Тимлид DS-команды IMV

Ищем руководителя, который возглавит направление, определит его техническую стратегию и поможет повысить качество моделей.

Неизвестный работодатель · На сервисе с: 30.09.26 15:06

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указана

🔗 ••••••••

Вы будете руководить командой DS- и ML-инженеров и развивать их, отвечать за надёжность ML-систем на всём жизненном цикле — от исследований до эксплуатации, строить процессы разработки, экспериментирования и проверки гипотез.

#datascience #DSSWAT #pethon #SQL #teamlead #ds_career

Статьи для Data Science & ML

Похожие вакансии Data Science & ML

Соц.сети

Lead ML Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 04.10.26 14:06

Зарплата не указанаВесь мирУдалёнка

🚀 Hiring: Lead ML Engineer (Remote, Full-time)

We're building a platform for AI-lationships — emotionally intelligent connections between people and AI characters. Open-source models, real AI agency, no ChatGPT wrappers.

The role: Own the performance and technical direction of our LLMs. ~2/3 hands-on: making 1T+ parameter models run faster and cheaper on distributed GPUs. The rest: technical leadership of NLP/CV engineers. You lead through expertise, not project management.

Must-have:

Deep hands-on LLM inference optimization (SGLang, vLLM, TensorRT-LLM); Distributed inference/training: MoE, tensor/expert/pipeline parallelism, multi-node clusters; KV cache, attention kernels, batching, quantization, GPU profiling; Training/fine-tuning LLMs incl. post-training (RLHF, DPO).

Proven technical leadership + still writing code. PyTorch, transformers.

Advanced English or Russian.

Nice to have: CUDA/Triton, CV background, multimodal LLMs, open-source contributions, MSc/PhD.

Why join: Fully remote

· 28-day leave + 7 wellness days

· 50% training coverage

· health support up to $1000/yr

· $1000 every 3 years for workspace

· clear path to Head of ML.

Process: Intro call → Tech interview (90 min) → Final.

📩

#MLEngineer #LeadML #LLM #Inference #AI #RemoteJob #Hiring

Открыть в LinkedIn

Olga Parkhomenko (https://www.linkedin.com/in/olga-parkhomenko-687b5541)

Соц.сети

ML разработчик

extylНа сервисе с: 04.10.26 14:04

Зарплата не указанаНе указана странаЛокация не указанаУдалёнка

#senior #удаленка

Extyl
ML разработчик / Проектная работа / АУТСТАФФ
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и обучение моделей для анализа изображений и облаков точек
-Подготовка датасетов, анализ данных
-Сбор, анализ и предобработка данных, составление датасетов
-Обучение моделей и тестирование гипотез
-Деплой полученных решений
-Написание технической документации
-Презентация результатов внутри команды и заказчику
-Изучение новых подходов для решения поставленных задач
-Взаимодействие с командой разработки и аналитиками

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки ML-решений для бизнеса от 3 лет
-Опыт работы с CV на реальных проектах от 1 года
-Опыт промышленной разработки на Python от 3 лет
-Умение писать production-ready код на Python
-Опыт работы с PyTorch
-Умение обучать и дообучать модели, проводить тестирование
-Опыт работы с Git
-Умение версионировать данные и логировать эксперименты (DVC, MLFlow, ClearML)
-Опыт работы с Docker
-Опыт проработки требований, опыт декомпозиции и приоритизации задач
-Умение вести техническую документацию
-Знание английского B2
-Опыт работы с трехмерными данными
-Будет плюсом:
-Опыт работы с ГИС и специальными форматами данных (geotiff, las)

Контакты: •••••••• / Telegram ••••••••

🔥 •••••••• / •••••••• / ••••••••

Соц.сети

Senior ML / AI Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 04.10.26 13:17

4 000–7 000 € (≈ 377k–660k ₽)КипрLimassolОфис

#вакансия #кипр #офис #ML #AI #инженер

**Senior ML / AI Engineer**
Лимасол, Кипр

**Обязанности:**
- Владение задачами, а не только моделями. Совместно с менеджером продукта превращать цели в решения.
- Работа с LLM: проектирование контекста, извлечение данных, использование инструментов и агентных потоков.
- Обучение собственных моделей: модерация, классификация, распознавание и обнаружение аномалий.
- Принятие решений о создании или покупке: оценка качества, задержки и затраты.
- Вывод моделей в продакшн: работа под нагрузкой, мониторинг и откат.

**Требования:**
- Опыт работы с LLM в продакшне, включая извлечение и адаптацию моделей.
- Умение обучать собственные модели на реальных данных.
- Опыт работы в продакшн-инжиниринге не менее 5 лет, знание Python и PyTorch.
- Английский на уровне Intermediate и выше.

**Зарплата:** €4 000–7 000 gross в месяц

Если это звучит интересно — напишите мне ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии Data Science & ML