детский мир. дм-тех

Тимлид разработки AI платформы (ML-ops/Backend/CV) (Python, FastAPI)

«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.

детский мир. дм-тех · На сервисе с: 21.09.26 11:35

Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

«Детмир Тех» — команда, развивающая цифровую экосистему группы компаний «Детский мир». Делаем продукты для миллионов клиентов и сервисы, которые помогают бизнесу работать быстрее.

Кого ищем:

ИИ-платформа «Детского Мира» уже работает: LLM-гейтвей с квотами, RAG по корпоративным знаниям, агентные сценарии, собственный GPU-инференс. Основной вектор развития платформы: безопасность данных → прод-контур и наблюдаемость → внешние модели → инструменты для отдела внедрения → измеримое качество → масштабирование на всю компанию.

Ищем руководителя отдела ИИ-платформы, который возьмёт техническое развитие платформы и соберёт команду из backend-, MLOps- и CV-инженеров (до 5–7 специалистов; весь Центр AI вырастет до 15 человек). Потребители платформы — все сотрудники компании.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать платформу по дорожной карте: Data Governance (права доступа, маскировка ПД), прод-контур и наблюдаемость, внешние модели, гибридный поиск, evals.

  • Сформировать команду: найм backend-, MLOps- и CV-инженеров, стандарты, онбординг, рост людей.

  • Отвечать за эксплуатацию: SLO/uptime, инциденты, бэкапы и восстановление.

  • Управлять экономикой: GPU-мощности (собственные плюс аренда под агентскую платформу), стоимость токенов, квоты по командам и доменам, учёт в рублях.

  • Развязывать потребности бизнеса, команд данных и ИТ-инфраструктуры; self-service для потребителей — подключение за дни, а не месяцы.

  • Развивать инструменты для отдела внедрения: прод Dify и агентную платформу с ИБ-рамкой агентов.

Что ожидаем от вас:

  • 4–5+ лет инженерной практики: Python backend (FastAPI, asyncio, БД, брокеры) и/или ML-инженерия (Docker/K8s, CI/CD, мониторинг моделей) — с реальным продом;

  • 1–2 года лидерства: тимлид/техлид — команда, код-ревью, стандарты, наставничество;

  • Архитектурный опыт: проектирование сервисов/платформенных компонентов, API-контракты, интеграции;

  • Эксплуатация: метрики, алертинг, инциденты, SLO;

  • Готовность разбираться в обоих контурах — backend и ML (CV-часть — с поддержкой DS-команды).

Будет плюсом:

  • LLM-инференс (vLLM/Triton), LLMOps-практики;

  • GPU-кластеры, очереди, квотирование;

  • CV-контур: инференс, ONNX/TensorRT;

  • Опыт построения платформы с нуля и найма команды.

Грейд / опыт: senior/lead, общий опыт 5+ лет, из них 1–2+ года лидерства. Особенность поиска: допустим крен либо в backend, либо в ML-инженерию — второй контур закрывается наймом (первым нанимаем недостающего специалиста), но базовое понимание обоих контуров обязательно (проверка В4).

Мы предлагаем:

  • Официальное оформление в соответствии с ТК РФ в IT-аккредитованную компанию;

  • Совокупный доход: оклад + годовой бонус;

  • График работы: 5/2 (гибридный формат работы/ удаленный);

  • Вакансия открыта для кандидатов, проживающих в РФ, удалённый формат работы из других стран не рассматривается;

  • Техника для работы;

  • Полис ДМС;

  • Программа Best Benefits;

  • Внутреннее обучение;

  • Спортивные и развлекательные мероприятия, участие в корпоративной жизни компании.

Присоединяйтесь к нам и станьте частью истории бренда с историей!

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
• AWS / SageMaker
• MLOps, CI/CD
• Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
• Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

hh.ru
rutube

MLOps инженер (RUTUBE TECH)

rutubeНа сервисе с: 24.09.26 12:37
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Новая локация офиса:

В ноябре переезжаем в новый офис в Сколково. Сейчас работаем на Соколе - пожалуйста, учитывайте это при отклике на вакансию.

Обязанности:

  • Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод;
  • Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML;
  • Проводить тестирование SOTA-решений;
  • Настраивать мониторинг моделей;
  • Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде;
  • -Разработка и поддержка дагов Airflow.
Требования:
  • Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
  • Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
  • Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi);
  • Знание SQL;
  • Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow);
  • Опыт работы c Docker и k8s;
  • Опыт работы с моделями глубинного обучения;
  • Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP;
  • Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server;
  • Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant);
  • Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit.

Наш стек:
Python (pytorch), gitlab, airflow, Docker, Kubernetes, Postgres, ClickHouse, Trino, Airflow, Kafka, Milvus
Мощности:
Для экспериментов и в проде используем сервера с видеокартами в том числе A100, L40

Условия:

​​​​​​​Офис, где приятно быть
— Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать

Здоровье под защитой
— ДМС (стоматология включена)
— Врач прямо в офисе

Вкусно и бесплатно
— Фреш-бар от Novikov Group
— Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день

Отдых без компромиссов
— Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi

Оформление по ТК РФ
— Всё официально

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.