B

Разработчик AI агентов (Python, FastAPI)

💰По итогам собеседования (ср. рын. зп 220 000 ₽ – 320 000 ₽)

bell_integrator · На сервисе с: 25.09.26 19:39

220k–320k ₽РоссияМоскваГибрид

Разработчик AI агентов в Bell Integrator

💰По итогам собеседования (ср. рын. зп 220 000 ₽ – 320 000 ₽)

📌Условия и бонусы:
Фултайм, гибрид (МСК).

📌Наши ожидания:
– Уверенный коммерческий опыт backend-разработки на Python от 3-х лет.
– Хорошее знание FastAPI, REST API и асинхронного программирования.
– Опыт работы с PostgreSQL, Docker / Docker Compose.
– Опыт работы с Qdrant или другими векторными базами данных.
– Практическое понимание RAG: chunking, embeddings, vector search, metadata filtering.
– Опыт интеграции LLM API: OpenAI, GigaChat, Anthropic или аналогов.
– Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, HuggingFace или sentence-transformers.
– Опыт работы с Kafka; RabbitMQ может рассматриваться как аналог.
– Опыт написания unit- и интеграционных тестов.

Подробнее о вакансии ••••••••.

✍🏼 ••••••••

Похожие вакансии AI инженер

hh.ru
туту

Python developer в AI поддержку

тутуНа сервисе с: 25.09.26 17:05
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и забронировать всё нужное — от билетов до отелей.

Ищем Python разработчика в команду AI поддержки, которая отвечает за разработку ИИ-инструментов для автоматизации Контакт-центра: cуфлеры, LLM-бот на чатах и письмах, будущие ИИ-агенты и другие инструменты на базе LLM.

Тебе предстоит

  • Разрабатывать и развивать production-решения на базе LLM: AI-ассистентов, автоматизацию обработки обращений и другие прикладные AI-продукты
  • Разрабатывать и поддерживать backend- и микросервисы на Python/FastAPI для интеграции LLM-решений
  • Проектировать и развить RAG-систем, включая retrieval, embeddings, reranking, проводить оценку качества
  • Разрабатывать AI-агентов и интегрировать инструменты и внешние сервисы через tool calling и MCP
  • Оптимизировать качество LLM-систем: prompt engineering, evaluation, golden datasets, LLM-as-a-judge и A/B-тестирование
  • Исследовать новые технологии в области LLM и создавать прототипы для бизнес-задач
  • Исследовать, внедрять и оптимизировать локальные LLM, включая снижение стоимости и latency инференса

Мы ждём, что ты

  • Имеешь коммерческой опыт на Python более 3 лет, опыта с FastAP от 1 года
  • Имеешь опыт разработки и запуска production-продуктов с использованием LLM
  • Используешь AI в разработке
  • Глубоко понимаешь LLM и имеешь опыт работы с современными LLM API
  • Понимаешь основы RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
  • Обладаешь практическим опытом применения ИИ в процессы разработки
  • Имеешь опыт prompt engineering, structured output, JSON Schema, tool/function calling и построения evaluation-процессов
  • Имеешь опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимаешь и умеешь оптимизировать inference
  • Глубоко понимаешь асинхронное или многопоточное программирование Python
  • Имеешь опыт работы с PostgreSQL, Redis, Kafka, REST/OpenAPI, Docker, Docker Compose, Git, с микросервисной архитектурой

Будет плюсом

  • Понимание NLU/NLP, BERT, fine-tuning/LoRA и вопросы безопасности LLM (prompt injection, PII)
  • Продвинутые знания RAG: embeddings, vector/hybrid search, reranking, query transformation, metadata filtering
  • Опыт работы с локальными моделями: Ollama и/или vLLM, Hugging Face, понимание и оптимизация inference
  • Практический опыт с LangGraph, MCP и AI-агентами

Про команду и рабочий процесс

Кросс-функциональная команда: product owner, python разработчик, системный аналитик, два AI-тренера, тестировщик (шерится на две команды).

Работаем двухнедельными спринтами. Проводим планирования, PBR, демо и ретроспективы.

Используем OKR для синхронизации целей. Ценим проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за технические решения.

График работы

Работаем 5/2. Для работы можно выбрать постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку.

Путь к оферу

  • Общение с эйчаром: обсудим детали вакансии, опыт
и зарплатные ожидания — до 30 минут
  • Техническое интервью: узнаем про твой опыт и навыки, а ты задашь вопросы — 2 часа
  • Оффер!
Соц.сети
C

Senior AI Engineer — Agent Platform

customertimesНа сервисе с: 25.09.26 20:29
Зарплата не указанаСербияУдалёнка

🚀 Senior AI Engineer — Agent Platform
Remote / Hybrid · Full-time
Customertimes is hiring a Senior AI Engineer to join the core team building AI agents for our company and enterprise customers.
We build agents that do real work, from assistants over enterprise knowledge and systems to agents that resolve tickets and run tests.
The team is small. Every engineer builds agents, owns a product line end to end, and works directly with customers.
What you’ll do
• Own features from business discovery and acceptance criteria through implementation, testing, deployment, monitoring and support handoff
• Build agent workflows, APIs, backend services, web interfaces and enterprise integrations
• Develop reusable capabilities and adapt them to customer environments, identity models, data sources and constraints
• Keep business rules and authorization enforceable outside the model; define tool permissions, stop conditions and human approval points
• Investigate failures across the full request path: source data, API contracts, logs, traces, configuration and deployed versions
• Package customer-specific solutions so they can be efficiently reused and deployed in other environments
• Work with AI coding agents across the whole SDLC
What we’re looking for
• Hands-on delivery of an LLM application integrated with real tools or data, with evidence of evaluation: task success, grounding, tool selection, failure recovery, latency and cost
• Experience with tool/function calling, structured outputs, RAG, context management and stateful agent workflows
• 4+ years of production TypeScript / Node.js, with NestJS or a comparable framework, PostgreSQL/ORM and React
• Real production ownership: deployments, incident investigation, migrations and rollbacks you have actually run
• SQL and relational data modeling, schema migrations, object storage, caches and asynchronous jobs
• Hands-on Azure: compute and containers, storage, Entra ID, Key Vault, networking, logging and monitoring
• Docker and container deployment; CI/CD with automated checks, environment promotion, migrations and rollback
• REST APIs, OAuth 2.0/OIDC, JWT validation, RBAC, service identities, least privilege and secret management
• Daily use of AI development tools, including an IDE assistant and a CLI coding agent, with critical review of generated changes
• Business English: Upper-Intermediate+
• Working-hours overlap with CEST
Working with people matters
• You work directly with business stakeholders and end users, clarify what they actually need, agree what “done” means and show results
• You keep people informed, ask early and are easy to work with under pressure
• You can own a problem in front of a customer before the answer is known, stay composed under uncertainty, and say plainly what you know and what you don’t
Nice to have
LangGraph or a comparable agent framework · MCP · AI evaluation & observability · Microsoft Foundry · Amazon Bedrock · Google Vertex AI · AWS · Python · Playwright/Appium · Teams/Slack bots · Microsoft Graph · SharePoint · Copilot Studio · Salesforce · Redis · search/vector systems · GitHub Actions · Azure DevOps
What we offer
🤖 Work on real-world AI agent use cases
🧠 Access to frontier models and cloud environments to build on
🤝 Direct work with enterprise customers on what you build
📈 Transparent professional and managerial career paths
🎓 Education and certification support
🌐 Language learning platform
🏠 Remote, hybrid or office-based work
💰 Competitive compensation and financial stability
🎁 Referral bonuses, team events and recognition program
About Customertimes
Customertimes is a global digital engineering and technology consulting firm headquartered in New York, with 1,000+ experts across 65+ countries, delivering AI automation, data intelligence and customer experience solutions.
📩 Interested? Apply or DM me.
#job #hiring #AIJobs #SeniorAIEngineer #AIEngineer #AgenticAI #AIAgents #LLM #GenAI #RAG #MCP #LangGraph #TypeScript #NodeJS #NestJS #React #Azure #SoftwareEngineering #RemoteJobs #Customertimes

Соц.сети
T

Senior Data Engineer (AI / LLM focus)

topselectionНа сервисе с: 25.09.26 16:26
350k–400k ₽РоссияУдалёнка

#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #senior

🚀 Senior Data Engineer (AI / LLM focus) | компания TopSelection
📍 РФ | Удалённо / Офис по желанию | Проектная роль
Ищем сильного Data-инженера для прототипирования корпоративных AI-ассистентов.
Это роль на стыке классического DE и AI: нужно не просто строить пайплайны, но и готовить контекст для LLM, оценивать качество RAG и бороться с галлюцинациями.

🎁 Условия:
💰 Условия: 350 000 – 400 000 ₽ Gross
🌍 Удаленно: Полная свобода выбора формата: удалёнка из любого города РФ или офис (по желанию).
📃Оформление: по договору ИП

🛠 Кого мы ищем:
• 5+ лет опыта в Data Engineering / разработке аналитических решений.
• Уверенный Python и SQL, опыт с API, ETL/ELT, DWH.
• Понимание принципов LLM, RAG, retrieval, embeddings (опыт работы — жирный плюс, но если глубоко погружен в тему — welcome).
• Умение быстро собирать PoC, исследовать источники и находить нестандартные решения.

⚙️ Что предстоит делать:
• Готовить данные (API, SQL, файлы) и собирать прототипы для AI-ассистента до передачи в продакшен.
• Подготавливать контекст для RAG, тестировать поиск и сопоставление сущностей.
• Формировать golden dataset и автоматизировать тестирование ассистента (массовый прогон сценариев).
• Считать метрики качества (retrieval, hallucinations) и локализовывать причины ошибок.

📩 Как откликнуться: •••••••• c пометкой Data Engineer (AI / LLM focus)

⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем

••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.