Вакансии yadro: работа в IT и digital

Вакансии компании yadro в IT и digital за последние 30 дней. Направления найма, города и форматы работы. Дубли объединены. HireSeeker — независимый агрегатор вакансий.

Найдено: 53. Обновлено .

Города с вакансиями

  • Москва35
  • Санкт-Петербург8
  • Нижний Новгород2
  • Томск1

Форматы работы

  • Удалённая работа24
  • Гибрид20
  • Офис9
hh.ru
yadro

Инженер по верификации и ручному тестированию встроенного ПО (QA)

yadroНа сервисе с: 07.06.26 13:10↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваОфис

По данной вакансии не предусмотрен удаленный формат работы, необходимо периодическое присутствие в офисе.

Чем предстоит заниматься:

Анализ требований функционала BIOS, разработка тестовых сценариев

Выполнение тестовых планов проверки функционала прошивок серверных систем

Тестирование совместимости аппаратных устройств с программной прошивкой

Тестирование совместимости серверных ОС с прошивками

Локализация ошибок как в программной, так и аппаратной части и их фиксация в трекинг системе

Взаимодействовать с командами разработки и проектного менеджмента для повышения качества продукта

Мы ожидаем от вас:

  • Опыт и знание ОС Linux на уровне администрирования: установка, настройка, администрирование
  • Уверенное знание аппаратного обеспечения и архитектуры серверов.
  • Опыт тестирования ПО от 2 лет
  • Опыт работы с BIOS, BMC (iDRAC, iLO)
  • Знание работы сетевых протоколов
  • Опыт использования тестовых утилит для анализа производительности

Дополнительно приветствуются:

  • Опыт взаимодействия с скриптами: bash/python
  • Опыт диагностики программно-аппаратных неисправностей серверов
  • Умение работать с git, Jira, Bitbucket
  • Опыт работы с программаторами
hh.ru
yadro

Инженер по автоматизации тестирования

yadroНа сервисе с: 06.07.26 17:17↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваГибрид

Чем предстоит заниматься:

  • Решение множества интересных задач по разработке методов оценки качества микрокода оборудования компании;
  • Реализация автоматических тестов и стендов для проверки качества реализации программно-аппаратных комплексов: потребительского оборудования в валидационной системе от Linaro: LAVA;
  • Комплексная автоматизация задач валидации: обработка журналов и метрик, реализация экспертной логики, генерация отчётов и визуализация данных для аналитики, синхронизация валидационных задач с Jira.

Что мы ожидаем от будущего члена команды:

  • опыт промышленной разработки на Python от 2-х лет;

  • опыт разработки автотестов с использованием PyTest;

  • умение документировать код, обеспечивать контроль версий разрабатываемого кода с помощью git, взаимодействовать с разработчиками тестируемого ПО;

  • опыт установки и администрирования серверных Linux дистрибутивов;
    Умение работать с базами данных на уровне написания несложных SQL – запросов;

  • английский язык на уровне чтения технической документации.

Дополнительно приветсвуем:

  • опыт embedded-разработки (Arduino, Raspberry Pi): I2C -сенсоры, взаимодействие по UART;
  • понимание принципов работы аппаратного обеспечения и архитектуры компьютеров;

  • понимание принципов работы основных сетевых протоколов;

  • опыт работы с docker и docker-compose;

  • техническое образование и желание внести вклад в создание международной компании – чтоб найти общий язык с технологическими энтузиастами;

  • желание учиться, развиваться и повышать квалификацию.

Будем рады предложить Вам:

  • стать частью процесса рождения настоящего отечественного оборудования: возможность прочувствовать все особенности этапов его разработки: от создания конструкторской документации до реализации в железе и микрокоде;
  • конкурентный уровень полностью официальной заработной платы;
  • гибкое начало рабочего дня;
  • возможность выбора формата работы (офис/гибрид);
  • рабочее место в красивом и удобном лофт-офисе с высокими потолками на территории БЦ «Трехгорная мануфактура», 10-15 минут от метро «Краснопресненская»/«Улица 1905 года»;
  • возможность расти горизонтально и вертикально, а также в зависимости от результатов и интересов перемещаться между проектами и командами;
  • программы обучения и развития сотрудников (включая внешние курсы повышения квалификации);
  • внутреннюю программу поддержки инноваций;
  • систему премирования за научные достижения, публикацию статей и регистрацию патентов;
  • «Лекторий», в рамках которого приглашенные эксперты и наши специалисты делятся профессиональным опытом из различных областей науки;
  • медицинскую страховку с первых дней работы, включающую стоматологию, госпитализации, международные путешествия;
  • льготное страхование членов семей (покупку полиса по корпоративной цене);
  • заботу о здоровье: спортивные мероприятия, программу поддержки сотрудников, психологические, юридические и ЗОЖ консультации с внешними специалистами;
  • корпоративные льготы.
hh.ru
yadro

AI Solutions Architect (LLM)

yadroНа сервисе с: 06.07.26 16:40↑ Вакансия с автоподнятием
Зарплата не указанаРоссияМоскваУдалёнка

Задачи:

  • Проектировать и прототипировать Data Science компоненты в рамках рабочих направлений по продуктовому портфелю Дивизиона ИИ. Участвовать в построении архитектуры решений, включая технический анализ интеграции DS компонент в продукты.
  • Определять и внедрять лучшие практики, применять передовые (SOTA) подходы в области data science, машинного и глубокого обучения для решения продуктовых и платформенных задач.
  • Обеспечивать координацию и техническое лидерство (dotted-line reporting) командой data science инженеров для достижения высокого качества результатов.
  • Сотрудничать с другими департаментами для определения требований к данным и моделям, а также для согласования стратегии использования данных. Аргументированно предлагать и отстаивать оптимальные DS решения с учетом производительности, качества, масштабируемости в рамках доступных ресурсов.
  • Участвовать в разработке дорожных карт и планов по технологическому развитию Дивизиона, отвечать за дорожную карту Дивизиона в области DS.
  • Проводить технические обзоры кода, моделей и (SOTA) подходов машинного/глубокого обучения, а также наставлять членов команды в вопросах data science.
  • Постоянно актуализировать и расширять экспертизу в data science домене и на стыке взаимодействия с другими подсистемами.

Требования:

  • Высшее образование в области математики, статистики, информационных технологий или смежных областях.
  • Опыт работы в роли Data Scientist минимум 5 лет, из которых не менее 2 лет в качестве Tech Lead или Архитектора (LLM).
  • Глубокие знания в области машинного обучения, статистического анализа и big data технологий.
  • Опыт работы с Python, с практикой самостоятельного построения тренировочных пайплайнов ML/DL моделей.
  • Опыт внедрения натренированных моделей в коммерческий продукт с гарантией масштабируемости решения.
  • Отличные коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с различными уровнями менеджмента и техническими командами

Вакансии по профессиям

Как составлена подборка

Показываем активные предложения IT и digital, опубликованные за последние 30 дней. Дубли объединяем. Условия и наличие вакансии могут измениться после обновления: проверяйте их перед откликом.