Senior SAP ABAP + CAP Developer (React, Node.js)

Всем привет)
Сейчас в поиске разработчиков Senior SAP ABAP + CAP Developer на проект:
Клиент: NDA
Грейд: Senior (E4–E5, минимум 6+ лет в указанных областях компетенций)
Локация: Любая (Если РФ или РБ то работа под ВПН)
Язык: свободный английский
Длительность проекта: Долгосрочно
Оформление: ИП, ГПХ, B2B, крипта
Оплата: Ставка до 60 евро в час гросс (проект Full-time)

Проект:
Платформа SAP Learning (••••••••). Команда: SAP Education Provisioning, одна из 5 Scrum-команд в семействе SAP Learning. 16 разработчиков, 3 архитектора, 1 Product Owner, 4 QA. Работа в 3-недельных спринтах, релиз в продакшн каждую неделю. Кросс-функциональная команда, создающая ПО по всему стеку SAP:
• Масштабируемые микросервисы на CAP (NodeJS) на BTP Cloud Foundry — основная платформа разработки.
• OData API, потребляемые ••••••••, ••••••••, ••••••••.
• Интеграции с on-premise ABAP ERP и CRM системами (S/4HANA, LSO).
• UI5-freestyle UI и Fiori-приложения для административных и support-команд.
• AI-assisted функции через SAP AI Core и Generative AI Hub — растущая область инвестиций.

Обязательные требования:
ABAP:
• ABAP OO (7.54+) — чтение, расширение и поддержка ABAP-сервисов.
• ABAP Gateway / OData — потребление и предоставление API из on-premise систем.
• Трассировка производительности и оптимизация запросов в ABAP.
Общее:
• ООП и лучшие практики разработки ПО.
• Azure DevOps / GitHub Actions — настройка и troubleshooting CI/CD пайплайнов.
• Agentic coding — Claude Code / Copilot, MCP и проектирование навыков, context engineering.
• Проектирование observability и корректирующих инструментов для операционных и support-команд.
• Свободный английский, опыт работы в международных/мультисайтовых командах.
AI и GenAI:
• Понимание возможностей и ограничений LLM в корпоративном контексте.
• Вызов API AI-сервисов из CAP или ABAP (REST / SDK паттерны).
• Базовый prompt engineering — структурирование инструкций для надёжных бизнес-результатов.
• Интеграция AI-сервисов в CAP end-to-end — потребление сервисов, обработка ошибок, fallback-паттерны.
• Понимание агентных концепций — инструменты, оркестрация, состояние, когда агенты добавляют ценность, а когда нет.

Будет плюсом:
AI и GenAI:
• Понимание возможностей и ограничений LLM в корпоративном контексте.
• Вызов API AI-сервисов из CAP или ABAP (REST / SDK паттерны).
• Базовый prompt engineering — структурирование инструкций для надёжных бизнес-результатов.
• Интеграция AI-сервисов в CAP end-to-end — потребление сервисов, обработка ошибок, fallback-паттерны.
• Понимание агентных концепций — инструменты, оркестрация, состояние, когда агенты добавляют ценность, а когда нет.
CAP / BTP:
• SAP CAP (Cloud Application Programming Model, NodeJS) — основная платформа разработки.
• SAP BTP — развёртывание и эксплуатация в Cloud Foundry.
• Проектирование OData API, моделирование данных и паттерны потребления сервисов.
• SAP HANA Cloud — анализ медленных запросов, трассировка планов выполнения, диагностика производительности CDS-вью.
• TDD — юнит-тесты (Jest / Vitest / ABAP Unit Framework), интеграционное и нагрузочное тестирование.
• Проектирование приложений-преемников в сложных экосистемах.
• Согласование архитектуры между командами, выявление возможностей переиспользования.
• Перевод бизнес-требований в техническую архитектуру.
SAP AI Stack:
• SAP AI Core + Generative AI Hub — развёртывание и потребление AI-сервисов на BTP.
• Joule Studio — создание кастомных навыков Joule и расширений копилота.
• LangGraph на BTP — многошаговые агентные workflow.
• Агентные паттерны — tool-calling, ReAct, human-in-the-loop контрольные точки.
• AI observability — отслеживание использования токенов, обнаружение галлюцинаций (SAP AI Launchpad или MLflow).
• EU AI Act и этика AI — классификация рисков, требования прозрачности, ответственные AI-паттерны.
• N8N — low-code автоматизация workflow и агентная оркестрация.
SAP Platform:
• SAP API Management — создание и поддержка прокси.
• Dynatrace / Kibana — логирование и observability.
• NetWeaver destinations, концепция авторизации и OData.
• SAP S/4HANA, SAP ECC, SAP HCM LSO.

Желательно:
• Опыт с векторными базами данных — RAG-пайплайны и семантический поиск (SAP HANA Cloud Vector Engine, pgvector или аналоги).
• Отслеживание AI-экспериментов и observability агентов (MLflow или эквивалент).
• SAP Build Code с Joule — AI-assisted разработка CAP/ABAP.
• UI5 / Fiori аннотации в CAP.

Вы не должны бояться:
• Legacy-систем, редизайна монолитов и on-premise интеграций (ERP, CRM, MDG).
• Работы полностью самостоятельно на уровне, близком к ведущему разработчику.
• Коучинга и руководства другими разработчиками по дизайну и архитектуре.

Вам должно нравиться:
• Парное программирование и юнит-тестирование.
• Современный ABAP-инструментарий — ADT, ABAP Git, Eclipse.
• Новые вызовы, непрерывное обучение и высокомотивированная команда.

Обязательные технологии/инструменты:
• ABAP OO (7.54+), ABAP Gateway/OData, трассировка производительности, ООП, Azure DevOps/GitHub Actions, Agentic coding (Claude Code/Copilot), понимание LLM/GenAI, API AI-сервисов, prompt engineering, агентные концепции, свободный английский.

Желательные технологии/инструменты:
• SAP CAP (NodeJS), SAP BTP, Cloud Foundry, OData, SAP HANA Cloud, TDD, SAP AI Core, GenAI Hub, Joule Studio, LangGraph, AI observability, EU AI Act, N8N, SAP API Management, Dynatrace/Kibana, NetWeaver, S/4HANA, ECC, HCM LSO, векторные базы данных, MLflow, SAP Build Code, UI5/Fiori.

Системы учета задач и документации:
• Azure DevOps, GitHub Actions (из контекста).

Откликайтесь в личные сообщения с CV
•••••••• 🙂