H
HireSeeker
губанова и партнеры

Infrastructure & AI Engineer (Python)

-Мониторинг: Zabbix, Grafana, Prometheus.

губанова и партнеры · На сервисе с: 03.09.26 15:35

2 800–3 500 $ (≈ 244k–304k ₽)ГрузияТбилисиУдалёнка
Обязанности:

Традиционный SysAdmin / DevOps:
-Linux, Proxmox VE, Docker, LXC.
-Сети: VLAN, NAT, VPN, Firewall.
-Мониторинг: Zabbix, Grafana, Prometheus.
-Автоматизация: Ansible, Bash, Python.

AI / ML-инфраструктура (ключевой фокус):
-Развертывание LLM: vLLM, llama.cpp.
-GPU: настройка драйверов, CUDA, Multi-GPU.
-Интеграция AI-агентов (OpenHands, Continue) и агентных workflow.
-Опыт работы с •••••••• или Bitsensor - будет вашим преимуществом.

Ключевые требования и условия:
-Опыт от 3 лет в системном администрировании.
-Глубокое понимание GPU-инфраструктуры и принципов работы LLM.
-Умение находить нестандартные решения (задачи действительно сложные, скучно не будет).
-Уровень английского B1+ (для чтения документации).
-Полная удаленка (5/2, 10:00–18:00 GMT+3 Georgia, Belarus, Russia )
-Испытательный срок 3 месяца.
-Дежурства 1 раз в неделю с доплатой +50%.​​​​​​​

​​​​​​Вакансия размещена на перспективу.

​​​​​​​

Эта вакансия также есть на:hh.ru

Статьи для MLOps инженер

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
• AWS / SageMaker
• MLOps, CI/CD
• Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
• Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.

Посмотреть полный каталог →Свежие вакансии MLOps инженер