Вакансии kokoc_tech: работа в IT и digital

QA Engineer ИИ-решений в компанию Kokoc Tech

Специалист привлекается для поддержки AI-команды (RnD AI Team), реализующей портфель ИИ-инициатив для бизнес-подразделений компании на внутренней платформе Dify.

📝 Обязанности
1. Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив;
2. Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами;
3. Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели;
4. Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций;
5. Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества;
6. Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов;
7. Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов;
8. Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом.

🔍 Требования
От 3 лет в тестировании ПО.
От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов; понимание специфики недетерминированных ответов модели.
Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию; опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок.
Желательно: e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис.
Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером;
Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов;
SQL на уровне выборок для проверки данных;
Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных;
Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ.

💎 Будет преимуществом
Опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.);
Автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги);
Опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам);
CI/CD, Git на базовом уровне.

🕹 Условия
Проектная, долгосрочный проект (Фултайм).
Удаленно по РФ.
Локация: строго Москва, Саранск.
Оформление: ГПХ, ИП.
Вилка: до 1400р в час гросс.

📞 Контакты
Telegram: ••••••••

••••••••

#AI #вакансия #QA Engineer
Вакансия: QA Engineer ИИ-решений
Компания: Kokoc Tech
Грейд: Middle
Занятость: Проектная, долгосрочный проект (Фултайм)
Формат: Удаленно по РФ
Локация: Строго Москва, Саранск
Оформление: ГПХ, ИП
Вилка: До 1400р в час гросс

Важно: Не смотрим кандидатов с проектами Лимана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс маркет, М. Видео за последние 6 месяцев.

Проект: Специалист привлекается для поддержки AI-команды (RnD AI Team), которая реализует портфель ИИ-инициатив для бизнес-подразделений компании на внутренней платформе Dify (LLM-агенты, RAG, классификация, извлечение данных из документов, интеграции через API/MCP). Портфель — ~200 инициатив, одновременно в работе 10–15

Задачи:
1. Подготовка тест-кейсов на основании требований и критериев приемки инициатив;
2. Функциональное и интеграционное тестирование ИИ-агентов, workflow на платформе Dify, API-интеграций со внутренними системами;
3. Проверка позитивных, негативных и пограничных сценариев, включая нетипичные запросы пользователей и «галлюцинации» модели;
4. Регрессионное тестирование после изменений промптов, моделей, базы знаний (RAG) и интеграций;
5. Проверка соответствия результата согласованным требованиям и метрикам качества;
6. Формирование и поддержание тестовых выборок (golden set) совместно с бизнесом и ML-командой, участие в оценке качества ответов;
7. Фиксация дефектов, контроль их устранения, отчётность по качеству релизов;
8. Проведение приемочного тестирования перед выпуском в production и участие в приемке с бизнесом.

Требования:
Общий опыт работы: От 3 лет в тестировании ПО.
Опыт по требуемому стеку/направлению: От 1 года тестирования продуктов на основе ML/LLM или тестирования API и интеграций backend-сервисов; понимание специфики недетерминированных ответов модели.

Релевантный проектный опыт:
Не менее 2 проектов тестирования интеграционных / API-решений или ИИ-продуктов с выводом в промышленную эксплуатацию; опыт построения регрессионных наборов и тестовых выборок.
Отраслевой опыт: Желательно: e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, клиентский сервис.

Обязательные технологии/инструменты:
Тест-дизайн, тестовая документация, работа с баг-трекером;
Тестирование REST API (Postman или аналоги), чтение JSON, логов;
SQL на уровне выборок для проверки данных;
Python на базовом уровне для скриптов проверки и подготовки тестовых данных;
Понимание принципов работы LLM, RAG, промптов и метрик качества ИИ (точность, полнота, оценка ответов по критериям).

Желательные технологии/инструменты:
Опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain и т.п.);
Автоматизация тестирования API (pytest, requests) и LLM-eval инструменты (RAGAS, DeepEval, promptfoo или аналоги);
Опыт разметки и оценки ответов модели (LLM-as-a-judge, ручная оценка по рубрикам);
CI/CD, Git на базовом уровне.

Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, Git, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets.

Откликайтесь в личные сообщения с CV
•••••••• 🙂

#вакансия #Аналитик
Вакансия: Бизнес-аналитик ИИ-инициатив
Компания: Kokoc Tech
Грейд: Middle
Занятость: Проектная, долгосрочный проект (Фултайм)
Формат: Удаленно
Локация: Строго Москва, Саранск
Старт: Асап
Оформление: ГПХ, ИП
Вилка: До 1500р в час гросс

Важно: Не смотрим кандидатов с проектами Лимана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс маркет, М. Видео за последние 6 месяцев.

Проект: Ритейл. Бизнес-анализ и системный анализ для проектов внедрения ИИ / ML-решений (LLM-агенты, RAG, классификация, обработка документов)

Ключевые задачи:
1. Описание текущего процесса AS IS и целевого процесса TO BE для каждой инициативы;
2. Cбор, структурирование и согласование бизнес- и пользовательских требований с заказчиками из бизнес-подразделений;
3. Определение и фиксация scope инициативы, границ PoC и промышленного внедрения;
4. Выявление исключений, пограничных сценариев и зависимостей от смежных систем и команд;
5. Формирование функциональных и нефункциональных требований к ИИ-решению (качество ответов, точность, время отклика, ограничения по данным и безопасности);
6. Декомпозиция инициативы на этапы совместно с ML-инженерами и продакт-менеджером;
7. Формирование и согласование критериев приемки, в т.ч. метрик качества модели/агента;
8. Помощь бизнесу в определении бизнес-эффекта и метрик успеха инициативы, подготовка обоснования эффекта;
9. Контроль изменений требований в процессе реализации, ведение документации по инициативе.

Требования к кандидату:
Общий опыт работы: От 4 лет в роли бизнес-/системного аналитика.
Опыт по требуемому стеку/направлению: От 1,5 лет участия в проектах внедрения ML/ИИ или продуктов на основе LLM (сбор требований к моделям, метрики качества, критерии приемки).
Релевантный проектный опыт: Не менее 2–3 завершённых проектов внедрения аналитических / ИИ-решений в бизнес-процессы крупной компании: от описания процесса до приемки. Опыт работы с несколькими бизнес-заказчиками параллельно.
Отраслевой опыт: Желательно: e-commerce, ритейл, B2B-дистрибуция, логистика, клиентский сервис / контакт-центр.

Обязательные технологии/инструменты:
Нотации описания процессов и требований: BPMN, UML/use case, user story, критерии приемки;
Confluence / вики-системы, Jira или аналоги;
SQL на уровне выборок для проверки данных и гипотез;
Понимание принципов работы LLM, RAG, промптинга и метрик качества ИИ-решений (precision/recall, точность извлечения, оценка ответов).

Желательные технологии/инструменты:
Опыт работы с платформами оркестрации LLM (Dify, LangChain, n8n и т.п.);
Python на базовом уровне (чтение кода, простые скрипты для проверки данных);
Опыт расчёта бизнес-эффекта и ROI инициатив, подготовки материалов для руководства;
Google Sheets / Excel на продвинутом уровне.

Системы учета задач и документации: Jira / Yandex Tracker, Confluence / Yandex Wiki, реестр ИИ-инициатив в Google Sheets, Битрикс24.

Откликайтесь в личные сообщения с CV
•••••••• 🙂

#вакансия #Аналитик
Вакансия: Системного/бизнес-аналитика
Компания: Kokoc Tech
Занятость: Проектная, долгосрочный проект (Фултайм)
Формат: Офисный формат и готовность выезжать на строительные объекты
Локация: Строго Пермь
Старт: Асап
Оформление: ГПХ, ИП
Вилка: До 1500р в час гросс

Проект: Разработка внутренней CRM для строительной компании.

Текущий статус: нужно обследовать существующую CRM и реальные бизнес-процессы, собрать требования и подготовить материалы для ТЗ, архитектуры и прототипов.

Ключевые задачи:
1. . Описание процессов AS-IS / TO-BE: управление объектами, ежедневная отчётность, заявки, снабжение, техника, склад, договоры, согласования и финансовая аналитика.
2. Выявление противоречий между текущим ТЗ, действующей CRM и фактическими процессами.
3. Подготовка BPMN-схем, пользовательских сценариев, бизнес-правил, функциональных и нефункциональных требований.

Требования к кандидату:
1. Опыт работы системным или бизнес-аналитиком от 3 лет.
2. Опыт обследования сложных корпоративных систем и проведения интервью с бизнес-пользователями.
3. Умение описывать процессы в BPMN, готовить пользовательские сценарии и формализованные требования.

Будет преимуществом:
1. Опыт в строительстве, производстве, логистике или снабжении.
2. Опыт работы с CRM системами и интеграциями с 1С.
3. Понимание управленческого учёта, заявок, закупок, складских процессов и документооборота.
4. Опыт взаимодействия с архитекторами и UX/UI-дизайнерами.

Senior Go разработчик с опытом PHP
Компания: Kokoc Tech
Занятость: Проектная, долгосрочный проект (Фултайм)
Формат: Удаленно по РФ
Локация: Строго Москва, Саранск
Оформление: ГПХ, ИП
Вилка: До 1900р в час гросс
Проект: Перенос в сервис DROP из сервиса WTIS: Ручное планирование курьеров, Функционал переезда склада, Признак "Линия доставки" заказа и его использование, Просмотр и управление заказом в DROP, Функционал переключения линий.

Важно: Не смотрим кандидатов с проектами Лемана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс маркет, М. Видео за последние 6 месяцев.

Требования:
Общий опыт работы: От 6 лет в backend-разработке, включая коммерческую разработку высоконагруженных сервисов и интеграций между внутренними системами.

Опыт по требуемому стеку/направлению: Golang - от 3 лет; PHP - от 1 года (потребуется для изучения текущей логики в легаси); PostgreSQL - от 3 лет; REST API - от 3 лет; разработка асинхронных worker-процессов - от 2 лет; интеграция с S3-совместимыми хранилищами - от 1 года; Docker/Kubernetes - от 2 лет; мониторинг и логирование - от 2 лет; Jira/Confluence/GitLab - от 1 года. Желателен опыт в e-commerce, ERP, курьерской доставке или логистике.

Релевантный проектный опыт: Не менее трех завершенных коммерческих проектов уровня Enterprise. Обязателен опыт разработки микросервисной архитектуры, API-контрактов, фоновой обработки задач, интеграции с внешними/legacy-системами, работы с отказами, retry-механизмами, circuit breaker и идемпотентностью. Желателен опыт миграции функциональности из монолитной ERP/legacy-системы в отдельный микросервис.

Отраслевой опыт: E-commerce, курьерска доставка, логистика, ERP-системы или внутренние корпоративные платформы уровня Enterprise.

Обязательные технологии/инструменты: Golang, PHP, REST API, PostgreSQL, JSON/JSONB, S3-совместимое хранилище, Docker, Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, GoLand/JetBrains IDE, инструменты логирования и трассировки.

Желательные технологии/инструменты: Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Swagger/OpenAPI, feature toggle, CI/CD в GitLab, PlantUML/C4, опыт построения сервисов с асинхронной обработкой и поллингом статусов.

Для отклика присылайте CV рекрутеру ••••••••

AQA Engineer (Python) в компанию Kokoc Tech

Проект федерального ритейла и e-commerce: функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работающих с курьерской доставкой и пунктами выдачи.

📝 Обязанности
- Тестирование процесса декомпозиции монолитного приложения и переноса бизнес-функций в микросервисы;
- Проверка сохранения поведения системы, API-контрактов, интеграций, миграции и обработки данных;
- Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и сквозного тестирования;
- Выявление расхождений между монолитом и микросервисной реализацией;
- Ведение тест-кейсов, чек-листов, дефектов, результатов тестов, фиксация тестовых данных и ежедневная отчетность.

🔍 Требования
- Опыт работы от 3 лет в тестировании backend-сервисов, API и интеграций между системами;
- API-тестирование: от 3 лет;
- Тестирование микросервисов: от 3 лет;
- SQL/PostgreSQL: от 2 лет;
- Асинхронные процессы и очереди: от 2 лет;
- Docker/Kubernetes: от 1 года;
- Jira/Confluence/GitLab: от 1 года;
- Не менее трех коммерческих Enterprise-проектов;
- Опыт тестирования микросервисной архитектуры и интеграций с legacy-системами;
- Владение Python, pytest или аналогичным фреймворком, REST API, Postman/Insomnia, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, JSON/JSONB, GitLab, Docker, Kubernetes, S3-хранилища, инструментами мониторинга и анализа логов.

💎 Будет преимуществом
- Опыт написания unit, integration и contract тестов;
- Навыки работы с RestAssured/Newman, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Allure/TestRail/Zephyr, Charles/Fiddler, PlantUML/C4.

🕹 Условия
- Проектная занятость, долгосрочный проект (фултайм);
- ГПХ или ИП;
- Удаленная работа по РФ (строго Москва, Саранск);
- Почасовая оплата до 1500₽/час гросс.

📞 Контакты
- Telegram: ••••••••

#автотестировщик #AQA #вакансия
Вакансия: AQA Engineer(Python)
Компания: Kokoc Tech
Занятость: Проектная, долгосрочный проект (Фултайм)
Формат: Удаленно по РФ
Локация: Строго Москва, Саранск
Оформление: ГПХ, ИП
Вилка: До 1500р в час гросс

Важно: Не смотрим кандидатов с проектами Лимана, Петрович Тех, ВБ, Озон, Лента Тех, Яндекс маркет, М. Видео за последние 6 месяцев.

Проект: Федеральный ритейл и еком. Функциональное, интеграционное и API-тестирование микросервисов транспортных компаний, работа с курьерской доставкой и выдачей на ПВЗ, подготовка тестовой модели и тест-кейсов, автоматизация регрессионных проверок API на Python.

Задачи:
Тестирование процесса декомпозиции монолитного PHP-приложения и переноса бизнес-функциональности в микросервисы на Go. Проверка сохранения текущего поведения системы, API-контрактов, интеграций, корректности миграции и обработки данных. Проведение функционального, интеграционного, регрессионного и сквозного тестирования. Выявление расхождений между монолитом и новой микросервисной реализацией.

Требования:
Общий опыт работы: От 3 лет в тестировании backend-сервисов, API и интеграций между корпоративными системами.
Опыт по требуемому стеку/направлению:
API-тестирование - от 3 лет;
Тестирование микросервисов - от 3 лет;
SQL/PostgreSQL - от 2 лет;
Тестирование асинхронных процессов и очередей/worker-компонентов - от 2 лет;
Docker/Kubernetes - от 1 года;
Jira/Confluence/GitLab - от 1 года.

Релевантный проектный опыт:
Не менее трех коммерческих проектов уровня Enterprise.
Обязателен опыт тестирования микросервисной архитектуры, API-контрактов, интеграций с legacy-системами, асинхронной обработки, retry-логики, обработки ошибок внешних систем, идемпотентности и повторной выдачи результатов.
Отраслевой опыт: E-commerce, транспортная логистика, складская логистика.

Обязательные технологии/инструменты: Python для автотестов, pytest или аналогичный Python-фреймворк, REST API, Postman/Insomnia или аналоги, Swagger/OpenAPI, PostgreSQL, SQL, JSON/JSONB, GitLab, Jira, Confluence, Docker, Kubernetes, S3-совместимое хранилище, инструменты анализа логов и мониторинга.

Желательные технологии/инструменты: Опыт написания unit/integration/contract-тестов, RestAssured/Newman или аналоги, Kafka или RabbitMQ, Redis, MinIO, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Allure/TestRail/Zephyr, Charles/Fiddler, PlantUML/C4.

Системы учета задач и документации: Jira, Confluence, GitLab. Необходимо вести тест-кейсы, чек-листы, дефекты, результаты тестовых прогонов, фиксировать тестовые данные и ежедневно предоставлять отчет о проделанной работе в согласованном канале коммуникации.

Откликайтесь в личные сообщения с CV
•••••••• 🙂