A/B-тестирование, оценка статистической значимости, байесовский подход, причинно-следственный анализ и т.д.;
• Уверенный Python (numpy, pandas, scikit-learn) и продвинутый SQL (оконные функции, оптимизация запросов);
• Практика полного цикла: от формулировки бизнес-задачи до отбора признаков, обучения, валидации, калибровки и интерпретации моделей;
• Умение выбирать метрики под задачу и определять качество моделей;
• Построение ML-пайплайнов и data pipeline: Airflow, ETL / ELT-процессы
  MLOps: версионирование данных и моделей (MLflow, DVC), оркестрация экспериментов, воспроизводимость;
• Деплой и поддержка моделей: контейнеризация (Docker, Kubernetes), мониторинг (дрейф данных, качество предсказаний, алертинг), стратегии переобучения.

Условия:

• Ежеквартальные премии;
• Корпоративные предложения по фитнесу;
• Корпоративные скидки на онлайн обучение в Skyeng для вас и ваших близких;
• Бесплатная подписка на библиотеку электронных курсов «LERNA.KZ», где собраны сотни электронных курсов от известных онлайн-школ SkillFactory, GeekBrains и Skillbox;
• Приятная рабочая атмосфера в современном офисе в деловой части города;
• Возможность строить карьеру в одном из крупнейших банков Казахстана.

X5 Tech — IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5. Команда из более 6000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 420 000 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

О команде

Мы — команда Data Science, которая развивает ML-решения для персонализации взаимодействия с миллионами покупателей X5. Наши модели помогают определять, кому, когда и какое предложение показать, какие товары и категории будут наиболее релевантны конкретному пользователю, какую механику коммуникации выбрать и как повысить эффективность промо. Мы решаем задачи персонализированного промо, uplift-моделирования, прогнозирования оттока и отклика, роста среднего чека и частоты покупок. Работаем с большими объемами данных и проверяем ML-гипотезы через A/B-тесты на реальных пользователях. В команде можно пройти весь путь ML-решения: от исследования данных и построения модели до проведения эксперимента, оценки бизнес-эффекта и запуска решения в промышленную эксплуатацию.

Обязанности:

• Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач;
• Разрабатывать и улучшать ML-модели для прогнозирования оттока и отклика пользователей;
• Решать задачи uplift-моделирования и выбора оптимального воздействия на пользователя;
• Подбирать персональные товары, категории, скидки, пороги и механики промо;
• Генерировать и проверять гипотезы, участвовать в подготовке и анализе A/B-тестов;
• Оценивать качество моделей не только по ML-метрикам, но и по влиянию на бизнес-показатели;
• Участвовать в развитии внутренних ML-инструментов и фреймворков команды;
• Участвовать в подготовке моделей к промышленному запуску и их дальнейшем развитии.

Требования:

• Учишься на старших курсах бакалавриата, в магистратуре или недавно окончил техническую специальность;
• Хорошо знаешь Python и умеешь писать понятный и структурированный код;
• Знаешь основы машинного обучения и понимаешь принципы работы классических ML-алгоритмов;
• Умеешь работать с данными и знаешь SQL;
• Понимаешь основы математической статистики, теории вероятностей и проверки статистических гипотез;
• Понимаешь принципы проведения A/B-тестов и оценки результатов экспериментов;
• Умеешь самостоятельно разбираться в новой задаче, формулировать гипотезы и проверять их на данных;
• Интересуешься применением машинного обучения для решения реальных бизнес-задач.

Будет плюсом, если ты:

• Знаком с PySpark и понимаешь основные принципы распределенной обработки данных;
• Работал с PyTorch или другими библиотеками для глубокого обучения;
• Знаком с uplift-моделированием, рекомендательными системами или задачами персонализации;
• Имеешь опыт участия в ML-проектах, соревнованиях, исследовательских или учебных проектах;
• Знаком с Airflow, Docker, Kubernetes, Grafana, MLflow;
• Имеешь представление о жизненном цикле ML-модели и процессе вывода моделей в промышленную эксплуатацию.

Условия:

• Официальное оформление с белой ЗП,
• Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники», м. "Добрынинская".
• Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
• Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
• Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
• Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
• Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.

​​​​​​​Присоединяйся к команде X5 Tech, чтобы создавать будущее ритейла вместе с нами!