DevOps-инженер (Python)

Развивай инфраструктурную платформу, на которой работают системы федерального масштаба

Мы — аккредитованная IT-компания «Системы документооборота». Более 20 лет мы разрабатываем и сопровождаем корпоративные системы электронного документооборота, которыми пользуются крупные государственные организации и коммерческие компании.

Среди наших заказчиков — Правительство Татарстана, Правительство Москвы, более 16 федеральных министерств и более 600 коммерческих организаций.

В компании около 200 IT-специалистов: разработчики, архитекторы, аналитики, тестировщики, инфраструктурные инженеры, DevOps и специалисты по внедрению.

Мы развиваем собственную инфраструктурную платформу и ищем Senior Infrastructure Engineer / Senior DevOps / Platform Engineer, который поможет нам делать её ещё более автоматизированной, отказоустойчивой и технологичной.

Это позиция для инженера, которому интересно не просто поддерживать инфраструктуру, а влиять на её архитектуру и развитие.

Технологический стек

Основной стек инфраструктуры:

• Linux
• Kubernetes
• Kubernetes Operators
• Docker / OCI
• Ansible
• Git / GitLab
• CI/CD
• Prometheus
• VictoriaMetrics
• VictoriaLogs
• Grafana
• PostgreSQL
• NGINX
• виртуализация и private cloud
• сетевые технологии TCP/IP, DNS, HTTP

Инфраструктура включает более 1000 серверов в различных окружениях.

При этом мы активно двигаемся в сторону Kubernetes, автоматизации и cloud-native подходов.

Наш подход

Мы строим инфраструктуру вокруг нескольких простых принципов:

Automation First

Всё, что можно автоматизировать, должно быть автоматизировано.

Infrastructure as Code

Инфраструктура должна быть воспроизводимой, версионируемой и управляемой через код.

Observability

Мы хотим понимать состояние системы до того, как о проблеме сообщит пользователь.

Standardization

Одинаковые задачи должны решаться одинаковым способом.

Engineering Culture

Технические решения обсуждаются, документируются и проходят review.

Continuous Improvement

Мы регулярно ищем, что можно сделать проще, надёжнее и эффективнее.

Чем предстоит заниматься:

Развивать инфраструктурную платформу

• Проектировать и развивать инфраструктуру на базе Linux и Kubernetes;
• Участвовать в архитектуре Kubernetes-кластеров и платформенных сервисов;
• Развивать подход Platform Engineering;
• Проектировать и внедрять автоматизацию эксплуатации;
• Разрабатывать и внедрять Kubernetes Operators и другие cloud-native механизмы;
• Стандартизировать инфраструктурные решения и окружения;
• Участвовать в выборе технологий и архитектурных решений.

Повышать надёжность

• Проектировать решения с учётом High Availability и отказоустойчивости;
• Анализировать производительность и узкие места инфраструктуры;
• Участвовать в расследовании сложных инцидентов и поиске root cause;
• Развивать процессы Incident / Problem Management;
• Определять и внедрять практики повышения надёжности;
• Участвовать в планировании disaster recovery и сценариев восстановления.

Развивать автоматизацию

• Развивать Infrastructure as Code;
• Автоматизировать эксплуатационные процессы с помощью Ansible и других инструментов;
• Развивать CI/CD и автоматизацию delivery инфраструктурных компонентов;
• Убирать ручные операции и превращать их в воспроизводимые процессы;
• Создавать инструменты, которые позволяют команде самостоятельно и безопасно выполнять стандартные операции.

Развивать Observability

Мы хотим видеть инфраструктуру не как набор серверов, а как систему, состояние которой можно измерить.

Поэтому предстоит развивать:

• Prometheus
• VictoriaMetrics
• VictoriaLogs
• Grafana
• мониторинг Kubernetes и инфраструктуры;
• централизованный сбор и анализ логов;
• метрики производительности и бизнес-критичные SLI/SLO;
• alerting и процессы реагирования.

Что мы ожидаем от кандидата:

Нам нужен не «администратор с большим стажем», а сильный инженер, способный самостоятельно разобраться в сложной инфраструктурной проблеме, предложить решение и довести его до промышленной эксплуатации.

• глубокое понимание Linux;
• уверенное понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP, L2/L3/L7;
• промышленный опыт эксплуатации Kubernetes;
• понимание устройства Kubernetes и его основных компонентов;
• опыт автоматизации инфраструктуры;
• практический опыт с Ansible или аналогичным инструментом;
• опыт построения и эксплуатации мониторинга;
• хорошее понимание PostgreSQL;
• понимание принципов High Availability и отказоустойчивости;
• опыт расследования сложных инфраструктурных проблем;
• понимание CI/CD;
• способность самостоятельно проектировать технические решения

​​​​​​​Будет плюсом:

• опыт разработки или эксплуатации Kubernetes Operators;
• Go или Python для написания инфраструктурных инструментов;
• глубокое знание Prometheus;
• опыт с VictoriaMetrics / VictoriaLogs;
• опыт построения observability-платформ;
• опыт проектирования SLI/SLO;
• опыт работы с большими Kubernetes-кластерами;
• опыт с CNI и Kubernetes networking;
• Cilium;
• опыт работы с private cloud;
• опыт построения Infrastructure as Code;
• понимание GitOps-подходов;
• опыт построения disaster recovery;
• опыт работы с высоконагруженными распределёнными системами.

Какую роль мы видим для Senior-инженера

Senior у нас — это не человек, которому просто достаются самые сложные заявки.

Мы ожидаем, что ты будешь:

проектировать → внедрять → автоматизировать → измерять → улучшать.

Ты сможешь влиять на технические решения, участвовать в архитектурных обсуждениях, предлагать новые инструменты и подходы и помогать команде двигаться в сторону более зрелой инфраструктуры.

Также важная часть роли — техническое лидерство.

У нас есть Junior и Middle инженеры, поэтому Senior помогает команде расти:

• проводит code/design review;
• делится экспертизой;
• помогает разбирать сложные инциденты;
• формирует инженерные практики;
• участвует в наставничестве;
• помогает переводить знания отдельных специалистов в стандарты команды.
• При этом это не обязательно роль руководителя. Можно оставаться сильным техническим специалистом и развиваться по экспертному треку.

Почему стоит к нам

У нас достаточно масштаба, чтобы решать действительно интересные инфраструктурные задачи, но при этом достаточно свободы, чтобы не быть просто маленьким винтиком в огромной DevOps-команде.

Ты будешь работать с реальной промышленной инфраструктурой, Kubernetes, observability, автоматизацией и распределёнными системами, а результаты твоей работы будут использоваться в системах, которыми ежедневно пользуются крупные организации.

Если тебе интересно строить платформу, а не просто обслуживать серверы, обсуждать архитектуру, автоматизировать рутину и делать инфраструктуру надёжнее — будем рады познакомиться.

Что предлагаем:

• Аккредитованная IT-компания;
• Официальное оформление по ТК РФ;
• Офис в казанском IT-Парке — Петербургская, 52;
• График 5/2, 9:00–18:00;
• Индивидуальный уровень дохода по результатам собеседования;
• Годовые премии;
• Регулярный пересмотр заработной платы;
• Сильная техническая команда;
• Возможность влиять на архитектуру и технологическое развитие платформы;
• Работа с Kubernetes и современным cloud-native стеком;
• Возможность развиваться в сторону Platform Engineering / SRE / Infrastructure Architecture;
• Наставничество и развитие инженерной экспертизы внутри команды;
• Внутреннее обучение и обмен знаниями;

Корпоративные мероприятия.

​​​​​​​Присоединяйся к команде. Нам нужны инженеры, которым интересно строить инфраструктуру будущего.

Сопровождение и администрирование сложных интегрированных ИТ-систем

• сопровождение и администрирование IT-систем Сбербанка в рамках группы, ITSM
• проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ), выполнение регламентных работ и внедрений в промышленном контуре
• участие в оперативном устранении инцидентов
• методическая и консультационная поддержка пользователей
• сопровождение высоконагруженных банковских АС
• участие в реализации ИИ инициатив.

Используемый стэк технологий:

• приложения на основе Java E2E, Python

• менеджеры очередей (Apache Kafka, Zookeeper)

• системы хранения (Apache, PostgreSQL, Opensearch)

• DevOps (Jenkins, Git, Ansible)

• системы мониторинга (Zabbix, ELK, Grafana)

• облачные технологии, системы виртуализации (VMWare, OpenStack, Kubernetes, Docker)

• скриптовые языки (Bash, powershell, Python)

• операционные системы Linux.

• высшее образование (желательно техническое по IT-направлению)

• базовые знания (основы) о системах управления базами данных

• навыки написания SQL-запросов

• навыки работы и администрирования с Unix-подобными операционными системами

• знание методологии ITSM/ITIL

• базовые знания скриптовых языков (Bash, powershell, Python)

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

• работа в офисе г Владивостока, Фонтанная 18

• график работы 5/2 с 9.00 до 18.00

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Российская платформа Навигатор BI — это комплекс инструментов для обработки и анализа информации, представляющий её в виде дэшбордов и интерактивных форматов визуализации.
Платформа помогает выявлять взаимосвязи в данных, строить управление на основе отклонений и отслеживать тренды, что позволяет принимать обоснованные решения и эффективно управлять бизнесом, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ).

Благодаря активному развитию продукта команда Навигатор находится в поисках DevOps-инженера на задачи по внедрению модуля AI нашим заказчикам. Для этой цели нам нужен опытный эксперт с релевантным коммерческим опытом, знакомый со спецификой AI-продуктов и открытый к коммуникациям с клиентами (обучение, FAQ).

Чем предстоит заниматься:

• Разворачивать и сопровождать AI-сервис и агентную платформу в различных окружениях: от локальных стендов разработчика до тестовых и продуктивных сред
• Готовить и проверять сценарии установки всех компонентов (Python-окружение, OpenSearch, PostgreSQL, микросервисы) на разных операционных системах
• Заниматься контейнеризацией компонентов системы: оптимизировать Docker-файлы, настраивать Docker Compose-стенды для быстрого развёртывания
• Тестировать совместимость агентной логики с различными платформами, выявлять и устранять проблемы, связанные с различиями ОС, файловых систем и сетевых окружений
• Автоматизировать процессы сборки, тестирования и доставки (CI/CD-пайплайны), внедрять практики воспроизводимых развёртываний
• Документировать процедуры установки и настройки для внешних клиентов (в малых объемах - точечные истории, инструкции, FAQ)
• Взаимодействовать с разработчиками для оптимизации процесса

Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

• Опыт уверенного администрирования Linux (понимание процессов, пакетных менеджеров, сетей)
• Знание Docker/Docker Compose: написание образов, управление сетями и томами, оптимизация размера и безопасности
• Понимание того, как установить и настроить Python-проекты, OpenSearch и PostgreSQL в разных ОС (включая особенности путей, переменных окружения, прав доступа)
• Опыт написания скриптов автоматизации на Bash и/или Python
• Практический опыт построения CI/CD-пайплайнов (сборка, тестирование, деплой)
• Понимание принципов микросервисной архитектуры

Будет преимуществом/плюсом:

• Опыт развёртывания AI/LLM-приложений или агентных систем (LangChain, LangGraph и т.п.)
• Знание MLOps-практик: мониторинг моделей, управление экспериментальными окружениями
• Работа с поисковыми и векторными движками на уровне конфигурации (OpenSearch/Elasticsearch)
• Опыт оркестрации контейнеров (Kubernetes)

Что мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной IT-компании
• Удобный офис (м.Кутузовская)
• Ежегодный бонус по итогам работы
• Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока
• Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после 2х лет непрерывного стажа в группе Сбер
• Специальные условия для страхования семьи
• Возможность участия в корпоративной пенсионной программе
• Корпоративное обучение
• Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров
• Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях
• Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass

Почему у нас классно работать:

• Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
• Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу
• Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
• Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.