ozon банк

Team Lead Data Science в команду ранжирования

Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

ozon банк · На сервисе с: 17.09.26 14:05

600k–600k ₽РоссияМоскваГибрид

Ozon Банк — компания, в которой тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.

Ищем лидера, который сможет возглавить команду ранжирования. Команда занимается всеми задачами Ozon Банка, связанными с ML для персонализации продуктов. Наша цель — создание платформы, которая поможет развивать различные направления бизнеса с помощью персонализации. Вам предстоит делать модели для таких бизнес-процессов, как подбор категорий повышенного кешбэка.

Стек: Python, Spark, ClickHouse, S3, PyTorch, CatBoost, LightGBM, MLflow, Airflow

Вам предстоит:

  • отвечать за результат работы команды из 3 человек (с расширением по мере роста бизнеса)

  • работать над полным циклом ML-проектов: от сбора данных и ETL до развертывания моделей и мониторинга

  • генерировать и тестировать гипотезы, строить MVP и выводить их в продакшен

  • оптимизировать и масштабировать пайплайны обработки данных и обучения моделей

  • взаимодействовать с инженерными и продуктовыми командами для интеграции решений

Мы ожидаем:

  • опыт работы с Python, PySpark, ClickHouse, S3 (или аналогичными хранилищами)

  • глубокие знания в ML/DL: PyTorch, CatBoost, LightGBM

  • понимание ETL-процессов, feature engineering и работы с большими данными

  • умение проектировать и поддерживать Airflow-пайплайны

  • опыт вывода ML-моделей в прод, их оптимизации для работы в реальном времени, последующего мониторинга и поддержки

Будет плюсом:

  • опыт в RecSys или Search-проектах

  • практика внедрения нейросетевых моделей в продакшен

  • знание методов онлайн- и офлайн-оценки рекомендательных систем

  • опыт работы с распределенными вычислениями и оптимизацией производительности ML-систем

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Похожие вакансии Data Science & ML

Соц.сети
Н

Senior ML / AI Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 26.09.26 04:02
Зарплата не указанаКипрLimassolОфис

#vacancy #cyprus #limassol #onsite #office #ml #ai #python #job #fulltime

💥 We're hiring a Senior ML / AI Engineer in Limassol, Cyprus

💡 What you'll do:
• Own AI features from concept to production, integrating LLMs and custom models.
• Work on real-time live-streaming problems — content moderation, recommendations, and more.
• Train and fine-tune models on production data, ensuring performance under real load.
• Evaluate and choose between building or buying models based on data-driven decisions.
• Collaborate closely with product managers and cross-functional teams for feature development.

🎯 What we expect:
• 5+ years in software engineering with hands-on LLM experience.
• Proven track record of training and deploying machine learning models.
• Strong Python and PyTorch skills, with knowledge of production-level serving.
• Understanding of production engineering principles — monitoring, debugging, and optimization.
• Intermediate English proficiency or higher.

⭐ Nice to have:
• Experience with real-time video/audio inference, content moderation, or recommendation systems.
• Familiarity with ML infrastructure tools like Docker, Kubernetes, or GCP.

🎁 What we offer:
• 💸 Competitive salary + bonus + stock options (everyone is a partner).
• 🏝️ Official employment in Cyprus (visa support for employee & spouse).
• 🏢 Comfortable office in Limassol with meals and snacks.
• 🏥 Medical insurance (100% employee / 75% family).
• ⭐ Access to Aris Limassol F.C. matches & events.
• 📚 Opportunities for professional growth and team activities.

📌 Work format: onsite (Limassol office).

If this sounds interesting — text me ••••••••

Соц.сети
A

Data / ML Platform Engineer (Middle+ / Senior)

astratechНа сервисе с: 25.09.26 20:59
280k–400k ₽РоссияМоскваГибрид

#вакансия #mlops #dataengineering #healthtech #fulltime #москва

Вакансия: Data / ML Platform Engineer (Middle+ / Senior)
Компания: AstraTech
Формат: гибридный / удаленный по РФ
Локация: Москва
Занятость: full-time
Вилка: 280 000 - 400 000 ₽ гросс

HealthTech стартап создает продукт поддержки врачебных решений, который делает процессы в здравоохранении эффективнее и помогает врачам принимать более точные решения 🕊

Сейчас команда строит Data Platform и ML / LLM Platform. Это единый путь данных: от загрузки из разных источников до измеренного результата модели. Команда ищет инженера, который возьмет на себя подготовку данных и инструменты для ML-команды и сможет сам проводить эксперименты с моделями.

Вам предстоит:
— Разрабатывать Python / SQL-пайплайны загрузки и обработки данных из файлов, API и информационных систем.
— Проектировать таблицы хранилища: сущности, связи, правила преобразования.
— Встраивать псевдоанонимизацию и проверки качества в потоки данных.
— Готовить признаки и версионируемые train/validation/test-выборки.
— Обеспечивать прослеживаемость и воспроизводимость ML / LLM-экспериментов.
— Вместе с ML-командой развивать оценку моделей, подготовку данных для RAG и дообучения.

Ожидаем от вас:
— Уверенные Python и SQL, поддерживаемый код за пределами ноутбуков.
— Практический опыт ETL / ELT: оркестрация, инкрементальная обработка, повторные запуски.
— Опыт с S3, Parquet, pandas / Polars / PyArrow.
— Понимание жизненного цикла ML: выборки, baseline, метрики, проверка утечек.
— Опыт с MLflow, ClearML или аналогами; Linux, Git, Docker, CI/CD.
— Умение работать с чувствительными данными.

Будет плюсом:
— Опыт с медицинскими данными, МИС и клиническими справочниками.
— Практический NLP / LLM: извлечение данных из текста, embeddings, RAG.
— PyTorch / Hugging Face, дообучение и inference на GPU.
— Опыт превращения исследовательского прототипа в регулярный пайплайн.

Почему интересно:
— Проект, который действительно приносит пользу людям.
— Возможность строить платформу с нуля и влиять на архитектуру.
— Работа на стыке Data Engineering, MLOps и LLM с современным стеком.

Направляйте ваши отклики с резюме - •••••••• 📩

Соц.сети
Н

Data Scientist (Middle+ / Senior)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 25.09.26 17:51
Зарплата не указанаСербияУдалёнка

Data Scientist (Middle+ / Senior) — Remote
Наша дата-команда расширяется! Ищем Data Scientist в международную FinTech-компанию, который станет ключевым драйвером развития прогнозной аналитики, causal analysis и ML-решений в production.
📍 Формат: Полностью удаленно (Remote)
📊 Команда: Сотрудничество с Head of Analytics и BI-аналитиком
🔹 Чем предстоит заниматься:
Прогнозная аналитика: разработка моделей прогнозирования спроса и ресурсов (почасовые прогнозы, доверительные интервалы).
Machine Learning: вывод и поддержка ML-моделей в production, создание ML-агентов и систем мониторинга/алертов в реальном времени.
Product & Decision Science: causal-анализ, поиск причин изменения метрик, скоринг, сегментация и модели оттока.
Сотрудничество с C-level: презентация результатов и объяснение сложных моделей простым языком для бизнеса.
🔹 Что мы ожидаем:
Опыт: коммерческий опыт Data Scientist уровня Middle+ / Senior.
Hard Skills: Python, сильный SQL, pandas, scikit-learn, statsmodels.
ML & Time Series: практический опыт работы с временными рядами (Prophet, SARIMAX, Gradient Boosting) и деплоя ML в production.
Math & Stat: глубокая статистика, понимание качественного backtesting.
💡 Будет преимуществом: Опыт в FinTech/Payments/Marketplace, работа с LLM API, FastAPI, навыки визуализации данных.
🔹 Что мы предлагаем:
Влияние на реальные операционные и бизнес-решения компании.
Свободу в выборе подходов, инструментов и технологий.
Конкурентную заработную плату и работу со сложными большими данными.
📥 Интересно? Присылайте свое резюме в личные сообщения:
Телеграм: ••••••••

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.