Senior SRE Engineer / Data Engineer / Platform Administrator (Python)

В команду группы сопровождения СберИнвестор требуются администраторы промышленных стендов. Задача – вывести продукт в ТОП-1 на рынок инвестиций среди мобильных приложений.

Обязанности

• поддержка и эксплуатация: Обеспечение стабильной работы и доступности инфраструктуры в промышленных средах 24/7.
• оптимизация: Анализ производительности систем, выявление узких мест и реализация мер по повышению отказоустойчивости.
• взаимодействие: Тесная работа с командами разработки (для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования) и администраторами смежных систем для интеграции решений.
• управление изменениями: Тестирование обновлений ПО, проведение аудита текущего состояния инфраструктуры, рефакторинг систем для повышения их эффективности.
• решение инцидентов: Приоритизация задач, оперативное реагирование на сбои, глубокий анализ причин возникновения ошибок и их устранение.
• развитие: Участие в проектах по внедрению новых продуктов и миграции систем на новые платформы.

Стек технологий:

• Kubernetes, ArgoCD
• Grafana, Victoria Metrics, Opensearch, Vector
• PostgreSQL
• Ignite
• HaProxy/Nginx
• Kafka
• Java (spring boot), Python

Требования

• высшее образование
• опыт администрирования прикладного ПО и сопровождения промышленных систем от 2 лет
• практический опыт работы с Kubernetes (чтение манифестов, деплой), Helm и Istio (желательно)
• навыки работы с системами мониторинга (Grafana, Victoria Metrics): настройка дашбордов, алертинг
• уверенные знания Linux и опыт администрирования серверного ПО
• иметь представление о компьютерных сетях, маршрутизации, DMZ, LAN, firewall, NAT, модель OSI
• иметь представление об архитектурах приложений, интеграционных взаимодействиях, шлюзовых решениях
• иметь представления о методологии гибкой разработки Agile для эффективного взаимодействия с заказчиком
• опыт командной работы
• опыт использование практик DevOps

Условия

• офисный формат работы (м Кутузовская)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.

Команда АЛЬФА-МОБАЙЛ это мобильный виртуальный оператор для клиентов одного из крупнейших банков страны – «Альфа-Банка», признанного в 2024 году технологическим лидером в области финтех. Команда MVNO - это команда профессионалов с многолетним опытом в Телеком и ИТ. Мы объединяем в себе передовые технологии в области коммуникации.

Мы развиваем внутреннюю AI-платформу для запуска и эксплуатации AI/ML/LLM-сервисов. Ищем инженера уровня Pre-Middle, который уже имеет хорошую DevOps-базу и хочет развиваться в сторону AI Infrastructure / MLOps.

В этой роли предстоит не только сопровождать инфраструктуру, но и постепенно участвовать в проектировании и развитии платформы: Kubernetes, CI/CD, storage, observability, GPU-инфраструктура и сервисы инференса

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы.
• Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes.
• Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker.
• Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны.
• Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash.
• Работать с ArgoCD и IaC-инструментами.
• Настраивать мониторинг, логирование и health-checks.
• Работать с persistent storage и S3/object storage.
• Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы.
• Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU.
• Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов.
• Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата.
• Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами

Требования:

• Уверенное владение Linux и командной строкой.
• Практический опыт с Docker и Docker Compose.
• Базовый практический опыт работы с Kubernetes.
• Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC.
• Опыт работы с Git.
• Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом.
• Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации.
• Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит.
• Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS.
• Понимание принципов мониторинга и логирования.
• Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем.
• Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM
• Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз

Будет плюсом:

• Helm, Ansible
• ArgoCD / GitOps.
• Prometheus / Grafana / Loki.
• S3 / MinIO.
• PostgreSQL / Redis.
• Опыт работы с GPU и NVIDIA.
• NVIDIA Container Toolkit / CUDA.
• vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines.
• MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты.
• RAG, vector databases, embeddings.
• Непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов.
• Опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде.
• Опыт эксплуатации production-систем.
• Опыт работы с on-premise инфраструктурой.
• Опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами.
• Понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Мы не ожидаем глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей.

Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы.

Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК
• Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.