Engineering Manager (ML) (Python)

Engineering Manager (ML)

🏢 Компания: Tabby
🌍 Формат: Удалёнка; рынок: Saudi Arabia, UAE, Kuwait
🕒 Занятость: Полная занятость

О компании:

Tabby — финтех BNPL (buy now, pay later), который позволяет делать рассрочки без процентов в странах GCC. Более 25 млн пользователей; партнёры включают Amazon, Noon, IKEA и SHEIN. Запущена в 2019 году, привлекла свыше $1 млрд инвестиций и быстро масштабируется в регионе.

Задачи:

• Владеть сквозным пайплайном данных для каталога: ingestion, ML‐enrichment, модерация и публикация с SLA по свежести и качеству.
• Руководить ML‐дорожной картой по catalogue intelligence: категории, извлечение атрибутов, перевод, эмбеддинги и рекомендации.
• Вести крупные кросс‐командные проекты и доводить решения до продакшна.
• Участвовать в квартальном планировании и определять OKR по качеству каталога и персонализации.
• Построить и поддерживать инфраструктуру оценки и разметки для проверки изменений моделей перед продакшном.
• Управлять техническим долгом, инцидентами и развивать команду (набор, оценка, мотивация).

Требования:

• 6+ лет инженерного опыта, включая 3+ года в продакшн ML (NLP, LLM, embeddings или масштабная классификация).
• 2+ года на позиции Engineering Manager или ML Team Lead в быстрорастущем e‐commerce/marketplace/fintech.
• Практический опыт запуска LLM‐продуктов: prompt/pipeline design, fine‐tuning, evaluation, контроль стоимости и задержки, self‐hosted и API‐модели.
• Опыт построения и эксплуатации крупных дата/ML пайплайнов (batch и streaming) с наблюдаемостью и воспроизводимостью.
• Уверенные backend‐фундаменталы; комфортно читать и ревьюить Go и Python сервисы, понимать распределённые системы.
• Грамотность в ML‐оценке: golden datasets, workflows разметки, offline‐метрики и A/B тесты; английский B2+.

Будет плюсом:

• Опыт с product catalogues, PIM или модерацией контента маркетплейсов.
• Опыт с арабским контентом.
• Знакомство с требованиями по резидентности данных и регуляциями.

Стек:

Python, Go, PostgreSQL, Pub/Sub, BigQuery, GCS, Kubernetes, Google Cloud Platform, Airflow, microservices architecture

Условия:

• Full‐time B2B контракт.
• Полностью удалённая работа.
• До 20% налоговой компенсации.
• 22 оплачиваемых дня отпуска в год.
• Опционы (ESOP) в быстрорастущей пред‐IPO компании.
• Flexi benefits (wellness, travel, learning); работа в международной инженерной команде.

📩 ••••••••