ML Tech Lead

- Проектирование и разработка production-ready ML, LLM, NLP и Computer Vision решений для автоматизации бизнес-процессов.

- Разработка моделей и пайплайнов для анализа документов и изображений, включая распознавание, классификацию и извлечение структурированных данных.

- Создание RAG-систем, AI-агентов и решений на базе локальных и облачных LLM.

- Разработка, обучение и оптимизация ML-моделей под задачи проекта, включая выбор архитектуры, функций потерь и стратегии валидации.

- Определение метрик качества, проведение экспериментов, валидации и анализа ошибок моделей.

- Оптимизация качества, скорости инференса, стоимости и потребления вычислительных ресурсов.

- Подготовка моделей к промышленной эксплуатации, мониторинг качества и организация переобучения.

Требования:

- От 3 лет коммерческого опыта в Machine Learning.

- Опыт создания и внедрения production ML, LLM, NLP или Computer Vision систем.

- Уверенное владение Python и опыт работы с PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, LightGBM или XGBoost.

- Понимание метрик качества, методов валидации, анализа ошибок и оценки стабильности моделей.

- Опыт разработки LLM-приложений, RAG-систем и AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.

- Опыт проектирования retrieval-пайплайнов для RAG-систем и работы с векторными базами данных.

- Опыт решения задач OCR, анализа документов, изображений или разработки мультимодальных систем.

- Опыт оптимизации и сопровождения моделей в production.

Желательно:

- Знакомство с agentic tooling: Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами.

- Понимание методов оптимизации локального инференса: квантизации, батчинга и управления вычислительными ресурсами.

- Опыт разработки решений для генерации текстового или мультимодального контента.

- Опыт развертывания и оптимизации локальных LLM с использованием vLLM или аналогичных решений.

​​​​​​​
Условия:

1. График удалённый
2. Подключение к проекту и к команде в дневное время
3. Сотрудник необходим временно, так как, проект запланирован на 3 месяца
4. ГПХ договор до 31.12.2026

• Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене
• Качество моделей: feature engineering, offline-валидация, анализ ошибок, выбор и сравнение ML-подходов
• Данные: подготовка датасетов и признаков, EDA, контроль качества входных данных
• Эксперименты: вместе с аналитиками проектировать и разбирать A/B-тесты, оценивать влияние на GMV, маржинальность и продажи
• Прод и надёжность: развивать ML-систему, которая пересчитывает цены на большом ассортименте; следить за поведением моделей после запуска и разбирать инциденты
• Инженерная культура: code review, обсуждение архитектуры, документация решений и результатов экспериментов

• ML/DS: Python, pandas/polars, NumPy, scikit-learn, CatBoost/LightGBM, PyTorch
• Данные: ClickHouse, Trino, Airflow
• Прод: Git, Docker, CI/CD
• A/B-эксперименты: GrowthBook

• 3+ года коммерческого опыта в ML/DS: обучал модели и доводил их до прода или до регулярного использования
• Уверенный Python и основной DS-стек; опыт с градиентным бустингом и/или PyTorch
• Уверенный SQL, опыт работы с большими данными
• Понимание A/B-тестов: статистическая значимость, доверительные интервалы, power и MDE, корректная интерпретация результатов
• Умение писать поддерживаемый код: Git, Docker, базовое понимание CI/CD и оркестрации пайплайнов
• Самостоятельность: умеешь разбить задачу на части, предложить варианты решения и довести выбранный до результата
• Умение объяснять ограничения и результаты моделей аналитикам, разработчикам и продукту
• Оцениваешь модели не только по offline-метрикам, но и по влиянию на бизнес

• Опыт с demand forecasting, price elasticity, оптимизацией цен или скидок
• Понимание causal inference: почему нельзя просто обучить модель «цена → спрос» на исторических данных
• Опыт в e-commerce или ритейле

1. HR-интервью (30 мин): команда, контекст, твой опыт и ожидания
2. Тех-1 (60 мин): Python, SQL, теория ML
3. Тех-2 (60 мин): ML System Design
4. Финал (60 мин): интервью с руководителем

• Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их
• Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы
• Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес
• Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление
• Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей

• Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте
• У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса
• Платим на уровне топовых компаний российского рынка
• Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд
• База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки