Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java и web, с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковско…
сбербанк · На сервисе с: 24.09.26 13:41
Разрабатывается новая система для автоматизации закупок Банка на Java и web, с использованием AI. Система представляет собой разработку инновационного программного решения, призванного оптимизировать и упростить процесс закупок в банковской сфере. Ключевой особенностью проекта является использование LLM, для автоматизации различных этапов закупочного процесса. Система будет поддерживать автоматическую генерацию документов и интеграцию с существующими банковскими и внешними системами.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
разработка и согласование функциональных и нефункциональных требований к системе
подготовка технических заданий, user stories, sequence диаграмм и прототипов интерфейсов
участие в оценке трудозатрат и сроков реализации функциональности
участие в декомпозиции задач для команды разработки
активное участие в процессе разработки - тестирование, приемка функциональности, обучение пользователей
сопровождение системы после ввода в промышленную эксплуатацию - сбор обратной связи, предложений по развитию.
общее представление о процессах разработки ПО, жизненного цикла проектов, гибких методологий (Agile, Scrum)
навыки проектирования архитектуры систем, баз данных, интеграционных взаимодействий
базовые навыки SQL (SELECT, JOIN)
знание методов интеграций, форматов и стандартов (REST, SOAP)
понимание транспортных протоколов (HTTP, HTTPS)
понимание взаимодействие через Kafka, MQ будет преимуществом
умение описывать взаимодействия (UML)
базовое понимание основ микросервисной архитектуры и облачных технологий (OpenShift, Kubernetes)
знание основ тестирования и управления дефектами
опыт формирования функциональных и нефункциональных требований
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.
HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.