Стажёр MLOps

Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и бронировать всё нужное — от билетов до отелей.

У нас есть электрички, самолёты, поезда, автобусы, отели, туры и другие сервисы, которые помогают людям уехать, отдохнуть и вернуться домой.

Глобальная задача Туту — стать тревел-сервисом, который закрывает разные потребности людей в отдыхе и путешествиях. Для этого важно хорошо понимать пользователя и предлагать ему то, что действительно подходит в конкретный момент.

Ищем стажёра MLOps на внутреннюю программу стажировки до 6 месяцев. Это роль для тех, кто хочет связать карьеру с развитием IT-сервисов и продуктов.

Вместе с командой машинного обучения и опытным наставником ты будешь развивать инструменты ML-платформы.

Немного об условиях стажировки

— Стажировка занимает от 30 до 40 часов в неделю

— У тебя будет опытный наставник

— Длительность стажировки от 3 до 6 месяцев

— Мы считаем, что вклад в работу команды должен быть оплачен. Оклад фиксируем на время стажировки и рассчитываем в зависимости от количества часов, которые ты готов или готова уделять обучению и задачам

— С первого дня оформляем в штат по срочному трудовому договору

— Разрабатывать backend-сервисы и внутренние инструменты на Python

— Разрабатывать и поддерживать REST API

— Работать с базами данных и SQL

— Участвовать в разработке пайплайнов подготовки и загрузки данных для ML-моделей

— Помогать интегрировать ML-модели в backend-сервисы.

— Писать unit- и integration-тесты

— Работать с Docker, CI/CD и инфраструктурой развёртывания сервисов

— Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры: model serving, Feature Store, мониторинга и автоматизации ML-процессов

— Анализировать ошибки и производительность сервисов

— Документировать реализованные решения

— Участвовать в code review

— Готов или готова уделять стажировке от 30 часов в неделю

— Знаешь Python, SQL и основы backend-разработки

— Работал или работала с FastAPI, PostgreSQL, pytest и Docker — в учебных, pet-проектах или коммерческих задачах

— Понимаешь, как работают HTTP, REST API и реляционные базы данных

— Знаешь основы ООП, базовых структур данных и алгоритмов

— Умеешь искать зависимости и закономерности в большом объёме неструктурированной информации

— Не боишься задавать вопросы и просить помощи, если застрял или застряла на задаче

— Готов или готова разбираться, пробовать, ошибаться, исправлять и постепенно брать больше самостоятельности

— Опыт работы с Airflow

— Опыт работы с Kubernetes или OpenShift

— Базовое понимание ML и MLOps

—Учебные или pet-проекты, связанные с backend-разработкой, данными, ML-моделями или автоматизацией

Ты будешь работать вместе с командой машинного обучения и наставником, который поможет разобраться в задачах, инструментах и процессах.

На старте мы не ждём, что ты знаешь всё. Важно, чтобы у тебя была хорошая база, интерес к backend-разработке и MLOps, готовность учиться и желание доводить решения до рабочего состояния.

Работаем 5/2 в гибридном формате.

Часы и дни, которые ты можешь выделять на стажировку, обсудим индивидуально. Главное, чтобы получалось уделять задачам от 30 часов в неделю.

Про компанию

Компания с хорошим техническим стеком и готовностью одними из первых пробовать новые технологии. С первого дня решаете реальные задачи бизнеса. От ваших идей будет зависеть, куда мы пойдём дальше.

Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее.

Уникальная корпоративная культура: мы понимаем, что не бывает глупых вопросов, а также развития без ошибок, бережно относимся к каждой точке зрения, дадим опору и заварим чаёк, когда всё полетело к чертям, всегда топим за улучшения, любим то, что делаем, и делаем то, что любим.

Весь положенный набор плюшек: современный офис с массажными креслами, настольным теннисом, библиотекой, настолками и PlayStation, йога прямо в офисе или онлайн, горячие завтраки на кухне и обеды по пятницам, уникальное сообщество Туту clubs, где можно поиграть в волейбол или сделать свою первую линогравюру, обучение от лучших наставников и обмен опытом.