skillstaff

Python-разработчик (LLM/AI) , ритейлер

Мы в поиске опытного Python-разработчика для развития AI платформы компании.

skillstaff · На сервисе с: 30.09.26 18:20

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Мы в поиске опытного Python-разработчика для развития AI платформы компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать архитектуру сервисов и событийно-ориентированных систем (EDA) с нуля, выбирая оптимальные паттерны и стек;

  • Разрабатывать высоконагруженный бэкенд на асинхронных фреймворках с эффективным использованием параллелизма и конкурентности;

  • Интегрировать очереди сообщений (Kafka, Redis Pub/Sub) и обеспечивать отказоустойчивую доставку событий;

  • Работать с данными — проектировать схемы PostgreSQL, оптимизировать запросы через SQLAlchemy и внедрять кэширование на Redis;

  • Обеспечивать наблюдаемость системы через трейсинг, структурированное логирование и сбор метрик;

  • Покрывать решения тестами всех уровней (unit, интеграционные, E2E) без привлечения команды тестирования;

  • Настраивать CI/CD и контейнеризацию (Docker), автоматизируя сборку, проверку и деплой;

  • Управлять качеством кода и развитием команды — проводить ревью, менторить, документировать архитектурные решения и участвовать в инцидентах.

Для нас важно:

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет;
  • Высшее образование IT, техническое, математическое (или эквивалентный практический опыт);
  • Свободное владение async/await, typing, ООП, структуры данных;
  • Опыт создания REST API на FastAPI;
  • Продвинутый SQL: оконные функции, работа с PostgreSQL/asyncpg;
  • Практический опыт работы с LLM: инференс через OpenAI API или совместимые (vLLM, TGI);
  • Понимание ограничений LLM: понимание галлюцинаций, стохастичности, латентности и ограничений контекстного окна;
  • Навыки prompt engineering: системные промпты, управление контекстом, JSON-mode;
  • Навыки контейнеризации (Docker), сборка образов, запуск контейнеров;
  • Базовое понимание CI/CD: запуск пайплайнов, чтение логов;
  • Понимание принципов работы с GPU: память, утилизация, параллелизм;
  • Уверенная работа с Git: ветки, pull requests, code review;
  • Опыт написания юнит-тестов;
  • Базовое понимание архитектурных паттернов для агентов: ReAct, Plan-and-Execute, Agent-as-a-Judge и знакомство с фреймворками LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen;
  • ML-алгоритмы и теория (базовое понимание);
  • Классический ML: линейные модели, деревья решений, ансамбли (Random Forest, градиентный бустинг);
  • Метрики качества: precision, recall, F1, ROC-AUC, accuracy для задач классификации, метрики для регрессии;
  • Валидация моделей: train/test split, кросс-валидация, bootstrapping;
  • Предобработка данных: нормализация, стандартизация, кодирование категориальных признаков;
  • Feature engineering: отбор признаков, работа с пропусками, выбросами;
  • Библиотеки: scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib/seaborn для визуализации.

Будет плюсом:

  • Опыт развертывания LLM через vLLM (настройка параметров, оптимизация);
  • Знакомство с Kubernetes: deployment, services, probes, resources;
  • Опыт работы с векторными базами (Qdrant, Pinecone, Weaviate)
  • RAG-системы: поиск чанков, reranking, контекстуализация запросов;
  • Оптимизация инференса: batching, caching, quantization, strea.

Главный принцип SkillStaff - Выбирай!

  • РАЗНООБРАЗИЕ ПРОЕКТОВ. Выбирай из сотен компаний и проектов то, что интересно и полезно для твоего роста. SkillStaff помогает реализовывать ежегодно порядка 500 различных ИТ-проектов для крупного бизнеса.
  • КОМФОРТ. SkillStaff — аккредитованная IT-компания, белая зарплата и удобный график работы. Создавай идеальные условия для своей работы: удаленная работа или возможность работать как в офисе клиента, так и в комфортном офисе SkillStaff в центре Москвы на Воздвиженке.
  • РАЗВИТИЕ. Выбирай сам путь, по которому ты хочешь развиваться. Используй возможность обмена опытом и получение знаний через участие в разных проектах, совместную работу с высококвалифицированными коллегами.
  • КУЛЬТУРА. Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем развиваться, чтобы #вместе переходить на новый уровень!

Похожие вакансии AI инженер

hh.ru
сёрф

Python (AI-native) разработчик

сёрфНа сервисе с: 30.09.26 17:51
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Мы в Сёрф уже 15 лет создаём продукты, которыми ежедневно пользуются миллионы: мобильные приложения, веб-сервисы, AR- и ERP-системы, собственные AI-продукты. Среди клиентов — Росбанк, Т-Банк, Mars, KFC, Бургер Кинг, Магнит и более 200 компаний.

Сейчас мы ищем Python-разработчиков нового поколения — тех, кто активно работает с AI-агентами и использует их как полноценный инструмент разработки.

Если ты умеешь не просто писать код, а выстраивать процесс так, чтобы AI брал на себя значительную часть рутины и ускорял результат, будем рады видеть тебя в команде.

Что нужно делать:

  • Разработка и поддержка приложений на Python
  • Проектирование и реализация REST/GraphQL API
  • Работа с базами данных (проектирование схем, написание запросов, оптимизация)
  • Интеграция внешних сервисов и API
  • Написание чистого, поддерживаемого и документированного кода
  • Написание unit- и integration-тестов
  • Отладка, поиск и устранение ошибок
  • Оптимизация производительности приложений
  • Участие в проектировании архитектуры решений
  • Взаимодействие с командой (backend, frontend, QA, аналитики, менеджеры)

Важно: объём задач и глубину вовлечения согласовываем индивидуально под проект.

Что ждём от тебя:

  • Опыт разработки продуктов на Python от 3-х лет

  • Python и SQL на уровне уверенной диагностики: читать чужой код, находить доменную ошибку, разбираться в боевой базе, читать план запроса.

  • Опыт работы с одним или несколькими фреймворками: Django / FastAPI / Flask
  • Понимание принципов проектирования API (REST, желательно GraphQL)
  • Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL / MySQL) и умение писать эффективные SQL-запросы
  • Опыт работы с ORM (SQLAlchemy / Django ORM)
  • Понимание асинхронного программирования (asyncio, async/await)
  • Опыт написания unit- и integration-тестов
  • Умение работать с Git и понимать процессы code review
  • Понимание основ архитектуры приложений (слои, разделение ответственности, масштабирование)
  • Опыт интеграции внешних сервисов и API
  • Умение самостоятельно разбираться в задачах и доводить их до результата
  • Осознанная работа с кодинг-агентами: формулируешь задачу так, что результат проверяем, и знаешь, что за агентом нужно перепроверять в денежной логике.

Будет плюсом:

  • Финтех или фудтех с реальными мастер-системами: банковские API, кассы, 1С, складские системы

  • Прошлое системного аналитика или интегратора

  • React / TypeScript для кастомных экранов админки

Почему с нами интересно:

  • Большие проекты — твои решения увидят миллионы пользователей
  • Возможность влиять на конечный продукт и процессы разработки
  • Открытая коммуникация, уважение к экспертизе, минимум бюрократии
  • Удаленный формат с гибким графиком
  • Честные и прозрачные условия сотрудничества
  • Возможность развиваться и пробовать новые подходы с AI

Готов подключаться к интересным задачам и работать в современном AI-ориентированном формате?

  1. Отправь отклик
  2. Заполни небольшую анкету
hh.ru
капиталбанк. головной офис

ML Engineer

капиталбанк. головной офисНа сервисе с: 01.08.26 17:32↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаУзбекистанТашкентОфис
Обязанности:
  • Разработка и сопровождение решений на базе LLM
  • Настройка и развитие RAG-систем
  • Развертывание и сопровождение моделей в промышленной среде
  • Настройка процессов индексации и поиска по корпоративным данным
  • Интеграция AI-решений с внутренними системами Банка через API
  • Настройка и сопровождение векторных баз данных
  • Оптимизация производительности и стоимости AI-сервисов
  • Настройка мониторинга качества работы моделей
  • Участие в выборе технологий и архитектурных решений
  • Взаимодействие с командами разработки, инфраструктуры, ИБ и бизнес-подразделениями.
Требования:
  • Опыт работы ML Engineer от 2 лет
  • Уверенное владение Python
  • Опыт работы с FastAPI
  • Опыт работы с Docker
  • Опыт работы с Kubernetes
  • Опыт работы с PostgreSQL
  • Опыт работы с Git
  • Практический опыт работы с LLM
  • Практический опыт работы с RAG-системами
  • Опыт работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, Weaviate или аналоги)
  • Понимание принципов CI/CD
Условия:
  • Работу в надёжном и динамичном банке №1 среди частных банков Узбекистана
  • Конкурентную официальную зарплату
  • Оформление по ТК РУз, «белая» зарплата
  • Отпуск: 21 день + 7 дополнительных
  • Премии к праздникам и выплаты за выполнение ключевых задач
  • Поддержку в сложных жизненных ситуациях
  • Выгодные условия по кредитам для сотрудников со стажем от 1 года
  • График 5/2, с 9:00 до 18:00
  • Корпоративное обучение — от внутренних экспертов и внешних тренеров
hh.ru
иц ай-теко

AI/AI-agent developer (Python)

иц ай-текоНа сервисе с: 07.06.26 06:24↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

интегратор и поставщик информационных технологий для корпоративных заказчиков. Активно действует на рынке IT России с 1997 года, входит в ТОП-400 крупнейших российских компаний, ТОП-10 крупнейших IT-компаний России.

В связи с активным развитием проектов в компании открыта вакансия: Python разработчик.

ОБЯЗАННОСТИ:

  • Разработка сервисов с использованием LLM.
  • Разработка ai-агентов.
  • Разработка прикладного ПО на Python.
  • Оценка трудоёмкости задач, участие в планировании.
  • Написание unit-тестов.
  • Поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками.
  • Менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior).
  • Взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

  • Опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python.
  • Опыт в AI/ML/NLP не менее 2 лет.
  • Опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API.
  • Опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc.
  • Опыт работы с фреймворками Python: FastAPI/Django/Flask.
  • Опыт разработки REST API.
  • Опыт работы с реляционными БД PostgreSQL, нереляционными БД - к примеру, mongodb.
  • Опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами.
  • Опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Опыт написания собственных моделей на PyTorch/TensorFlow.
Опыт референса моделей на vllm/SGLang/TRT.
Опыт дообучения LLM.
Опыт оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных.
Интерес к исследованиям в области AI/LLM и их стыка с BackEnd

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Работу в стабильной компании, "белую" заработную плату;
Оформление в соответствии с ТК РФ с первого дня работы;
Расширенный социальный пакет: ДМС (включая стоматологию), корпоративные скидки на посещение фитнес-клубов, футбольная и волейбольная секции;
Профессиональное обучение и развитие;
Яркая и насыщенная корпоративная жизнь;
Снабжаем всей необходимой современной техникой: мощный ноут привезут прямо в день оформления;

ОТКЛИКАЙСЯ =) ЖДУ, КОГДА ВМЕСТЕ ПОРАДУЕМСЯ ТВОЕМУ ОФФЕРУ)

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.