Бизнес-аналитик MES / APS

Кто мы

Paper Planes — консалтинговое агентство с 16-летней историей. Мы реализовали более 800 проектов в стратегическом, организационном и операционном консалтинге. Помимо работы с клиентами, развиваем собственное медиа, образовательные проекты и цифровые сервисы.

Зачем нам специалист по автоматизации бизнес-процессов

Мы ищем человека, который быстро разбирается в новой задаче, находит работающее решение, сам его реализует, организует работу команды там, где она нужна и доводит результат до устойчивой работы.

Проекты будут разными. Для одного клиента может понадобиться собрать и настроить CRM, для другого — изменить порядок работы команды и провести обучение сотрудников. Параллельно могут идти задачи по созданию цифрового сервиса и автоматизации процессов.

Чем предстоит заниматься

• Погружаться в задачи клиентов и агентства: разбираться в целях, данных, работе сотрудников и существующих инструментах, даже когда готового технического задания нет.
• Находить решения: определять, что даст результат в первую очередь, объяснять свой подход и превращать его в план действий.
• Создавать и внедрять инструменты: самостоятельно настраивать CRM и автоматизации, а с помощью ИИ собирать с нуля работающие цифровые сервисы, ботов и инструменты для команд. Продумывать сценарии и логику, подключать данные и другие системы, проверять работу, запускать и развивать решения после запуска.
• Развивать продукты: улучшать сайты и сервисы, создавать полезный контент и новые способы взаимодействия с аудиторией, проверять результат на практике и дорабатывать работающие решения.
• Работать с людьми и следить за исполнением: готовить материалы, проводить обучение, помогать команде применять новые инструменты и договорённости в ежедневной работе. Проводить регулярные встречи, проверять выполнение задач и менять подход, если он не сработал.

Часть работы вы выполняете самостоятельно, часть — вместе с коллегами. В обоих случаях важно довести решение до использования в реальной работе.

Как мы работаем

Мы быстро запускаем новые проекты, проверяем решения на практике и дорабатываем их по результатам. Используем ИИ для подготовки материалов и создания инструментов. При этом человек, который ведёт задачу, отвечает за точность работы, выполнение договорённостей и результат для клиента.

Кого ищем

У вас есть практический опыт работы от 3 лет и примеры решений, которые вы лично внедрили. Вы умеете разобраться в неструктурированном запросе, найти способ решения и выполнить существенную часть работы своими руками. Можете писать понятные тексты, общаться с клиентами, обучать людей и самостоятельно осваивать новые инструменты.

Обязателен опыт создания цифрового сервиса с нуля с помощью вайбкодинга. Вы лично собрали и запустили хотя бы один сервис, которым пользовались реальные люди. Вам необязательно программировать вручную на профессиональном уровне. При этом вы понимаете, как устроено ваше решение, можете проверить его работу, найти и исправить ошибку, добавить функцию и поддерживать сервис после запуска.

Также вы можете показать опыт работы с людьми и процессами: например, как внедрили новый порядок работы, обучили команду и добились того, чтобы изменения продолжали работать. Особенно ценен опыт создания и развития продукта с нуля до коммерческого результата.

Нам подойдёт человек, которому интересно брать ответственность за разные задачи, работать в условиях неопределённости и видеть практический результат своих решений. Важны самостоятельность, внимание к деталям и желание развиваться вместе с проектами, которые он помогает создавать.

Условия

Полная занятость, работа в офисе в Москве: 2-я Брестская улица, 30, рядом с метро «Белорусская».

Фиксированный оклад на руки — точную сумму определим по итогам собеседования.

Дополнительно — ежемесячная премия за достижение OKR команды и квартальная премия за выполнение финансовых показателей квартала.

Ориентир совокупного дохода на старте с учётом премий — 110 000–160 000 ₽

Как откликнуться

Нажмите «Откликнуться» на HH. В чат HH придёт персональная ссылка на Telegram-бот Paper Planes.

В боте нужно будет подтвердить условия вакансии и коротко рассказать о двух проектах: цифровом сервисе, который вы лично собрали с помощью ИИ и запустили, и изменении, которое вы внедрили в работу команды. Укажите, что сделали сами, кто пользуется результатом и как он работает после запуска.

Профессиональный опыт программирования необязателен. Нам нужен подтверждённый опыт создания работающего сервиса, самостоятельность и умение доводить решения до результата вместе с людьми.

Кто наш идеальный кандидат:

Вы – специалист, который умеет сочетать техническую экспертизу с бизнес-мышлением.

Вам интересно не просто работать с данными, а понимать, как они помогают компании расти.

Вы легко находите общий язык и с разработчиками, и с маркетологами, превращая сложные данные в понятные инсайты, работающие дашборды и полезные гипотезы для развития бизнеса.

Ключевые задачи:

• Сбор, очистка и структурирование данных из различных источников (CRM, рекламные кабинеты, сайт, 1С).
• Построение и поддержка дашбордов в BI-системах для отслеживания эффективности маркетинга.
• Анализ клиентского пути (CJM), конверсий на разных этапах воронки, когортный анализ.
• Расчет и оптимизация маркетинговых метрик (CAC, LTV, ROI, ROMI, CR).
• Постановка технических задач IT-отделу / разработчикам на доработку трекинга, интеграций и API.
• Автоматизация рутинной отчетности для маркетинговой команды.
• Участие в планировании маркетинговых активностей с точки зрения их измеримости.

Требования к кандидату:​​​​​​​

• Опыт: От 2 лет в роли аналитика, желательно на стыке маркетинга, продукта или e-commerce.
• Инструменты: Уверенное владение SQL (написание сложных запросов), продвинутый Excel/Google Sheets.
• BI и Визуализация: Опыт работы с [Power BI / Yandex DataLens / Metabase].
• Маркетинговая экспертиза: Глубокое понимание маркетинговых воронок, метрик юнит-экономики, принципов работы CRM и систем сквозной аналитики.
• Трекинг: Понимание того, как работают пиксели, UTM-метки, серверный трекинг.
• Будет преимуществом: Знание Python (базовый уровень для парсинга/обработки данных), опыт работы с CDP-платформами, опыт написания ТЗ для разработчиков.

Личные качества:

Коммуникация: Умение «переводить» с языка маркетологов на язык айтишников и обратно.

Системное мышление: Видит не просто цифры, а бизнес-процессы и причинно-следственные связи.

Проактивность: Не просто ждет задач, а сам находит аномалии в данных и предлагает гипотезы для проверки.

Внимание к деталям: Педантичность в работе с данными и чистотой отчетов.

Условия:

• Современные IT технологии, облегчающие работу и коммуникацию;
• Руководство, которое всегда находится рядом и говорит с Вами на одном языке;
• Возможности для роста и реализации своего потенциала;
• Работа в дружной команде;
• Стабильная заработная плата;
• График работы 5\2 с 9:00 - 18:00;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ.

Наш девиз - Есть только одна дорога → ВПЕРЁД

Обязанности:

• разработка и оптимизация sql-скриптов, обработки данных, формирование витрин данных и агрегатов для отчетности (GreenPlum);
• проектирование и разработка дашбордов в BI-системе, сопровождение регулярных регламентных процессов сбора данных и выпуска отчетов;
• участие в развитии проекта по усовершенствованию витрин данных, тестированию и согласованию разработанных отчетов, взаимодействовать с командой DWH;
• формирование и поддержка отчетности по продуктам Среднего и Малого бизнеса (СМБ) в разрезе офисов продаж;
• подготовка ad-hoc (оперативной) аналитики для руководства и бизнес-заказчиков.

Требования:

• высшее образование (преимущественно в направлениях: прикладная математика и информатика/ финансы и кредит/ банковское дело);
• уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции);
• наличие опыта разработки в bi -инструментах визуализации данных: Qlik Sense, Tableau, Power BI;
• знание основных библиотек Python;
• опыт работы в аналитическом подразделении Банка/Страховой компании;
• наличие опыта наставничества будет являться преимуществом;
• готовность к гибридному формату работы.