Работа в Яндексе: вакансии IT и digital

Мы ищем продуктового аналитика в команду Транспорта — нового, быстро растущего бизнес-юнита Райдтеха Яндекса. Команда развивает оплату билетов на общественный транспорт через Яндекс Go, делая ежедневные поездки по городу проще и удобнее.

Делать оплату билетов через Яндекс Go привычной для пользователей

Вы будете исследовать путь пользователя от выбора маршрута и тарифа до покупки и использования билета, находить барьеры в воронке и предлагать улучшения. Предстоит сегментировать аудиторию, формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B-эксперименты и искать способы увеличить количество первых и повторных покупок.

Растить продукт, сохраняя здоровую экономику

Вы будете оценивать экономику продукта и эффективность механик привлечения и удержания пользователей: промоакций, скидок, коммуникаций и других инструментов роста. Задача — определять наиболее перспективные механики, находить баланс между темпами роста и экономической эффективностью, а также помогать масштабировать успешные решения.

Вовремя находить проблемные сегменты и точки развития

Предстоит выстроить систему продуктовой отчётности и мониторинга ключевых показателей — от качества платежей до активности и удержания пользователей. Вы будете выявлять города, пользовательские сегменты и этапы воронки, которые работают хуже ожидаемого, разбираться в причинах и вместе с продуктовой и технической командами определять направления их развития.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Получили техническое или экономическое образование
* Хорошо знаете математику
* Знаете SQL и Python
* Умеете формулировать и предлагать идеи, аргументировать решения, опираясь на данные и здравый смысл
* Умеете видеть смысл за числами и находить причины явлений
* Понимаете, что любая аналитика должна быть привязана к бизнес-результатам


Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&utm\_medium=social&utm\_content=1&utm\_campaign=vacancies)

<iframe allow="autoplay; fullscreen; accelerometer; gyroscope; picture-in-picture; encrypted-media" frameborder="0" height="315" scrolling="no" src="https://runtime.strm.yandex.ru/player/video/vplvqhbupddnln7mbp74?autoplay=1&amp;mute=1" width="560"></iframe>

Мы — команда аналитики рекламной платформы Яндекс Еды. Для нас реклама — это и монетизация сервиса, и инструмент роста для наших партнёров: магазинов, ресторанов, производителей товаров. Платформа работает с двумя сторонами: миллионами пользователей и десятками тысяч партнёров. И она должна быть одновременно полезной для пользователей, выгодной для партнёров и прибыльной для сервиса.

Аналитика рекламы — одна из самых интересных областей. Мы решаем задачи на стыке продукта, экономики и алгоритмов. А ещё работа аналитика меняется на глазах: AI входит и в продукты, которые мы создаём для партнёров и пользователей, и в инструменты самого аналитика. Рутину вроде запросов, витрин и первичного разбора мы всё активнее перекладываем на AI-агентов. Поэтому работа аналитика всё меньше связана с механикой и всё больше — с умением задавать правильные вопросы, принимать продуктовые решения и делать то, что модель не сделает.

Мы ищем сильного аналитика в направление медийной рекламы. Это всё, что работает на охват, узнаваемость и долгосрочный спрос: различные баннеры, видеоформаты, попапы. В отличие от перформанс-сегментов, здесь речь идёт не столько об инкрементальных эффектах в моменте, сколько о месте бренда в голове пользователя.

Основная сложность — найти баланс между тремя ограничениями: сколько инвентаря у нас есть, сколько рекламы готов видеть пользователь и какой план по выручке стоит у бизнеса. Вам предстоит развивать ёмкость и утилизацию инвентаря, коммуникационную политику для разных форматов и методологию замера долгосрочных эффектов рекламы.

Управление ёмкостью медийного инвентаря и ростом его утилизации

Медийный инвентарь — конечный и довольно дорогой ресурс. Каждый показ рекламного баннера на главной или видео в выдаче занимает место, которое мы могли бы отдать чему-то другому. Вам предстоит прогнозировать ёмкость по форматам, плейсментам и сегментам аудитории, искать недоутилизированные слоты и обеспечивать рост заполняемости. Цель — превращать каждый процент роста утилизации в реальные деньги для бизнеса.

Формирование коммуникационной политики для разных форматов

Максимально эффективные рекламные форматы часто сильно нагружают пользователя. Вам предстоит на основе данных определять, сколько раз в день, в неделю и в каких контекстах стоит показывать медийную рекламу, не утомляя пользователя и не влияя на возвращаемость. Это работа на стыке продукта, рекламы и пользовательского опыта — и одна из самых обсуждаемых тем внутри направления.

Влияние на продукт и измерение эффекта медийной рекламы

Медийный инвентарь — не данность, его можно проектировать: запускать новые форматы, плейсменты, способы интеграции с контентом. При этом медийная реклама работает на долгосрочные эффекты: brand lift, рост спроса, узнаваемость. Классические A/B-тесты здесь часто бессильны. Вам предстоит участвовать в запуске новых форматов и оценивать их потенциал ещё до выкатки. Нужно будет развивать методологию замера эффекта — от исследований brand lift до квазиэкспериментальных подходов, чтобы показать бизнесу и рекламодателю работоспособность инструмента и эффекты за пределами прямых конверсий.

Аналитика для рекламодателей и бизнеса

Рекламодатели хотят понимать, что они получили за свои деньги: охват, частоту, brand lift. А бизнесу важно видеть, как растёт медийный сегмент. Вам предстоит развивать систему метрик и отчётности по итогам кампаний, автоматизировать рутину и строить дашборды, которые помогают принимать максимально качественные решения.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Имеете опыт в аналитике данных от двух лет
* Отлично владеете SQL и Python для анализа и автоматизации
* Знаете математическую статистику и умеете проводить A/B-тесты, в том числе понимаете, что делать, когда классический подход неприменим
* Видите за цифрами физический смысл и умеете находить причины явлений, а не только их следствия
* Активно пользуетесь LLM-инструментами в работе — не как «модной игрушкой», а чтобы быстрее писать код, разбирать данные и избавляться от рутины
* Аргументированно и доступно отстаиваете свою точку зрения и слышите чужую
* Ладите с людьми, можете напрямую взаимодействовать с командой бизнеса и продвигать принятие решений на основе данных

* Работали в медийной, рекламной или маркетинговой аналитике

Мы разрабатываем телевизоры и телеприставки на базе Android TV начиная от идеи и концепта и заканчивая массовым производством и поддержкой. Пишем классические приложения и сложные системные сервисы. Поддерживаем голосовое управление через Алису и локальное управление умным домом. Это только малая часть наших задач, для талантливых инженеров их найдутся тысячи. Если вы хотите погрузиться в мир устройств и улучшать навыки разработки для Android, присоединяйтесь к одной из самых перспективных команд Яндекса.

Подробнее про нашу команду и то, как мы нанимаем: https://yandex.ru/jobs/pages/serfcamp.

* Разрабатывать на Kotlin или Java ключевые компоненты платформы Яндекс ТВ
* Внедрять платформу Яндекс ТВ на устройства
* Участвовать в поддержке новых телевизионных платформ
* Интегрировать в устройство голосового помощника Алису
* Участвовать в проектировании архитектуры экосистемы умных устройств Яндекса

* Знаете алгоритмы и структуры данных
* Хорошо знаете ОС Android
* Больше двух лет разрабатывали мобильные приложения для Android
* Занимались embedded-разработкой или интересуетесь ей

* Работали с AOSP, разрабатывали мобильные устройства для Android или Android TV
* Занимались нативной разработкой для Android
* Создавали распределённые системы
* Хорошо понимаете сетевой стек Android и Linux
* Работали с аудио или видео на мобильных устройствах

* Сильную команду, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто работает эффективно
* Гибкий график
* Расширенную программу ДМС: оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей

Яндекс нанимает разработчиков интерфейсов через MultiTrack — 7-недельную программу для опытных фронтендеров. Её участники не прикреплены к определённым проектам, а поочерёдно пробуют себя в разных командах, где знакомятся с людьми, продуктами и технологиями. У такой системы много преимуществ.

Разнообразие

За время MultiTrack сотрудник имеет дело с разными технологиями, системами и задачами: БЭМ-разработкой и ReactJS, юнит-, регрессионным и функциональным тестированием, локализацией, аналитикой и экспериментами. Можно побыть пару недель в маленьком внутреннем стартапе, а затем перейти в команду, которая занимается промышленной разработкой.

Знакомства

Работая над задачами, кандидат знакомится с большим числом коллег из разных подразделений. Так он узнаёт, к кому в будущем можно обратиться за помощью или с необычным вопросом.

Осознанный выбор

Разработчики выбирают, чем станут заниматься в Яндексе, только после завершения MultiTrack — попробовав несколько непохожих друг на друга проектов.

Подробнее о MultiTrack

Подробнее о процессе найма

* Имеете опыт клиентской/серверной разработки для веба не менее четырёх лет
* Отлично владеете JavaScript/TypeScript/Node.js/HTML/CSS
* Обладаете широким техническим кругозором, который не ограничивается разработкой интерфейсов

* Программу релокации для иногородних сотрудников
* Высокий совокупный доход и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Расширенную программу ДМС: стоматологию, обследования, вызов врача на дом и многое другое. Оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Питание за счёт компании
* Скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах
* Курсы, тренинги, участие в конференциях
* Гибкий график работы
* Парковку

Платёжный шлюз — это внутренний сервис Яндекса, который обеспечивает приём и обработку платежей от всех сервисов компании. Оплата поездок в Такси, покупки на Маркете и Кинопоиске, платежи от десятков других сервисов идут именно через нашу систему.

Платёжный поток может превышать тысячу транзакций в секунду, что делает наш платёжный шлюз одним из самых высоконагруженных сервисов подобного рода в стране. От надёжности работы сервиса напрямую зависят возможности Яндекса оказывать услуги, которые облегчают жизнь десяткам миллионов пользователей.

Мы принимаем и обрабатываем как карточные платежи, так и оплату другими способами. География нашей работы — это весь мир.

Наша задача на ближайшее время — предоставить надёжный, способный пережить огромные пиковые нагрузки, сервис, а также сделать систему легко и быстро расширяемой, чтобы подключать сотни новых платёжных методов в любой точке земного шара. Эту версию системы мы пишем на Golang с нуля, у нас пока нет легаси. Систему строим по шаблону Event Sourcing с использованием конечных автоматов, описывающих все бизнес-сущности в единой OpenAPI-спецификации. Используем кодогенерацию, автоматически генерируем документацию. Повышенные требования к надёжности предполагают множество задач по обеспечению хорошо и быстро работающего геораспределённого кластера.

Задачи у нас сложные, зато действительно интересные. Приходите к нам, и вы не пожалеете!

Наши инструменты: Golang, Python, YT, YDB, PostgreSQL, OpenAPI, Docker.

* Создавать новые сервисы для расширения базовой функциональности: подписки, кредиты
* Адаптировать код к постоянным высоким и пиковым сверхвысоким нагрузкам
* Обеспечивать высокую доступность системы в условиях отказа ЦОД
* Участвовать в дежурствах по поддержанию системы и решению сложных проблем
* Расширять бизнес-функциональность провайдера и реализовывать новые методы оплаты

* Разрабатывали на любом популярном объектно-ориентированном языке больше двух лет
* Хотите перейти или уже пишете на Golang или Python

* Понимаете принципы и практиковали работу с Unix
* Работали с реляционными и нереляционными базами данных, платёжными или биллинговыми системами
* Разрабатывали системы по требованиям SOX или PCI DSS
* Знаете работу протокола ISO 8583

* Работу в сильной команде, с которой можно расти
* Сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей
* Возможность влиять на процесс и результат
* Зарплату на уровне рынка и выше
* Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
* Гибкий график работы
* Ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года
* Компенсацию затрат на питание
* Расширенную программу ДМС, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Спортзал, тренажёрный зал, занятия йогой в офисе
* Бесплатную парковку

В Яндексе много финансовых систем: учётная система, платёжный и банковский шлюзы, биллинг, тарификация, документооборот. Учётная система — одна из самых крупных. На ней завязано много процессов, интеграций и команд.

Ищем Java-разработчика в команду инфраструктурных сервисов. Это роль для инженера, которому интересно не только писать код, но и вести сервис целиком: разбираться в задаче, собирать контекст, предлагать решение, выкатывать его в продакшен и отвечать за то, как сервис живёт дальше.

Сразу честно: «просто писать код по готовым задачам» у нас недостаточно. Нужно общаться со смежниками, самостоятельно двигать задачу, принимать решения о сервисе и видеть их последствия в проде.

Наш стек: Java 21, Spring Boot 3.x, PostgreSQL, OpenAPI, Logbroker, Redis, Temporal, Docker.

Развивать инфраструктурные сервисы для учётной системы и финансовой платформы

Вы будете работать над общими сервисами и компонентами, от которых зависят другие команды и бизнес-процессы. Здесь важны архитектура, надёжность, стабильность и эксплуатация, а не только реализация отдельных фич.

Проектировать интеграции и внутренние платформенные инструменты

В зоне ответственности команды — интеграции с корпоративной ERP: API, ETL-процессы, доступ к справочникам и обмен данными между системами. Ещё мы делаем внутренние инструменты для разработчиков: библиотеки, Spring Boot-стартеры, релизные механики, сервисы метрик и трассировки.

Улучшать существующие решения и отвечать за них в продакшене

Новых сервисов с нуля немного. Чаще мы развиваем уже работающие: добавляем новые возможности, убираем техдолг, улучшаем архитектуру, стабилизируем и рефакторим там, где это действительно приносит пользу. После этого идут релизы, мониторинг, алерты, инциденты и обычная жизнь production-сервиса.

Самостоятельно вести задачу от запроса до запуска

Многие задачи приходят не в виде готового ТЗ, а как проблема или полуоформленный запрос. Нужно собрать недостающий контекст, договориться со смежными командами, выбрать рабочее решение, довести его до запуска и дальше развивать.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно пишете на Java и Spring Boot
* Работали с SQL и реляционными базами (Hibernate / jOOQ / JDBC)
* Поддерживали production-сервисы и понимаете, что происходит после релиза
* Умеете самостоятельно вести задачу от размытого запроса до результата
* Понимаете, что у сервиса есть пользователи, ограничения и цена ошибок

* Получили опыт с инфраструктурными или платформенными сервисами
* Работали с интеграционными системами
* Знакомы с мониторингом, алертами, трейсингом, релизами и сопровождением продакшена

Буткемп — это возможность для опытных бэкенд-инженеров, работающих с C++, Go или Python, поработать с несколькими командами подразделения Core Infrastructure и выбрать подходящее направление.

Как это будет

В течение трёх месяцев вы поработаете в трёх разных командах подразделения: 4 недели в одной, по 3 недели ещё в двух (дополнительная неделя в первой команде уйдёт на первичную адаптацию в Яндексе). На каждом этапе у вас будет бадди — коллега, который расскажет о команде, поможет, ответит на вопросы, выдаст задачи и проследит за ходом их выполнения.

В конце каждой недели вы будете встречаться с бадди один на один, чтобы получить обратную связь по задачам и работе в команде, поговорить о том, что идёт хорошо, а где стоит скорректировать подход.

Core Infrastructure — это высокодоступные, высоконагруженные и распределённые системы, на основе которых строятся и работают практически все сервисы Яндекса. Среди них облачные хранилища данных, видеоплатформа для обработки/хранения видео и управления live-трансляциями, вся сетевая инфраструктура Яндекса, системы управления дата-центрами и оборудованием (в наших дата-центрах уже десятки тысяч серверов).

Вызовы

Размах у наших команд гигантский. Сервисы Яндекса ежегодно показывают двукратный рост. Мы обрабатываем колоссальные объёмы трафика и данных, заботимся о надёжности инфраструктуры сервисов Яндекса и платформы Yandex Cloud.

В ближайшие два года нам снова предстоит вырасти на порядок по RPS, трафику и объёму хранимых и обрабатываемых данных, ввести в эксплуатацию новые дата-центры и оборудование.
Для решения этих сложных задач мы ищем опытных бэкенд-инженеров со знанием Go, C++ или Python, которые готовы присоединиться к программе буткемпа.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

* Развитие сервисов загрузки пользовательских видео и метаданных контента, транспорта нотификаций для всех сервисов Яндекса, Yandex Object Storage (включая поддержку Amazon S3 API и расширение собственного API)
* Разработка систем настройки и обновления ПО серверов, управления тестами оборудования, мониторинга аппаратного состояния, учёта и инвентаризации оборудования
* Разработка сервиса транскодирования для обработки десятков тысяч видео в день
* Разработка сервиса управления конфигурациями балансировки трафика
* Интеграция сервисов управления балансировкой и DNS с внешними облачными провайдерами

* Уверенно пишете на Go, C++ или Python
* Привыкли отвечать за разрабатываемые сервисы
* Следуете правилу бойскаута: после себя оставляете всё лучше, чем было
* Принимаете и отправляете конструктивную обратную связь, хотите развиваться сами и помогать в этом коллегам
* Пишете надёжный, высокопроизводительный код с документацией и тестами
* Знаете классические алгоритмы и структуры данных
* Работали с SQL

* Строили высоконагруженные системы
* Работали с видео, сетью или большими объёмами данных
* Разрабатывали сетевые многопоточные и асинхронные приложения

Для Турции наша команда создала полноценный еком-поиск и еком-агента для приложения Yandex AI, которыми ежедневно пользуются тысячи людей. За это время мы проделали большую работу: обучили несколько стадий ранжирования, разработали качественный сигнал релевантности, сделали современную архитектуру агента со скилами и тулами.

Наша задача — сделать еком-агента ещё умнее, используя SOTA-подходы из индустрии, и трансформировать пользовательский опыт, чтобы у людей появился полноценный AI-ассистент, который может решать по-настоящему сложные задачи, не ограничиваясь обычными поисковыми запросами.

Что вы получите, если придёте к нам:
* Участие в работе над AI-продуктом, которым будут пользоваться десятки миллионов людей в СНГ и за его пределами.
* Опыт разработки мультиагентных систем в проде: с реальными интеграциями, реальным трафиком и измеримым влиянием на бизнес-метрики.
* Работу на стыке больших языковых моделей, мультиязычности, агентных архитектур и классического поиска.
* Широкий скоуп.

Улучшение качества еком-поиска

Поиск — это сложная система, состоящая из разных стадий и компонент и имеющая свои локальные особенности в зависимости от рынка. Среди них разные фичи, разные сигналы релевантности, разный ассортимент и разные рыночные предпочтения. Чтобы на выходе получить качественный поиск, надо грамотно анализировать и улучшать все его компоненты.

Исследование SOTA-подходов и разработка решений для улучшения качества еком-агента

Агентные системы — одна из самых быстро меняющихся тем в LLM: подходы к планированию, памяти, reflection и обучению агентов на собственном опыте выходят почти каждый день. Вы будете изучать методы, отбирать применимое к нашим сценариям и создавать собственные подходы на стыке с бизнесом и продуктом.

Проверка и оценка качества

Вы будете собирать и размечать данные, проводить офлайн-оценку, A/B-тесты на реальных пользователях и выводить в продакшен.

Продуктовые фичи

Повышать качество пользовательского опыта можно не только за счёт развития core-составляющих (поиска и агента), но и за счёт продуктовых фич. Среди них интеграция внешних MCP магазинов, развитие конкретных срезов (например, авто или медицины) за счёт подключения специализированных баз знаний и многое другое.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

* Много работали с трансформерами, большими генеративными моделями и SOTA-архитектурами
* Имеете опыт и обширный кругозор в NLP, ранжировании и поиске или в RecSys и умеете работать на стыке ML, бизнеса и продукта
* Умеете строить агентные пайплайны: tool calling, RAG, оркестрацию, оценку качества
* Заботитесь о конечном продукте и готовы глубоко погружаться в данные: логи поиска и агента, реальные обращения пользователей, разборы ошибок

* Работали с large-scale поисковыми или рекомендательными системами
* Выводили агентов или LLM-ассистентов в продакшен под реальной нагрузкой
* Дообучали модели под агентные задачи: SFT, RLHF/RLAIF, distillation
* Имеете опыт в домене E-commerce

Команда Яндекс 360 ищет продакт-менеджера, который будет находить, запускать и монетизировать ИИ-сценарии в сервисах для бизнеса.

В этой роли предстоит исследовать задачи компаний малого и среднего бизнеса, определять, где искусственный интеллект создаёт измеримую ценность, встраивать новые сценарии в существующие продукты и превращать их в устойчивый источник выручки. Это позиция на стыке клиентского опыта, технологий и коммерческой стратегии.

Формировать стратегию развития и монетизации ИИ-сценариев в B2B-продуктах

Вы будете разрабатывать и реализовывать стратегию внедрения и монетизации ИИ-сценариев, выстраивать дорожную карту их интеграции в продукты и определять приоритетные направления развития для роста выручки.

Выявлять ценные для клиентов ИИ-сценарии и превращать их в продуктовые решения

Вам предстоит исследовать потребности компаний малого и среднего бизнеса, находить процессы, которые можно оптимизировать с помощью ИИ, и трансформировать эти потребности в конкретные продуктовые сценарии с измеримым эффектом.

Координировать запуск новых решений с кросс-функциональными командами

Вы будете формулировать требования к новым ИИ-сценариям и управлять совместной работой команд разработки, ML, аналитики и дизайна, обеспечивая эффективную коммуникацию между бизнесом и техническими специалистами.

Проектировать модели монетизации и определять ценообразование

Вам предстоит разрабатывать модели монетизации (подписки, оплата за использование и др.), тестировать подходы, а также определять цены, лимиты и состав тарифов для разных клиентских сегментов.

Отслеживать ключевые метрики и развивать клиентский путь

Вы будете анализировать продуктовые и бизнес-метрики (активация, конверсия, выручка, retention, LTV и др.), корректировать стратегию на основе данных, а также выстраивать и оптимизировать путь клиента — от первого контакта до расширения контракта.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Управляли цифровыми B2B-продуктами более трёх лет
* Запускали новые сценарии или продукты — от исследования до коммерческого результата
* Работали с монетизацией, тарифами, подписками или платными продуктовыми опциями
* Умеете находить реальные клиентские задачи и превращать их в масштабируемые продуктовые решения
* Можете работать с техническими командами и объяснять сложные технологии понятным бизнес-языком
* Готовы принимать решения в условиях неопределённости

* Запускали продукты на базе LLM, генеративного ИИ или машинного обучения
* Развивали SaaS-, API- или платформенные продукты
* Умеете рассчитывать экономику ИИ-продуктов с учётом стоимости инференса и инфраструктуры

Мы ищем бэкенд-разработчика, который поможет развивать ML-инфраструктуру поиска и рекомендаций Яндекс Еды.

Наши сервисы работают под высокой нагрузкой: например, через ранжирование главной страницы проходят тысячи запросов в секунду. При этом новые возможности рекомендаций напрямую влияют на пользовательский опыт и результаты бизнеса. Поэтому для нас одинаково важны скорость разработки, надёжность системы и эффективное использование вычислительных ресурсов.

Основная часть сервисов написана на C++. Вам предстоит с первых задач развивать существующую кодовую базу.

Инфраструктура для моделей рекомендаций

Мы строим production-инфраструктуру для моделей, которые улучшают поиск и рекомендации: от подготовки эмбеддингов и управления версиями до быстрого и надёжного инференса под реальной нагрузкой. Вы будете безопасно раскатывать новые версии, следить за согласованностью моделей и эмбеддингов, развивать мониторинг качества и быстро обнаруживать ухудшения ранжирования. Глубоко заниматься устройством самих нейросетей не потребуется: команда получает готовые модели и отвечает за их интеграцию и работу в продакшене.

Платформа пользовательских профилей

Мы хотим быстрее учитывать свежие сигналы о действиях пользователя в поиске и рекомендациях. Здесь много интересных задач по распределённым системам: обработка событий exactly-once, шардирование и обновление больших профилей, объединение сигналов из разных источников, согласованность онлайн- и офлайн-фич, восстановление данных и мониторинг всего пути от события до ответа модели. Предстоит работать с потоковой обработкой данных, динамическими таблицами и распределёнными хранилищами. Вы сможете повлиять на архитектуру платформы для разных ML-команд.

Межсервисное взаимодействие

Вы будете участвовать в развитии взаимодействия сервисов на базе gRPC: проектировать Protobuf-контракты, улучшать общие инструменты и библиотеки, а также обеспечивать надёжность сервисных интеграций.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались бэкенд-разработкой на C++ и готовы с первых задач работать с большой существующей кодовой базой
* Понимаете, как проектировать и эксплуатировать высоконагруженные сервисы и распределённые системы
* Умеете самостоятельно разбираться в сложной задаче, договариваться со смежными командами и доводить решение до продакшена
* Интересуетесь рекомендательными системами и инфраструктурой вокруг ML. Знакомство с RecSys и современными ML-моделями будет полезно, но глубоких знаний об устройстве нейросетей мы не требуем

* Уверенно владеете Python
* Работали с рекомендательными или поисковыми системами либо с MLOps
* Знакомы с gRPC, Protobuf, userver, потоковой обработкой данных или распределёнными хранилищами

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на [dev.go.yandex](http://dev.go.yandex/?utm\_source=yandex\_jobs&amp;utm\_medium=social&amp;utm\_content=1&amp;utm\_campaign=vacancies)

Yandex Cloud состоит из множества микросервисов, доступ к которым для внешних пользователей предоставляет сервис, реализующий паттерн API Gateway. Для коммуникации используются единообразные gRPC- и REST-интерфейсы, описанные с использованием protoBuf-спецификаций, что даёт простоту использования и позволяет командам сервисов управлять доступностью функциональности для клиентов.

Для упрощения жизни пользователей Yandex Cloud существует несколько SDK (из этого списка мы отвечаем за Go и Python):
* Go SDK
* Python SDK
* Java SDK
* Node.js SDK

Одно из важных направлений работы нашей команды — развитие YC CLI и Terraform Provider Yandex, которые общаются с API Gateway через Go SDK. А для внутренних нужд мы разрабатываем и поддерживаем приватные версии перечисленных инструментов, а точнее говоря — их генераторы.

Часть артефактов нашей (и не только) работы находится в открытом доступе. Мы делаем продукты, которыми пользуются не только наши клиенты, но и мы сами.

Если вы когда-нибудь сталкивались с неудобным и непонятным CLI и думали: «Я бы сделал лучше» — приходите к нам и сделайте всё правильно :)

* Развивать пользовательский инструментарий: CLI, Terraform
* Поддерживать API Gateway

* Знаете Go или готовы перейти на него
* Не боитесь DevOps-задач (CI/CD, поддержка инфраструктуры)

* Разрабатывали REST- или gRPC-сервисы
* Работали с Terraform
* Писали консольные утилиты

* Официальное трудоустройство
* Современные офисы в центре Москвы и других городах РФ со всем необходимым для комфортной работы и отдыха, бесплатную парковку
* Профессиональную команду, у которой можно многому научиться и перенять опыт
* Культуру открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, увлечённые своим делом и готовые вам помогать
* Высокую скорость работы и возможность быстро увидеть свой вклад и результаты
* Высокий совокупный доход и премии каждые полгода за эффективную работу
* Гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное — выполнять задачи
* Расширенную программу ДМС со стоматологией, обследованиями, вызовом врача на дом, оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
* Компенсацию затрат на питание на территории кампуса и в его окрестностях
* Возможность участвовать в образовательных программах, лекциях, митапах Яндекса

Мы создаём новый интерфейс взаимодействия человека с окружающим миром и интернетом — через носимые устройства. Наша цель — сделать искусственный интеллект по-настоящему близким к человеку: не приложением на экране смартфона, к которому нужно тянуться, а частью устройств, которые человек носит с собой каждый день и которые всегда рядом.

В начале этого лета мы успешно запустили Яндекс Дропс — наше первое носимое AI-устройство, взаимодействующее с Алисой, — и это только старт. Впереди новые форм-факторы, продукты и сценарии использования. Присоединяйтесь к команде, которая строит эту область с самого фундамента.

Наш стек: Swift 6, SPM, Combine, async/await, Core Bluetooth, Swift Protobuf, SwiftUI.

Реализация протокола обмена данными с носимыми устройствами через Core Bluetooth

Каждое носимое устройство имеет свою специфику и набор характеристик. Вам предстоит связывать прошивку устройства с внешним миром: реализовывать логику чтения и изменения состояния устройства, подписку на нотификации характеристик, а также обработку событий и сигналов от него.

Разработка и запуск продуктов носимых устройств

Вы будете участвовать в полном цикле разработки — от MVP-прототипа до массового продукта — и поддерживать работу устройства с мобильным приложением на каждом из этапов.
Значительная часть работы — это R&D на стыке с прошивкой и операционной системой: стабильность Bluetooth-соединения, надёжная фоновая работа приложения в рамках модели background execution iOS (background modes, state preservation & restoration), оптимизация энергопотребления. Для многих задач не существует готовых решений, и их предстоит находить и проверять на реальных устройствах.

Интеграция пользовательских сценариев с Алисой

Многие сценарии и фичи носимых устройств завязаны на голос, поэтому большая часть работы — это взаимодействие с Алисой и всем, что вокруг неё: аудиосессии, обработка прерываний и смены аудиомаршрута, координация с другими приложениями. Вам предстоит связывать голосовые сценарии с системными возможностями iOS и реализовывать конкретные пользовательские сценарии, например музыкальный, звонки по контактам из книги, геолокационные сценарии, биометрию.

Развитие SDK для взаимодействия с носимыми устройствами

Мы разрабатываем SDK, который позволяет встроить сценарий взаимодействия с носимыми устройствами в любое приложение компании, а также обеспечивает бесшовную работу с несколькими устройствами одновременно.

Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile

* Хорошо знаете Swift и свободно ориентируетесь в iOS SDK
* Разрабатывали библиотеки и SDK
* Постоянно развиваетесь и следите за трендами iOS-разработки
* Умеете ясно и просто объяснять сложные технические решения
* Уверенно применяете AI-инструменты в повседневной работе

* Работали с Core Bluetooth или другими системными фреймворками, требующими фоновой работы
* Писали нетривиальную логику взаимодействия с WKWebView
* Проектировали и разрабатывали технические устройства

Пользователи приходят в Поиск и Алису с важными задачами: выбрать вклад или дебетовую карту, найти квартиру, врача или исполнителя. Мы определяем такие сценарии с помощью ML-классификатора и помогаем продуктовым командам создавать для них тематические решения.

Наша команда отвечает за единый аналитический и ML-контур поисковых тем. Мы не просто выполняем поступающие запросы: вместе с продуктовыми командами оцениваем размер возможностей, приоритизируем их по влиянию на пользователей и бизнес и выбираем, какие решения стоит развивать.

Сейчас один из наших ключевых фокусов — сквозные сценарии Поиска и Алисы. Мы хотим одинаково понимать пользовательские задачи в классическом поиске и AI-интерфейсах, измерять их общими метриками и создавать на этой основе новые продукты, включая специализированных агентов.

Если вам интересно работать на стыке продуктовой аналитики, ML и AI, самостоятельно разбираться в сложных задачах и видеть результат в реальном продукте — нам по пути.

Развитие ML-классификатора Поиска и Алисы

Вы будете развивать классификатор поисковых запросов end-to-end: вместе с продуктовыми командами формулировать задачу, определять целевые и приёмочные метрики, проектировать разметку, исследовать ошибки модели и выпускать новые версии в продакшен. В работе используются LLM-разметка, краудсорсинг, офлайн-оценка моделей и пользовательские сигналы. Среди ближайших направлений — сквозной классификатор Поиска и Алисы, выделение новых пользовательских сценариев и повышение качества сложных и неоднозначных запросов.

R&D и поиск точек роста

Источники роста требуют полноценных исследований. Вам предстоит самостоятельно формулировать гипотезы, находить возможности в данных, оценивать их потенциальный эффект и предлагать продуктовые решения. Например, мы находим новые коммерческие кластеры запросов и определяем, в каких сценариях Поиск и Алиса должны работать как единый продукт.

Развитие KPI-приборов и аналитических AI-агентов

У команды уже есть основные витрины, дашборды и мониторинги. Задача нового аналитика — не строить их заново и не заниматься постоянной ручной поддержкой, а развивать систему принятия решений на их основе. Вы будете совершенствовать методологию ключевых метрик, их декомпозиции и семантический слой для AI-агентов. Наша цель — чтобы агент мог самостоятельно находить нужные данные, объяснять изменение показателя и помогать локализовывать его причину.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Занимались продуктовой аналитикой или Data Science более года
* Уверенно пишете на Python и SQL
* Умеете превращать неструктурированную продуктовую проблему в исследование и конкретное решение
* Знаете статистику и умеете проектировать проверку гипотез: через A/B-тесты, офлайн-оценку или другие подходящие методы
* Понимаете базовые принципы ML и оценки качества моделей
* Готовы самостоятельно вести проекты, обсуждать решения с несколькими продуктовыми командами и отвечать за конечный результат

* Имеете опыт работы с LLM, разметкой данных или ML-классификаторами

Мы строим YaRCO — внутреннюю платформу для аудио- и видеокоммуникаций продуктов компании. Это часть Yandex Infrastructure.

На нашей платформе работают:
* Звонки в ЯСим.
* Звонки между колонками в Алисе.
* Телемост.
* Автономный транспорт.
* Роботы доставки.
* И много других продуктов, где есть видео или аудио между точками А и Б.

Сейчас мы ищем Go-разработчика, чтобы увеличить объём выпускаемых фич для Автономного транспорта и роботов доставки. Это будет основным, но не единственным направлением для вас в нашей команде.

Работа важная, потому что когда робот попадает в ситуацию, с которой не справляется автономность (сложный перекрёсток, нестандартное препятствие, спорная ситуация с человеком), управление подхватывает удалённый оператор. Между роботом на дороге и оператором за пультом — наша платформа. Это не классический видеозвонок. Здесь задержка в 150 мс, а это метры тормозного пути, потеря нескольких кадров, слепая зона. К тому же деградация канала LTE/5G посреди перекрёстка — штатная, а не исключительная ситуация. Мы проектируем стек, который остаётся управляемым и предсказуемым в реальном мире мобильных сетей.

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Проектирование и развитие медиасервера на Go

Вы будете работать поверх pion/webrtc и протоколов WHIP/WHEP. Ваша задача — обеспечить приём видеопотоков с камер робота и их надёжную раздачу на пульты операторов с минимальной задержкой.

Построение обратного низколатентного канала управления

Через WebRTC Data Channel (SCTP) нужно передавать команды управления и телеметрию с гарантиями по порядку и срокам доставки. Это то, что позволяет оператору чувствовать робота как продолжение себя.

Работа с механизмами, определяющими качество телеуправления

Вы будете заниматься bitrate/congestion control (GCC), NACK/RTX, FEC, keyframe-запросами (PLI/FIR) и jitter-buffer-стратегиями. В нашем сценарии низкая задержка важнее плавности — и это определяет архитектурные решения.

Управление ICE/STUN/TURN в условиях мобильных сетей

Робот работает через мобильных операторов и NAT. Нужно обеспечивать быстрый ICE restart при смене вышки, приоритизацию путей и работу с несколькими сетевыми интерфейсами (bonding SIM-каналов).

Наблюдаемость и надёжность

Вы будете собирать RTCP/getStats, метрики задержки glass-to-glass, настраивать алертинг на деградацию канала. Также нужно будет проектировать graceful failover сессий, переключение оператора и поведение системы при полной потере связи (safe-stop-сценарии).

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно знаете Go: конкурентность (Goroutines/Channels/Context), профилирование, работу с сетью и бинарными протоколами
* Имеете практический опыт работы с WebRTC/SIP/RTSP: понимаете SDP-переговоры, ICE, DTLS-SRTP, RTP/RTCP не на уровне «поднял пример», а на уровне отладки, почему поток встал
* Понимаете транспортный уровень: UDP, TCP, TLS, поведение под потерями и джиттером; читаете и интерпретируете pcap
* Имеете опыт эксплуатации сервисов под нагрузкой (метрики, трейсинг, разбор инцидентов в продакшене)
* Обладаете базовыми знаниями Kubernetes

* Работали именно с pion/webrtc (или его подпроектами: pion/ice, pion/rtp, pion/sctp, pion/interceptor) и WHIP/WHEP
* Окончили магистратуру по математике, обработке сигналов или сетям
* Знаете congestion control (GCC, BBR), FEC, simulcast/SVC изнутри
* Имеете опыт работы с real-time-системами, где задержка критична (телеуправлением, робототехникой, стримингом, VoIP, облачным геймингом)
* Умеете работать с мобильными сетями (LTE/5G), multipath, QUIC
* Знакомы с кодеками (H.264/H.265/AV1, аппаратным кодированием), понимаете trade-off latency vs quality

Мы — команда, которая отвечает за разработку и развитие распределённой системы трассировки внутри observability-платформы. Наша система используется повсеместно в Яндексе и Yandex Cloud: она помогает инженерам анализировать производительность, выявлять инциденты и понимать поведение сложных распределённых систем.

Это критически важная и высоконагруженная инфраструктура, через которую ежедневно проходят миллиарды трассировок от сотен микросервисов. Надёжность и производительность нашего решения напрямую влияют на устойчивость ключевых сервисов Яндекса.

Трейсинг в числах:

* 20 ГБ/с поток на запись

* Миллиарды трассировок в день

* Кластер обработки данных: 600 контейнеров, 3600 CPU, 9 ТБ RAM

* 5 ПБ хранилище в ClickHouse

Технологический стек:

* Язык: Golang

* Протоколы: gRPC, HTTP, Protobuf

* Хранение: ClickHouse, YDB

* Observability: OpenTelemetry, Jaeger

* Оркестрация: Kubernetes, внутренняя облачная инфраструктура Яндекса

Масштабирование и повышение доступности системы

Необходимо обеспечить стабильную работу системы распределённого трассирования в условиях роста нагрузки. Это включает в себя анализ текущих узких мест, проектирование и внедрение решений для горизонтального масштабирования, отказоустойчивости и балансировки нагрузки. Вам предстоит работать с распределённым хранилищем трасс, компонентами ingestion и обработки, а ещё вместе с командой создавать стратегию обеспечения высокой доступности (high availability) всей системы.

Разработка горячего хранилища

Вы будете участвовать в разработке подсистемы горячего хранения трассировок, в которой данные временно накапливаются в памяти до их перекладывания в холодное хранилище. Эта подсистема должна обеспечивать высокую скорость приёма трасс, хранение в оперативной памяти и выполнение вычислений — агрегация, расчёт метрик, выделение аномалий — и других форм аналитики. По итогам обработки данные структурируются и отправляются в долговременное (холодное) хранилище. Важно обеспечить стабильную работу при высоких объёмах данных и реализовать гибкие механизмы управления жизненным циклом трассировок в памяти.

Развитие пользовательских сценариев для ускорения получения инсайтов

Вам предстоит улучшать пользовательский опыт при работе с системой трассировки: разрабатывать сценарии, позволяющие быстрее выявлять причины деградаций, ошибок и аномалий. Это подразумевает создание механизмов фильтрации и группировки трассировок, построение автоматических срезов (например, «медленные запросы», «ошибочные трассы», «редкие паттерны»), а также интеграцию с другими источниками информации: логами, метриками, алертами. Цель — свести к минимуму время между обнаружением проблемы и её пониманием.

Применение AI/ML к трассировкам: генерация и проверка гипотез, создание MVP

Нужно будет активно участвовать в исследовании возможностей применения AI/ML к данным трассировок. То есть как генерировать собственные идеи, так и проверять уже сформулированные гипотезы — от автоматического выявления аномалий до объяснения причин инцидентов с помощью моделей. Особое внимание будет уделено созданию MVP-инструментов, использующих большие языковые модели (BLM) для анализа и интерпретации трассировок, генерации кратких описаний, ответов на запросы инженеров и построения пользовательских сценариев. Задача требует инициативности, способности быстро собирать прототипы, работы с реальными данными и совместной итерации с ML-экспертами и продуктовыми командами.

Участие в развитии observability-платформы

Система трассировки — ключевой компонент широкой observability-платформы, включающей в себя также логи, метрики, алерты и пользовательские сценарии. Вам предстоит участвовать в архитектурной и технической проработке решений на стыке этих направлений: обеспечивать корреляцию трасс с логами и метриками, участвовать в унификации пользовательского интерфейса и API, выстраивать единые принципы хранения, навигации и анализа данных. Важна способность мыслить в масштабе всей платформы, видеть связи между подсистемами и предлагать решения, повышающие наблюдаемость сложных распределённых систем в целом.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете Golang
* Разрабатывали высоконагруженные распределённые системы
* Понимаете принципы observability: трассировка, метрики, логи
* Умеете работать в команде, принимать технические решения и брать на себя ответственность
* Хотите решать сложные задачи, которые напрямую влияют на весь Яндекс

* Работали с различными инструментами трейсинга
* Работали с базами данных, аналогичными ClickHouse

Смотрите другие вакансии направления Yandex Cloud Observability Platform по ссылке.

DistBuild — это сервис распределённой сборки и тестирования в экосистеме инструментов разработки Яндекса. Каждый день на DistBuild выполняются сотни миллионов автоматических тестов, проверяющих десятки тысяч пул-реквестов в нашем монорепозитории — Аркадии. Также сервис используется для ускорения локальной сборки больших проектов и подготовки релиз-кандидатов в CI/CD-пайплайнах.

В кластерах DistBuild сосредоточено 250К CPU и петабайт оперативной памяти. Наш сервис распределённой сборки отличается прогнозированием потребления вычислительных ресурсов, многоуровневым кешированием результатов, справедливым квотированием вычислительных ресурсов и качественным уровнем изоляции запускаемых задач. От эффективности DistBuild зависит как продуктивность наших коллег, так и time to market большинства сервисов Яндекса.

Вот материалы о том, что мы делаем:

Я.Субботник: Habr, YouTube

CodeFest: YouTube

Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Infrastructure, чтобы узнать больше о том, как мы делаем внутреннюю инфраструктуру Яндекса.

Повышение эффективности кластера

Мы боремся за Throughput всей системы: дорогое железо должно приносить как можно больше пользы для компании. При этом надо не забывать про Latency: это напрямую влияет на пользовательский опыт разработчиков.

Повышение стабильности

При разработке сервиса многие вещи сознательно были упрощены, кое-где были срезаны углы. Мы активно работаем над надёжностью сервиса и стремимся улучшить качество жизни разработчиков, повышая нашу стабильность.

Крупные вызовы

Сейчас почти вся нагрузка на Distbuild — это автоматически запускаемые проверки в пул-реквестах или после коммитов. Есть необходимость в ускорении локальных сборок за счёт вычислительных мощностей кластера Distbuild.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Разрабатываете на С++
* Хорошо знаете Linux
* Способны самостоятельно спроектировать фичу, видеть плюсы и возможные минусы принятого дизайна

* Разрабатывали высоконагруженные распределённые системы
* Работали с фреймворком gRPC
* Знаете YDB

Ищем менеджера клиентского продукта в команду супераппа Яндекс Go. Вы будете отвечать за качество продукта и пользовательский опыт в сервисах Такси, а вместе с командой — придумывать и развивать новые транспортные сценарии для пользователей.

Изучать продукт и аудиторию

Вам предстоит глубоко разобраться в райдтех-бизнесе, сценариях пользователей и факторах, которые влияют на количество поездок в разных сегментах аудитории. Вы будете находить точки роста и превращать наблюдения в продуктовые решения.

Развивать продуктовый стрим

Вы будете отвечать за свой продуктовый стрим: формировать гипотезы и видение развития продукта, ставить цели и отслеживать прогресс по метрикам качества и пользовательского опыта. Нужно будет синхронизировать бизнес-команду и команду разработки, координировать проекты и вести их на всех этапах — от идеи и первых обсуждений с командами дизайна и разработки до запуска в продакшен и масштабирования на всех пользователей.

Искать масштабируемые решения вместе с командой

Совместно с командой вы будете анализировать технические решения и выбирать подходы, которые поддержат долгосрочный рост продукта, в том числе при запуске сервиса и отдельных функций в новых странах.

Больше о создании продуктов в Яндексе — в канале Yandex for Products

* Вели продуктовые или проектные инициативы от идеи до запуска
* Имеете опыт проектного менеджмента и управления IT-командами
* Понимаете финансовое моделирование и юнит-экономику, принимаете решения на основе данных
* Умеете ставить задачи командам дизайна и разработки, а также находить общий язык с маркетологами и аналитиками разных бизнес-направлений
* Умеете смотреть на продукт глазами пользователя и проектировать решения под его потребности
* Говорите с бизнесом на одном языке и умеете объяснять продуктовые решения
* Критически мыслите и рассматриваете задачи с разных сторон

Наша команда разрабатывает и поддерживает MDS — распределённое хранилище, которое лежит в основе хранения данных основных сервисов Яндекса. Мы часть Yandex Infrastructure. От надёжности и производительности наших технологий зависит работа сервисов, которыми пользуются миллионы людей.

Сейчас мы развиваем MDS 2.0 — новое поколение хранилища — и дорабатываем возможности, необходимые для полноценной замены предыдущей системы. Впереди подготовка и проведение масштабной миграции накопленных данных с сохранением их целостности и доступности.

Вы будете развивать архитектуру и функциональность MDS 2.0, повышать производительность и надёжность системы и участвовать в переходе на новое хранилище.

С чем предстоит работать

Работа охватывает два основных слоя системы:
* Data Plane обслуживает пользовательские запросы, читает данные с дисков, записывает данные на диски и использует алгоритм консенсуса для согласования операций между узлами. Здесь предстоит работать с дисковым вводом-выводом, задержками обработки запросов и пропускной способностью.
* Control Plane отвечает за управление и обслуживание кластера: конфигурацию, балансировку и управление репликацией. Здесь предстоит развивать механизмы, которые обеспечивают устойчивую работу компонентов и автоматизируют обслуживание хранилища.

В команде нет строгого разделения между этими направлениями. Первоначальный фокус может быть на одном из них, но со временем вы будете решать задачи в обоих слоях.

Технологии

Основной язык разработки — Go. В компонентах системы мы используем MongoDB, PostgreSQL и ClickHouse. Значительная часть задач связана с сетевым взаимодействием, дисковым вводом-выводом и работой распределённого хранилища.

Развитие MDS 2.0

Вы будете участвовать в проектировании архитектуры и реализовывать новые возможности хранилища: от механизмов работы с данными в Data Plane до инструментов управления кластером в Control Plane. Ближайшая цель — завершить разработку возможностей, необходимых для перехода со старой системы на MDS 2.0.

Повышение надёжности и производительности

Вы станете анализировать метрики, находить причины высоких задержек и ограничений пропускной способности, устранять узкие места и повышать устойчивость системы к сбоям. Задача — обеспечивать быструю и предсказуемую работу хранилища при нагрузке в миллионы запросов в секунду.

Подготовка и проведение миграции данных

Вам предстоит проектировать процесс переноса данных из предыдущего поколения хранилища в MDS 2.0, разрабатывать необходимые инструменты и участвовать в проведении миграции. При переходе важно обеспечить целостность данных и непрерывность работы сервисов.

Отдельные задачи могут быть связаны с on-premises-развёртываниями — они составляют небольшую часть работы команды.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Уверенно владеете Go и имеете коммерческий опыт разработки на нём
* Разрабатывали сетевые приложения, работали с конкурентным и асинхронным выполнением
* Умеете аргументировать технические решения и конструктивно обсуждать архитектуру и детали реализации с коллегами
* Ответственно подходите к надёжности своих решений, аккуратны в коде и документации

Мы — стартап‑команда в сфере финтеха внутри Яндекса. Наша цель — создавать прорывные финансовые сервисы, объединяя передовые технологии и AI. Сейчас мы сосредоточены на том, чтобы запустить и масштабировать масштабный agentic-finance‑продукт — умный финтех‑сервис на базе AI‑агентов.

Ищем талантливого Full‑Stack AI Engineer. Ваша задача — помочь ускорить разработку и вывести продукт на новый уровень. Вам нужно будет участвовать в сквозной разработке: интегрировать AI‑технологии, создавать мобильный интерфейс и писать бэкенд.

Мы работаем в стартап‑духе: ценим скорость, гибкость и готовность экспериментировать. При этом вы будете трудиться в надёжной экосистеме Яндекса — у вас будет доступ ко всем её ресурсам и возможностям.

Наш технологический стек:
* Mobile: Compose Multiplatform, Swift
* Backend: Kotlin, Spring Boot
* AI: интеграция с LLM (YandexGPT, Eliza), построение агентных сценариев
* Данные и инфраструктура: YDB, PostgreSQL

Будет плюсом знание Go и C++.

Сквозная разработка

Вы будете проектировать гибкую архитектуру и писать код для бэкенда, мобильных интерфейсов и AI‑компонентов.

Запуск фич

Вы будете собирать и тестировать MVP продуктовых гипотез за короткое время и быстро выводить их на рынок.

AI‑разработка

Вы будете активно применять языковые модели и AI‑агентов, чтобы автоматизировать работу и сильно ускорить написание кода.

Техническое лидерство

Вы будете предлагать идеи по оптимизации, тщательно изучать продукт и решать множество инженерных задач.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Занимались коммерческой разработкой full-stack‑сервисов: работали с мобильными приложениями, бэкендом, ML, инфраструктурой
* Уверенно используете AI‑агентов для написания кода: понимаете, как выстроить процесс взаимодействия с ними для разных типов задач, умеете оптимально распределять ресурсы
* Готовы брать на себя ответственность за широкий круг задач и погружаться в незнакомые сферы
* Нацелены на интенсивную работу и быстрый результат
* Умеете прорабатывать архитектуру систем с учётом перспектив масштабирования
* Предлагаете идеи по оптимизации процессов и улучшению продукта
* Имеете практический опыт быстрого запуска новых фич и работы в режиме MVP
* Гибко мыслите и готовы адаптироваться к меняющимся приоритетам проекта

Департамент корпоративных коммуникаций Яндекса ищет PR-менеджера на направление цифровой безопасности и цифровой грамотности. Это работа на стыке продуктов, исследований и социальной повестки: предстоит рассказывать о том, как Яндекс защищает пользователей от телефонных мошенников, фишинга и нежелательного контента, делая интернет более безопасным для детей, подростков и взрослых.

Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале Yandex for TechnoCreative. Все профессии внутри разделов

Коммуникационная стратегия и план

Вам предстоит разрабатывать и реализовывать комплексные PR-проекты в классических и цифровых каналах для разных аудиторий (взрослые, родители, дети и подростки, эксперты), придумывать нестандартные подходы для решения бизнес-задач, выявлять и доказывать необходимость изменений, влияющих на целевые аудитории сервисов. Вы будете продюсировать инфоповоды на основе продуктовых запусков (и во время их отсутствия), исследований и данных сервисов, придумывать и вести просветительские проекты и партнёрства по цифровой грамотности — от коллабораций со СМИ и культурными институциями до кампаний по цифровой гигиене для родителей и подростков.

Антикризисные коммуникации

Вы будете заниматься антикризисными коммуникациями: заранее оценивать потенциальные риски и придумывать проактивный план, чтобы они не случились, готовить реактивную коммуникацию в случае кризиса, прорабатывать варианты комплексных решений кризисных ситуаций, следить за повесткой в традиционных и новых медиа и прогнозировать риски для бизнеса, работать с регуляторной повесткой в различных индустриях.

Операционные задачи

В ваши обязанности будет входить написание пресс-релизов, комментариев для СМИ, тезисов для выступлений спикеров и многого другого. Также вам предстоит взаимодействовать со смежными департаментами для реализации проектов, координировать работу PR-агентств и подрядчиков, общаться со СМИ и лидерами мнений.

* Работали в PR от трёх лет
* Умеете вести несколько проектов параллельно и договариваться с продуктовыми командами, исследователями, журналистами и внешними экспертами
* Умеете разбираться в сложных продуктовых и технических темах и объяснять их простым языком
* Занимались антикризисными коммуникациями и проактивно работали с повесткой
* Пишете ёмко и понятно, можете передать смысл сложного документа в паре предложений
* Внимательны к чувствительным темам, таким как мошенничество, дети в интернете, конфиденциальность данных
* Способны придумывать нестандартные способы и заходы для распространения новостей

* Работали с технологическими клиентами и продуктами в IT-компании или агентстве
* Погружены в темы цифровой безопасности, приватности, детской онлайн-среды или цифровой грамотности
* Владеете английским на уровне свободного чтения источников и исследований
* Знаете профильных журналистов и умеете работать с digital-инструментами и аналитикой
* Активно используете ИИ для рутинных задач

Ищем коммуникационного дизайнера в команду HR Creative — на декретную ставку, с заключением срочного трудового договора.

Нам нужен специалист с глубоким пониманием визуальной составляющей. Он должен уверенно работать над проектами самостоятельно: превращать идеи в качественные визуальные решения и вместе с лидом команды поддерживать единство стиля бренда.

Прежде всего мы оценим портфолио. Нам важно увидеть проекты, в которых вы не только создавали визуальные элементы, но и выстраивали систему, принимали концептуальные решения, объясняли их и доводили работу до конечного результата.

Больше о том, как мы внедряем технологии в креатив, — в канале Yandex for TechnoCreative

Все профессии внутри разделов

Визуальное проектирование

Вы будете разрабатывать визуальные концепции для HR‑, брендовых и маркетинговых проектов. Вам предстоит создавать коммуникационные материалы — для цифровых платформ, офлайн‑носителей и мероприятий. Также вы будете активно искать новые визуальные подходы и изучать современные инструменты, которые помогут повысить качество и эффективность дизайнерских решений.

Управление проектами

Вы будете самостоятельно вести проекты в своей зоне ответственности: планировать работу, искать лучшие решения и доводить задачи до результата. Вам предстоит участвовать в формировании визуального направления стрима под руководством дизайн‑лида — следить, чтобы оно оставалось целостным в разных проектах. Также вы будете курировать работу дизайн‑поддержки и контролировать качество выполнения задач.

Взаимодействие с заказчиками

Вы будете представлять заказчикам и смежным командам разработанные дизайн‑решения и помогать находить оптимальный баланс между исходной задачей, ограничениями (сроки, бюджет, технические возможности и т. д.) и нужным уровнем качества работы.

* Работали бренд‑ или коммуникационным дизайнером не менее трёх лет
* Имеете сильную визуальную базу и высокий уровень насмотренности
* Умеете превращать идею в цельную визуальную систему, а не только в отдельные носители
* Работали с маркетинговыми коммуникациями и понимаете специфику разных каналов и форматов
* Можете самостоятельно декомпозировать сложные задачи и уточнять вводные
* Имеете опыт супервизирования работы подрядчиков
* Умеете аргументировать дизайн‑решения и объяснять выбор визуальных приёмов через задачи бренда и коммуникации
* Интересуетесь визуальной культурой, технологиями и новыми инструментами, включая AI

* Развивали бренд‑системы
* Внедряли AI‑инструменты и автоматизировали дизайн‑процессы
* Работали с несколькими стейкхолдерами одновременно

Заправка, мойка, эвакуатор, платная дорога, парковка, шиномонтаж, зарядка электромобиля… Для пользователя это разные кнопки в приложении, а для нас каждая из них — платёж, который нельзя провести дважды и нельзя потерять. Деньги ходят не внутри одного сервиса: между кнопкой в приложении и колонкой на АЗС стоят системы партнёров, программы лояльности, платёжные системы и фискализация — своя в каждой стране присутствия. Отсюда и архитектура: outbox-подход поверх очередей, заказ как сага из десятков шагов, идемпотентность на каждом шаге, распределённые блокировки против гонок и компенсации, когда что-то пошло не так.

Наш стек: C#, .NET 10, ASP.NET Core, MongoDB, YDB, Redis, Docker, очереди (SQS + YDB Topics), xUnit + Testcontainers.

Развивать платёжный процессинг

Проектировать сценарии с авторизациями, списаниями, частичными и полными возвратами, корпоративными балансами и фискализацией. Делать денежные операции идемпотентными, предотвращать повторные списания и разбираться в расхождениях между нашей системой, партнёрами и платёжными провайдерами.

Развивать платформу обработки заказов

У нас заказ — это не одна запись в базе, а распределённый процесс из множества шагов, который может выполняться долго и затрагивать несколько внешних систем. Поэтому вам предстоит развивать саги и outbox-механизмы, работать с очередями, ретраями, распределёнными блокировками и компенсациями — чтобы заказы корректно завершались даже при таймаутах, повторной доставке сообщений и недоступности партнёров.

Строить и поддерживать интеграции

Наш бэкенд находится на пересечении множества систем: АЗС, платёжных провайдеров, программ лояльности, моек, эвакуаторов, платных дорог и зарядных станций. Нужно подключать новых партнёров, проектировать и версионировать контракты, приводить разные внешние модели к единой логике сервиса и делать интеграции устойчивыми — в том числе когда партнёр отвечает медленно, присылает дубли или ведёт себя не совсем по документации.

Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend

* Писали на C# в проде и понимаете различия между конкурентностью, параллельностью и асинхронностью, хорошо знакомы с .NET Core и Linux
* Знаете MongoDB, Redis и SQL
* Работали с очередями и распределёнными системами
* Интегрировались с чужими API — включая те, что отвечают не по документации
* Не боитесь сложных архитектурных задач
* Умеете работать в команде

* сильная команда, с которой можно расти;
* сложные задачи для сервисов с миллионами пользователей;
* зарплата на уровне рынка и выше;
* премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью;
* ипотечные программы;
* компенсация оплаты питания;
* расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
* спортзал, тренажёрный зал, йога в офисе;
* гибкий график работы;
* парковка;
* помощь с переездом для иногородних сотрудников.

Финтех — это динамичная и инновационная команда внутри экосистемы Яндекса, объединяющая ресурсы большой компании и дух стартапа. Мы создаём быстрый, понятный и безопасный опыт финансовых операций для миллионов людей.

Каждый релиз в нашем приложении отражается на ключевых метриках экосистемы и сразу виден клиенту: от первого онбординга до регулярных кросс-селл-сценариев.

Сейчас мы усиливаем команду аналитики продуктового роста и ищем аналитика-разработчика, который поможет нам превращать данные в гипотезы и новые механики вовлечения и делать пользовательский путь ещё более бесшовным.

Почему вам понравится:
* Масштаб: ваши решения увидят десятки миллионов клиентов, эффект заметен сразу.
* Скорость: мини growth-хаб внутри крупного банка, минимум бюрократии.
* Технологии: YQL, ClickHouse, Python, собственный движок экспериментов.
* Прозрачный рост: бонус и карьерные шаги зависят от бизнес-результатов ваших механик.

Развитие Fintech Daily

Вы продолжите прокачивать существующую механику: будете улучшать правила выдачи заданий, добавите мотивационные элементы и станете отслеживать рост вовлечения день ко дню.

Новые сценарии онбординга и геймификации

Вам нужно будет проектировать и запускать квесты, бонусы, кросс-селл-оферы в приложении и на сайте, а также подстраивать их под разные сегменты клиентов.

Эксперименты и метрики

Вам предстоит формулировать гипотезы, проводить A/B-тесты на нашей экспериментальной платформе, считать uplift по MAU, LTV, выручке и принимать решения о масштабировании.

Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics

* Запускали вовлекающие, реферальные или кросс-селл-сценарии и видели рост метрик
* Уверенно владеете SQL и Python/R
* Знаете, как устроены продуктовые метрики и A/B-тесты
* Любите быстрые гипотезы, данные и финтех-продукты

Каждый день Яндекс разрабатывает множество продуктов — от умных лампочек до телевизоров. Мы ищем специалиста, который будет тестировать голосового помощника Алису и умные устройства.

* Тестировать продукты Яндекса по готовым кейсам
* Вносить правки в эти кейсы, если потребуется
* Описывать найденные баги
* Воспроизводить пользовательские сценарии, чтобы проверить ошибки, о которых сообщают в поддержку
* Выполнять несложные исследовательские задачи
* Взаимодействовать с командами тестировщиков и разработчиков

* Учитесь на курсах по тестированию или успешно их окончили
* Готовы работать на личном ноутбуке
* Аккуратны при работе со сложными устройствами
* Внимательны к деталям
* Ответственны и исполнительны
* Хотите разобраться в том, как работают продукты Яндекса, и улучшить их
* Уверенно владеете компьютером
* Умеете грамотно и понятно общаться и доносить информацию до коллег

* Уже работали тестировщиком или на смежных позициях

* Официальное трудоустройство с первого дня
* Полный рабочий день
* Возможность работать в офисе (для соискателей из Москвы) или удалённо
* Почасовую оплату переводом на карту два раза в месяц
* Оплачиваемые больничные и отпуска
* Работу в команде профессионалов
* Участие в перспективных проектах, в которых можно реализовать свои идеи.