centicore

DBO-инженер (Big Data/MLOps) (Python)

#вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops

centicore · На сервисе с: 02.09.26 15:01

380k–400k ₽РоссияУдалёнка

Публикатор: ••••••••
Обсуждение: ••••••••
#вакансия #fulltime #remote #devops #dba #bigdata #mlops

Компания Centicore находится в поисках DBO-инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры. Мы занимаемся разработкой проектов наших заказчиков под ключ.

Вакансия: DBO-инженер (Big Data/MLOps)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 380-400к на руки в зависимости от опыта

Что важно:

Опыт конфигурирования и оптимизации Big Data-решений от 2 лет
Опыт работы в DevOps от 3 лет
Уверенное знание Docker, Helm, Jenkins или GitLab CI
Опыт автоматизации на Python
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka и ELK
Опыт настройки баз данных под высокие нагрузки и потоковую обработку данных
Опыт администрирования Kubernetes и OpenShift будет преимуществом
Опыт работы с MLOps-решениями будет преимуществом
Самостоятельность и умение доводить задачи до результата
Готовность глубоко погружаться в инфраструктуру и предлагать улучшения
Умение видеть общую картину и работать в команде

Основной стек:
Spark, PostgreSQL, Cassandra, ScyllaDB, Tarantool, Airflow, Argo Workflows, S3/MinIO, Python, Hadoop, HDFS, Docker, OpenShift/Kubernetes, Longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.

Чем предстоит заниматься:
Оптимизировать настройки баз данных под Big Data и Streaming Feature Store
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре
Развивать среды обучения и исполнения ML-моделей
Масштабировать системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Участвовать в развитии Feature Store, AutoML, A/B-тестирования и RAG/LLMOps
Предлагать решения по развитию и рефакторингу инфраструктуры
Помогать коллегам и пользователям платформы
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в личные сообщения: ••••••••
Буду рада познакомиться!

Похожие вакансии MLOps инженер

Соц.сети
Н

Senior ML Engineer / MLOps Engineer

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 16:26
Зарплата не указанаПольшаУдалёнка

#вакансия #vacancy
🚀 Senior ML Engineer / MLOps Engineer — 100% Remote
Must-have:
• Strong Python
• AWS / SageMaker
• MLOps, CI/CD
• Docker + Kubernetes
• ML lifecycle tools: MLflow / Kubeflow / SageMaker Pipelines
• Production experience with ML & LLM applications
• Generative AI / LLMOps
• PySpark / Apache Spark
• FastAPI / Flask
• Model training, fine-tuning, evaluation & optimization
📍 100% Remote | 🇬🇧 English B2+
📅 Duration: 3 months + extension
💰 Rate: TBD
⏰ Full-time
📩 Для подачи присылайте CV в telegram: ••••••••

Соц.сети
Т

Middle ML

телекомНа сервисе с: 24.09.26 15:57
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661 - Middle ML

🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фуллтайм

🏢 Проект: Телеком

💡 Требования:
• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:
• Понимание AgentOps

📨 Отклик — через форму: ••••••••
или напрямую рекрутеру ••••••••

❗️Откликайтесь только при релевантном опыте.

❗️При первичном отклике:
ID вакансии / ФИО / локация / возраст / занятость (работаете/нет) / формат работы (удаленка, гибрид, офис) / стек / опыт / резюме / сверка с требованиями

❗️Повторный отклик: ID вакансии + сверка.

#ML #Удаленно #вакансия

Соц.сети
Н

ML Engineer / MLOps (Middle)

Неизвестный работодательНа сервисе с: 24.09.26 14:56
Зарплата не указанаРоссияУдалёнка

ID 3661
ML
Middle
РФ
Телеком

Кол-во специалистов: 1
Формат: удаленный
Продолжительность: до конца 2027

✅ Требования:

• ML Engineer, middle 1 Опыт деплоя ML-моделей от 2 лет
• Опыт с очередями, написание прод кода для агентов
• Знание Docker, k8s, CI/CD. Опыт MLOps: мониторинг моделей, ре-тренинг
• Успешное прохождение очного интервью с решением задач на применнеие Python и SQL на темы: развёртывание агента в k8s; публикация скиллов; публикация Tool на MCP; настройка коммуникации агентов через A2A; использование LLM; настройка мониторинга, алертов

➕Будет плюсом:

• Понимание AgentOps

❗️❗️❗️Пишите ••••••••⚡️⚡️⚡️⚡️, прикладывая резюме, в котором указан возраст и местонахождение. Укажите 🆔 вакансии! Без этой информации заявки не будут рассматриваться! ❗️❗️

HireSeeker собирает вакансии со всех площадок и присылает только релевантные. Бесплатно.