AI/ML Engineer (Python)

**Head of AI / Руководитель AI-направления**

Ищем специалиста на пересечении разработки, ML-инженерии и продуктового управления, который возглавит новое AI-направление и поможет изменить подход компании к работе.

Наша цель — построить AI-native модель бизнеса: сделать искусственный интеллект частью ежедневных процессов, от анализа данных и исследований до выполнения задач и поддержки управленческих решений.

Вы будете работать напрямую с CEO, определять приоритеты, проектировать инфраструктуру и превращать идеи в решения, которыми пользуются сотрудники компании.

Возможность создавать и расти

Это роль с широким пространством для профессионального развития. Здесь предстоит выходить за рамки отдельных технических задач: разбираться в бизнесе, выбирать направления внедрения, проверять гипотезы и видеть, как ваши решения меняют работу компании.

Направление формируется с нуля. Вы сможете влиять на архитектуру, выбирать инструменты и подходы, выстраивать практику разработки AI-систем, а по мере появления результатов — развивать команду.

Нам интересен человек, которому нравится учиться, исследовать новые технологии и браться за сложные задачи. Который умеет превращать неопределённость в понятный план действий, а эксперименты — в работающие решения.

Чем предстоит заниматься?

- Формировать и реализовывать план перехода компании на AI-native модель работы.
- Изучать процессы подразделений — колл-центра, бухгалтерии, аналитики — и находить задачи, где применение ИИ даст наибольший эффект.
- Проектировать AI-инфраструктуру и самостоятельно участвовать в разработке.
- Определять необходимые данные, выстраивать подходы к их сбору, хранению и использованию.
- Создавать AI-агентов и агентные сценарии: промпты, инструменты, навыки, среду выполнения и механизмы контроля.
- Доводить решения от первых гипотез до стабильной работы в реальных процессах.
- Разрабатывать метрики качества и оценивать влияние внедрений на бизнес.
- Обсуждать решения с руководителями и сотрудниками подразделений, помогать им осваивать новые подходы к работе.

Что для нас важно!

- Опыт создания AI-систем с нуля и внедрения в production — от подготовки данных до оценки бизнес-результатов.
- Сильная инженерная база: разработка программного обеспечения, работа с данными, понимание машинного обучения.
- Умение самостоятельно проектировать и реализовывать решения.
- Продуктовое мышление: способность понять задачу, определить приоритеты и выбрать подходящий способ её решения.
- Опыт взаимодействия с нетехническими коллегами и умение понятно объяснять сложные вещи.
- Готовность постоянно обновлять знания, проверять новые подходы и пересматривать решения на основе результатов.

Технологический ориентир: **Python, Docker, Bash, Git, GitLab CI/CD, ClickHouse, PostgreSQL, MCP, OpenAI API, n8n / Zapier**. Рассматриваем опыт работы с аналогичными инструментами.

Будет плюсом!

- Опыт организации совместной работы нескольких AI-агентов.
- Практический опыт выбора моделей с учётом качества, скорости и стоимости.
- Английский язык на уровне B1 и выше.

Что предлагаем!

- Прямую работу с CEO и возможность влиять на развитие AI-направления.
- Свободу в выборе архитектуры, инструментов, моделей и подходов к оценке результатов.
- Задачи, которые позволят развивать одновременно инженерную, продуктовую и управленческую экспертизу.
- Возможность построить направление с нуля и расширять команду по мере его развития и положительного влияния на бизнес.
- Удалённую работу.
- Достойную Заработную плату — по результатам собеседования.

Если вам интересно создавать новое и видеть, как ваши идеи становятся частью работающего бизнеса, — будем рады познакомиться.

**Head of AI / Руководитель AI-направления**

Ищем специалиста на пересечении разработки, ML-инженерии и продуктового управления, который возглавит новое AI-направление и поможет изменить подход компании к работе.

Наша цель — построить AI-native модель бизнеса: сделать искусственный интеллект частью ежедневных процессов, от анализа данных и исследований до выполнения задач и поддержки управленческих решений.

Вы будете работать напрямую с CEO, определять приоритеты, проектировать инфраструктуру и превращать идеи в решения, которыми пользуются сотрудники компании.

Возможность создавать и расти

Это роль с широким пространством для профессионального развития. Здесь предстоит выходить за рамки отдельных технических задач: разбираться в бизнесе, выбирать направления внедрения, проверять гипотезы и видеть, как ваши решения меняют работу компании.

Направление формируется с нуля. Вы сможете влиять на архитектуру, выбирать инструменты и подходы, выстраивать практику разработки AI-систем, а по мере появления результатов — развивать команду.

Нам интересен человек, которому нравится учиться, исследовать новые технологии и браться за сложные задачи. Который умеет превращать неопределённость в понятный план действий, а эксперименты — в работающие решения.

Чем предстоит заниматься?

- Формировать и реализовывать план перехода компании на AI-native модель работы.
- Изучать процессы подразделений — колл-центра, бухгалтерии, аналитики — и находить задачи, где применение ИИ даст наибольший эффект.
- Проектировать AI-инфраструктуру и самостоятельно участвовать в разработке.
- Определять необходимые данные, выстраивать подходы к их сбору, хранению и использованию.
- Создавать AI-агентов и агентные сценарии: промпты, инструменты, навыки, среду выполнения и механизмы контроля.
- Доводить решения от первых гипотез до стабильной работы в реальных процессах.
- Разрабатывать метрики качества и оценивать влияние внедрений на бизнес.
- Обсуждать решения с руководителями и сотрудниками подразделений, помогать им осваивать новые подходы к работе.

Что для нас важно!

- Опыт создания AI-систем с нуля и внедрения в production — от подготовки данных до оценки бизнес-результатов.
- Сильная инженерная база: разработка программного обеспечения, работа с данными, понимание машинного обучения.
- Умение самостоятельно проектировать и реализовывать решения.
- Продуктовое мышление: способность понять задачу, определить приоритеты и выбрать подходящий способ её решения.
- Опыт взаимодействия с нетехническими коллегами и умение понятно объяснять сложные вещи.
- Готовность постоянно обновлять знания, проверять новые подходы и пересматривать решения на основе результатов.

Технологический ориентир: **Python, Docker, Bash, Git, GitLab CI/CD, ClickHouse, PostgreSQL, MCP, OpenAI API, n8n / Zapier**. Рассматриваем опыт работы с аналогичными инструментами.

Будет плюсом!

- Опыт организации совместной работы нескольких AI-агентов.
- Практический опыт выбора моделей с учётом качества, скорости и стоимости.
- Английский язык на уровне B1 и выше.

Что предлагаем!

- Прямую работу с CEO и возможность влиять на развитие AI-направления.
- Свободу в выборе архитектуры, инструментов, моделей и подходов к оценке результатов.
- Задачи, которые позволят развивать одновременно инженерную, продуктовую и управленческую экспертизу.
- Возможность построить направление с нуля и расширять команду по мере его развития и положительного влияния на бизнес.
- Удалённую работу.
- Достойную Заработную плату — по результатам собеседования.

Если вам интересно создавать новое и видеть, как ваши идеи становятся частью работающего бизнеса, — будем рады познакомиться.