Вакансии yadro: работа в IT и digital
Вакансии компании yadro в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.
Найдено: 53. Обновлено .
Города с вакансиями
- Москва35
- Санкт-Петербург8
- Нижний Новгород2
- Томск1
Форматы работы
- Удалённая работа24
- Гибрид20
- Офис9
По данной вакансии не предусмотрен удаленный формат работы, необходимо периодическое присутствие в офисе.
Чем предстоит заниматься:
Анализ требований функционала BIOS, разработка тестовых сценариев
Выполнение тестовых планов проверки функционала прошивок серверных систем
Тестирование совместимости аппаратных устройств с программной прошивкой
Тестирование совместимости серверных ОС с прошивками
Локализация ошибок как в программной, так и аппаратной части и их фиксация в трекинг системе
Взаимодействовать с командами разработки и проектного менеджмента для повышения качества продукта
Мы ожидаем от вас:
- Опыт и знание ОС Linux на уровне администрирования: установка, настройка, администрирование
- Уверенное знание аппаратного обеспечения и архитектуры серверов.
- Опыт тестирования ПО от 2 лет
- Опыт работы с BIOS, BMC (iDRAC, iLO)
- Знание работы сетевых протоколов
- Опыт использования тестовых утилит для анализа производительности
Дополнительно приветствуются:
- Опыт взаимодействия с скриптами: bash/python
- Опыт диагностики программно-аппаратных неисправностей серверов
- Умение работать с git, Jira, Bitbucket
- Опыт работы с программаторами
Чем предстоит заниматься:
- Решение множества интересных задач по разработке методов оценки качества микрокода оборудования компании;
- Реализация автоматических тестов и стендов для проверки качества реализации программно-аппаратных комплексов: потребительского оборудования в валидационной системе от Linaro: LAVA;
- Комплексная автоматизация задач валидации: обработка журналов и метрик, реализация экспертной логики, генерация отчётов и визуализация данных для аналитики, синхронизация валидационных задач с Jira.
Что мы ожидаем от будущего члена команды:
-
опыт промышленной разработки на Python от 2-х лет;
-
опыт разработки автотестов с использованием PyTest;
-
умение документировать код, обеспечивать контроль версий разрабатываемого кода с помощью git, взаимодействовать с разработчиками тестируемого ПО;
-
опыт установки и администрирования серверных Linux дистрибутивов;
Умение работать с базами данных на уровне написания несложных SQL – запросов; -
английский язык на уровне чтения технической документации.
Дополнительно приветсвуем:
- опыт embedded-разработки (Arduino, Raspberry Pi): I2C -сенсоры, взаимодействие по UART;
-
понимание принципов работы аппаратного обеспечения и архитектуры компьютеров;
-
понимание принципов работы основных сетевых протоколов;
-
опыт работы с docker и docker-compose;
-
техническое образование и желание внести вклад в создание международной компании – чтоб найти общий язык с технологическими энтузиастами;
-
желание учиться, развиваться и повышать квалификацию.
Будем рады предложить Вам:
- стать частью процесса рождения настоящего отечественного оборудования: возможность прочувствовать все особенности этапов его разработки: от создания конструкторской документации до реализации в железе и микрокоде;
- конкурентный уровень полностью официальной заработной платы;
- гибкое начало рабочего дня;
- возможность выбора формата работы (офис/гибрид);
- рабочее место в красивом и удобном лофт-офисе с высокими потолками на территории БЦ «Трехгорная мануфактура», 10-15 минут от метро «Краснопресненская»/«Улица 1905 года»;
- возможность расти горизонтально и вертикально, а также в зависимости от результатов и интересов перемещаться между проектами и командами;
- программы обучения и развития сотрудников (включая внешние курсы повышения квалификации);
- внутреннюю программу поддержки инноваций;
- систему премирования за научные достижения, публикацию статей и регистрацию патентов;
- «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты делятся профессиональным опытом из различных областей науки;
- медицинскую страховку с первых дней работы, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия;
- льготное страхование членов семей (покупку полиса по корпоративной цене);
- заботу о здоровье: спортивные мероприятия, программу поддержки сотрудников, психологические, юридические и ЗОЖ консультации с внешними специалистами;
- корпоративные льготы.
Задачи:
- Проектировать и прототипировать Data Science компоненты в рамках рабочих направлений по продуктовому портфелю Дивизиона ИИ. Участвовать в построении архитектуры решений, включая технический анализ интеграции DS компонент в продукты.
- Определять и внедрять лучшие практики, применять передовые (SOTA) подходы в области data science, машинного и глубокого обучения для решения продуктовых и платформенных задач.
- Обеспечивать координацию и техническое лидерство (dotted-line reporting) командой data science инженеров для достижения высокого качества результатов.
- Сотрудничать с другими департаментами для определения требований к данным и моделям, а также для согласования стратегии использования данных. Аргументированно предлагать и отстаивать оптимальные DS решения с учетом производительности, качества, масштабируемости в рамках доступных ресурсов.
- Участвовать в разработке дорожных карт и планов по технологическому развитию Дивизиона, отвечать за дорожную карту Дивизиона в области DS.
- Проводить технические обзоры кода, моделей и (SOTA) подходов машинного/глубокого обучения, а также наставлять членов команды в вопросах data science.
- Постоянно актуализировать и расширять экспертизу в data science домене и на стыке взаимодействия с другими подсистемами.
Требования:
- Высшее образование в области математики, статистики, информационных технологий или смежных областях.
- Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или Архитектора (LLM).
- Глубокие знания в области машинного обучения, статистического анализа и big data технологий.
- Опыт работы с Python, с практикой самостоятельного построения тренировочных пайплайнов ML/DL моделей.
- Опыт внедрения натренированных моделей в коммерческий продукт с гарантией масштабируемости решения.
- Отличные коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с различными уровнями менеджмента и техническими командами
Вакансии по профессиям
- AI инженер
- Специалист по внедрению AI
- BI / DWH / ETL специалисты
- Контент-маркетинг
- C++/C
- Кибербезопасность
- Аналитика данных
- Data Science & ML
- DevOps
- Embedded & IoT
- Go
- HR-специалист
- MLOps инженер
- Сетевой инженер
- Product менеджмент
- Project менеджмент
- Python
- Автоматизация тестирования
- Ручное тестирование
- React
- SMM
- Системная аналитика
- Тимлид / Техлид
- Технический менеджер
- UI/UX дизайнер
Как составлена подборка
Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.