DevOps-инженер (Middle) (Python)

Команда АЛЬФА-МОБАЙЛ это мобильный виртуальный оператор для клиентов одного из крупнейших банков страны – «Альфа-Банка», признанного в 2024 году технологическим лидером в области финтех. Команда MVNO - это команда профессионалов с многолетним опытом в Телеком и ИТ. Мы объединяем в себе передовые технологии в области коммуникации.

Мы развиваем внутреннюю AI-платформу для запуска и эксплуатации AI/ML/LLM-сервисов. Ищем инженера уровня Pre-Middle, который уже имеет хорошую DevOps-базу и хочет развиваться в сторону AI Infrastructure / MLOps.

В этой роли предстоит не только сопровождать инфраструктуру, но и постепенно участвовать в проектировании и развитии платформы: Kubernetes, CI/CD, storage, observability, GPU-инфраструктура и сервисы инференса

Чем предстоит заниматься:

• Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы.
• Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes.
• Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker.
• Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны.
• Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash.
• Работать с ArgoCD и IaC-инструментами.
• Настраивать мониторинг, логирование и health-checks.
• Работать с persistent storage и S3/object storage.
• Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы.
• Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU.
• Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов.
• Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата.
• Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами

Требования:

• Уверенное владение Linux и командной строкой.
• Практический опыт с Docker и Docker Compose.
• Базовый практический опыт работы с Kubernetes.
• Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC.
• Опыт работы с Git.
• Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом.
• Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации.
• Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит.
• Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS.
• Понимание принципов мониторинга и логирования.
• Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем.
• Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM
• Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз

Будет плюсом:

• Helm, Ansible
• ArgoCD / GitOps.
• Prometheus / Grafana / Loki.
• S3 / MinIO.
• PostgreSQL / Redis.
• Опыт работы с GPU и NVIDIA.
• NVIDIA Container Toolkit / CUDA.
• vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines.
• MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты.
• RAG, vector databases, embeddings.
• Непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов.
• Опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде.
• Опыт эксплуатации production-систем.
• Опыт работы с on-premise инфраструктурой.
• Опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами.
• Понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

Мы не ожидаем глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей.

Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы.

Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure.

Условия:

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК
• Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.

О компании:

Мы создаем единую систему цифровой маркировки и прослеживания товаров в России и странах ЕАЭС. Наша система позволяет снизить уровень контрафакта и гарантировать подлинность товаров, производимых в стране или ввозимых в нее.

Честный Знак - одна из самых высоконагруженных платформ, которой нет аналогов:

— микросервисная архитектура на Kubernetes с Istio в нашей собственной инфраструктуре;

— петабайты живых данных, с которыми круглосуточно работают наши сервисы и клиенты через API;

— миллиарды транзакций в день и десятки тысяч запросов в секунду;

— аналитика в реальном времени на потоках событий и масштабная батчевая аналитика по ночам;

— мобильное приложение с 27+ миллионов установок;

— десятки релизов в продакшн каждый день, feature flags, инфраструктура как код.

Под капотом — Kafka, Cassandra, Spark, Airflow, Iceberg, ClickHouse, GitLab CI/CD, Helm, Prometheus, Grafana.

Мы не боимся сложных задач и запускаем в продакшн смелые инженерные идеи!

О команде:

Мы, команда SRE и DataOps-инженеров, сопровождаем аналитические системы, у которых ядром данных выступает «Аналитическая платформа».

Она построена в экосистеме Hadoop – ключевое в нем это HDFS, YARN, Spark, Ranger, Iceberg; Оркестратором ETL выступает Airflow, хранилище меты и справочников в PostgreSQL, а хранилище конечных агрегатов в Clickhouse; Брокером сообщений у нас работает Kafka, большинство приложений разворачиваем в k8s, а меньшинство – standalone.

Чем предстоит заниматься:

• Распределение задач направления, контроль качества и сроков их выполнения.
• Устранение инцидентов и разработка мер по их предотвращению (troubleshooting, написание post-mortem).
• Взаимодействие с командами разработки, DevOps и эксплуатации в рамках задач по развитию платформы(Hadoop, HBase, Jupyterhub, zeppelin, Hue, Kafka, Yarn, Kubernetes).
• Оптимизация процессов автоматизации развертывания, обновлений систем и сервисов.
• Обеспечение отказоустойчивости системы и подготовка к масштабированию в условиях растущих объемов данных.
• Настройка мониторинга (инфраструктурный/прикладной/мониторинг бизнес-метрик, создание dashboard и правил alerting).

От успешного кандидата мы ожидаем:

• Опыт руководства/наставничества в небольшой команде от 2-х лет.
• Опыт работы с Kubernetes (k8s) уровня управления pods, namespace, helm, конфигурациями развертывания.
• Опыт сопровождения распределенных систем, таких как HDFS, YARN, HBase, Kafka.
• Опыт работы с мониторингом - визуализация метрик(построение дашбородов в Grafana), и алертингом(prometheus) в высоконагруженных системах.
• Желательно владение скриптовыми языками, такими как Python, Bash.
• Опыт работы с инструментами CI/CD (GitLab) - push, pull, fetch, ветвление, построение пайплайнов.

Почему именно мы:

Возможности для развития

• Участие в митапах и конференциях: делимся знаниями и учимся у других.
• Внутренние корпоративные тренинги.
• Buddy-поддержка: путеводитель в корпоративную жизнь компании.

Заботимся о сотрудниках

• Здоровье: ДМС (включая стоматологию) после испытательного срока, 100% оплата больничных (до 14 дней в год), полис путешественника, корпоративные психологи.
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
• Кафетерий льгот: не только на спорт и обучение, но и ИТ-сервисы, расширение ДМС для семьи.

Удобство и комфорт

• Оформление по ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании.
• Работай удаленно из любой точки, в гибридном формате или из офиса в центре Москвы/Петербурга (рядом с метро).
• Гибкое начало рабочего дня.
• Выдаем рабочую технику: ноутбук, монитор, гарнитура — всё для продуктивной работы.

Жизнь в компании

• Открытая культура общения.
• Спорт: футбол, волейбол, йога — вариантов много, выбирай или создай свое комьюнити!
• Воркшопы, праздники для детей, книжный клуб — скучно не будет.
• Стильный мерч, который хочется носить.
• Реферальная программа: приводи друзей и получай бонусы.