ML Engineer / AI Engineer (Python)

Твои задачи:

• Разрабатывать, тестировать и внедрять ML-модели для прикладных бизнес-задач на всех этапах: от подготовки данных и формирования гипотезы до внедрения модели.
• Исследовать данные, находить закономерности и формировать признаки для моделей.
• Подготавливать и обрабатывать датасеты
• Разделять данные на train, validation и test.
• Проводить ML-эксперименты, сравнивать подходы и выбирать наиболее эффективные решения.
• Разрабатывать решения на базе больших языковых моделей (LLM) (RAG-системы и др. прикладные инструменты).
• Настраивать полный retrieval-контур: подготовку и разбиение документов, embeddings, векторный поиск, Hybrid Search, стратегии retrieval и маршрутизацию запросов.
• Выводить модели и AI-решения в production и сопровождать их дальнейшую работу.

Мы ждем от тебя:

• Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей;
• Опыт самостоятельной разработки и обучения ML-моделей;
• Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый код, опыт работы с PyTorch/TensorFlow, SQL, Docker, Git, CI/CD;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Умение проектировать AI-системы;
• Опыт работы с Opensearch, pgvector;

Что мы обеспечим:
​​​​

• Возможность работы в дружной молодой команде профессионалов.
• Сессия профессионального развития, по итогу которой составляется план индивидуального развития для каждого сотрудника
• Тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
• Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды

Мы — ML-команда коммерческого и операционного департамента. Наша цель — напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики с помощью моделей машинного обучения и разрабатывать LLM-продукты, которые сокращают ручную работу и встраиваются в процессы продаж, поддержки и маркетинга.

Основные направления работы:

• категоризация обратной связи пользователей,
• uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж,
• модели матчинга клиентов для задач конкурентного анализа.

Каждый инженер в команде работает автономно со своим продуктом и своими заказчиками — от постановки задачи до внедрения в прод и оценки эффекта.

Мы ищем ML-инженера под новое направление — внедрение LLM-решений в продукты для техподдержки, продаж и маркетинга.

Чем предстоит заниматься

• Работать с текстовыми представлениями: BERT-like модели для классификации/representation learning, эксперименты с архитектурами и лоссами.
• Строить решения на основе LLM, RAG, агентных систем: саммаризация и классификация обратной связи пользователей, ИИ-ассистенты, чатботы для техподдержки и продаж.
• Вести полный цикл разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в production, оценка решения, A/B-тесты и анализ результатов.
• Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны.
• Выступать техническим лидом в рамках своих задач: предлагать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, задавать план экспериментов.

Требования:

• Уверенное владение Python с классическим ML-стеком.
• Пишешь качественный и поддерживаемый код.
• Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами.
• Глубокое понимание трансформеров и прикладной опыт: знание BERT-like архитектуры, опыт обучения/дообучения небольших трансформерных моделей, representation learning.
• Практический опыт работы с LLM: проектирование промптов и цепочек, structured output, надёжность и обработка ошибок, умение выстраивать процесс оценки качества LLM-решений (метрики, human eval, LLM-as-judge).
• Практический опыт построения RAG-систем, агентных систем.
• Опыт интеграции LLM-решений в production.

Будет плюсом:

• Опыт fine-tuning моделей (LoRA / PEFT).
• Опыт построения датасетов и разметочных пайплайнов для LLM-задач.
• Опыт оптимизации инференса (quantization, distillation).
• Опыт uplift-моделирования.

Условия:

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса.
• Гибкий график рабочего дня.
• Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок.
• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.