Вакансии headhunter::департамент персонала: работа в IT и digital

Мы в hh создаем продукты и AI-ассистентов для работодателей и соискателей на базе генеративных технологий. Уже сейчас мы используем LLM-модели для генерации текстов, ведения диалогов, классификации и анализа вакансий и резюме. Направление активно развивается, и сейчас мы ищем LLM/Prompt-инженера, который поможет нам создавать, тестировать внедрять GenAI-решения.

Если вам интересно развивать продукты на базе LLM — через промпты, дизайн llm-пайплайнов и системный подход к оценке качества, если вы готовы не только создавать прототипы, но и улучшать их в продакшене на основе обратной связи и метрик — мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать, тестировать и внедрять совместно с командой разработки решения на базе LLM;
• Настраивать поведение моделей — экспериментировать с промптами (CoT, Tree-of-thoughts, few-shot, structured outputs, tool calling, etc), контекстом, параметрами моделей и архитектурой llm-пайплайнов (один промпт, цепочка промптов, агенты, RAG и пр.);
• Тестировать и оценивать качество работы llm-решений на всех этапах — собирать актуализировать golden-сеты, валидационные выборки, настраивать llm-as-a-judge, развивать подходы автоматической оценки работы llm-фичей, создавать метрики и бенчмарки;
• Анализировать логи, трейсы и фидбек по реальной работе ассистентов в продакшене и улучшать их качество на основе найденных инсайтов.

Требования:

• Практический опыт создания решений на базе LLM (prompt engineering, RAG, function calling, structured outputs, reasoning, agents);
• Понимание теории ML, глубокого обучения, современных подходов к NLP;
• Сильный Python, опыт работы с аналитическими инструментами и ML-библиотеками;
• Опыт с SQL, навыки работы с данными, умение собрать датасет и провести аналитику;
• Живой интерес к сфере GenAI, опыт работы с популярными вендорными и open-source моделями (Qwen, Llama, DeepSeek, GPT-OSS);
• Опыт с фреймворками оркестрации llm (langgraph, langchain или аналоги);
• Понимание методов оценки качества LLM (бенчмарки, human eval, LLM-as-as-Judge) и метрик для различных NLP-задач;
• Продуктовое мышление - смотреть на задачи через призму “помочь конечному пользователю”, участвовать в брейнштормах и приносить новые идеи.

Будет плюсом:

• Практический опыт файнтюнинга различных LLM под продуктовые задачи (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, PPO, DPO, GRPO);
• Опыт внедрения LLM решений в продакшн.

Условия:

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса;

• Гибкий график рабочего дня;

• Оформление в соответствии с ТК РФ;

• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.

Твои будущие задачи:

• Аналитическая поддержка проектов поддержки Enterprise продаж (Коммерческий департамент)
• Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов
• Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных
• Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop) , сегментирование, выявление паттернов.
• Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям
• Создание дашбордов с метриками
• Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании

Что поможет попасть в команду:

• Опыт работы аналитиком данных
• Продвинутое владение SQL (виды джойнов, подзапросы, оптимизация запросов, оконные функции);
• Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau , PowerBI и т.п.)
• Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное
• Базовые знания Python (основные методы работы с данными, pandas)
• Будет плюсом опыт работы с PostgreSQL, Hadoop (Hive/Trino)

Что предлагаем мы:

• Возможность действительно влиять на процессы. Мы не делаем «аналитику ради аналитики», но используем её как крутой инструмент для роста бизнеса;
• Гибридный формат работы в классном офисе: эргономичность, спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар;
• Работу в одной из самых быстроразвивающихся ИТ компаний – лидере индустрии;
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата;
• ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни;
• Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта;
• Промокоды и бонусы от партнеров;
• Возможность профессионального развития;
• Достойный уровень заработной платы.

Привет! Trust & Safety — направление hh.ru, которое отвечает за безопасность пользователей и их доверие к платформе.

При поиске сотрудников работодатели все чаще сталкиваются с проблемой, что кандидаты заявляют об опыте работы, которым фактически не обладают. Мы ставим перед собой цель изменить эту ситуацию: хотим помогать кандидатам указывать полные и достоверные сведения о себе и сделать так, чтобы это помогало им найти работу быстрее. Для работодателей хотим собирать проверенные данные из разных источников в едином интерфейсе, чтобы удобнее отбирать подходящих кандидатов. Ищем менеджера продукта, который обеспечит достижение этой цели.

Обязанности:

• Определять и реализовывать стратегию стрима;
• Формировать, приоритизировать и защищать бэклог и roadmap перед стейкхолдерами;
• Выстроить систему метрик стрима и отвечать за достижение целевых значений;
• Управление кросс-функциональной командой (разработка, аналитика, маркетинг);
• Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами внутри компании.

Требования:

• Релевантный опыт в продуктовом менеджменте от 3 лет;
• Опыт разработки продуктовой стратегии и ее декомпозиции в roadmap и бэклог, защиты приоритетов перед стейкхолдерами;
• Опыт построения системы продуктовых метрик и ответственность за достижение целевых значений;
• Уверенная работа с данными и опыт запуска A/B-тестов;
• Опыт управления кросс-функциональной командой (разработка, аналитика, маркетинг).

Будет преимуществом:

• Опыт в HR-tech, классифайдах или маркетплейсах;
• Опыт запуска продуктов в области доверия и безопасности: верификация пользователей, рейтинги и отзывы и пр.

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:

• Возможность выбора формата работы: удаленно из любой точки мира или из одного из наших комфортных офисов в России;

• Гибкий график;

• Корпоративный ДМС c первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Активная корпоративная жизнь: регулярно проводим неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из разных регионов;

• Хороший тренажерный зал в офисе, а также занятия йогой, настольный теннис и кикер;

• Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне;

• Электронная корпоративная библиотека;

• Молодой, профессиональный и дружный коллектив;

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;

• Достойный уровень заработной платы;

• Совместную постановку целей и индивидуальный план развития.

Мы — ML-команда коммерческого и операционного департамента. Наша цель — напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики с помощью моделей машинного обучения и разрабатывать LLM-продукты, которые сокращают ручную работу и встраиваются в процессы продаж, поддержки и маркетинга.

Основные направления работы:

• категоризация обратной связи пользователей,
• uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж,
• модели матчинга клиентов для задач конкурентного анализа.

Каждый инженер в команде работает автономно со своим продуктом и своими заказчиками — от постановки задачи до внедрения в прод и оценки эффекта.

Мы ищем ML-инженера под новое направление — внедрение LLM-решений в продукты для техподдержки, продаж и маркетинга.

Чем предстоит заниматься

• Работать с текстовыми представлениями: BERT-like модели для классификации/representation learning, эксперименты с архитектурами и лоссами.
• Строить решения на основе LLM, RAG, агентных систем: саммаризация и классификация обратной связи пользователей, ИИ-ассистенты, чатботы для техподдержки и продаж.
• Вести полный цикл разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в production, оценка решения, A/B-тесты и анализ результатов.
• Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны.
• Выступать техническим лидом в рамках своих задач: предлагать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, задавать план экспериментов.

Требования:

• Уверенное владение Python с классическим ML-стеком.
• Пишешь качественный и поддерживаемый код.
• Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами.
• Глубокое понимание трансформеров и прикладной опыт: знание BERT-like архитектуры, опыт обучения/дообучения небольших трансформерных моделей, representation learning.
• Практический опыт работы с LLM: проектирование промптов и цепочек, structured output, надёжность и обработка ошибок, умение выстраивать процесс оценки качества LLM-решений (метрики, human eval, LLM-as-judge).
• Практический опыт построения RAG-систем, агентных систем.
• Опыт интеграции LLM-решений в production.

Будет плюсом:

• Опыт fine-tuning моделей (LoRA / PEFT).
• Опыт построения датасетов и разметочных пайплайнов для LLM-задач.
• Опыт оптимизации инференса (quantization, distillation).
• Опыт uplift-моделирования.

Условия:

• Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса.
• Гибкий график рабочего дня.
• Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок.
• Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно).
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.

Всем привет! На связи hh.ru

Сейчас мы находимся в поиске GR-аналитика.
Нашему будущему коллеге предстоит проводить исследования рынка, искать инсайты и составлять аналитические рекомендации для достижения целей направления.

Что в задачах:

• Подготовка аналитических справок, докладов и презентаций для целей GR в России.
• Аналитическая поддержка при взаимодействии с ФОИВами, РОИВами и прочими органами власти.
• Формирование аналитики под законопроекты, стратегические сессии, национальные проекты и поручения Правительства.
• Лидирование в составлении экспертных материалов для внешних пользователей по приоритетным темам (платформенная занятость, кадровый дефицит и т.д.).
• Обеспечение «сцепки» данных hh по рынку труда с данными госорганов (Минтруд, Росстат, СФР и т.д.).
• Выстраивание GR-аналитики в странах СНГ.

Что поможет попасть в команду:

• 3–6 лет в аналитике рынка труда / социально-экономических исследованиях/GR-аналитике
• Опыт в аналитических центрах при госорганах / институтах развития или в GR / аналитических подразделениях крупных компаний
• Уверенное владение официальной статистикой рынка труда (Росстат, Минтруд, СФР, ЕМИСС): методология, ограничения, объединение источников.
• Способность превращать данные в материалы для органов власти (справки, доклады, презентации).
• Знакомство с законотворческим процессом, нацпроектами, поручениями Правительства.
• Опыт работы с SQL, Excel, BI-системами.
• Отличные навыки письменной аналитики и визуализации данных.

Что предлагаем мы:

• Возможность действительно влиять на продукты компании. Мы не делаем «аналитику ради аналитики», но используем её как крутой инструмент для роста бизнеса
• Гибридный или удалённый формат работы: у нас классный офис, но, если тебе хочется работать за его пределами – нет проблем.
• Работу в одной из самых быстроразвивающихся ИТ компаний – лидере индустрии
• Эргономичный офис: столы с подъемным механизмом, удобные кресла. На территории офиса есть хороший спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар
• Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата
• ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни
• Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта
• Промокоды и бонусы от партнеров
• Электронная корпоративная библиотека
• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
• Достойный уровень заработной платы.

Привет!

Чем предстоит заниматься:

• Формирование выгрузок с помощью SQL-запросов;

• Взаимодействие с разработчиками БД по вопросам качества данных;

• Анализ данных о поведении клиентов из информационных систем компании (БД, CRM, Hadoop) , сегментирование, выявление паттернов;

• Взаимодействие и презентация результатов работы отделам продаж и смежным подразделениям;

• Создание дашбордов с метриками;

• Выявление проблем, построение простых моделей, поиск и выявление зависимостей для формирования гипотез об улучшениях бизнес-процессов и финансовых показателей компании;

• Дизайн и интерпретация A/B тестов.

Что поможет попасть к нам в команду:

• Продвинутый уровень SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции);
• Python (основные методы работы с данными, pandas);
• Знание инструментов визуализации (FineBI, Tableau , PowerBI);
• Знания в области A/B тестирования, подсчета стат. значимости экспериментов;
• Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.

Не обязательно, но является плюсом:

• Опыт работы с PostgreSQL, Hadoop (Hive/Presto);
• Опыт работы с sales подразделениями.

Мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем:

• Гибкий гибридный график;

• Корпоративный ДМС c первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно);

• Активная корпоративная жизнь: регулярно проводим неформальные оффлайн-встречи, возможность командировок из другого города;

• Кофе в кофемашинах, чай, печенье, фрукты на кухне;

• Электронная корпоративная библиотека;

• Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в конференциях;

• Достойный уровень заработной платы;

• Аккредитацию в Минцифры.

Привет!

У нас в hh активно развивается направление HR Tech продуктов.

Сейчас мы ищем в команду HR Tech направления продуктового маркетолога с сильными навыками проектного управления, который поможет масштабировать наши продукты через работу с уже накопленной растущей аудиторией hh.ru и привлечение новых пользователей.

Что предстоит делать:

• Упаковка и продвижение продуктов hrtech hh с целью роста знания, использования и роста продаж.
• Разрабатывать контент-план для блога, соц.сетей, CRM-маркетинга, performance с целью привлечения целевой аудитории.
• Участвовать в подготовке и проведении ивентов совместно с event-командой (онлайн и оффлайн).
• Менеджмент центров экспертиз и подрядчиков в части подготовки контента для продвижения: дизайн, редакция, PR, SEO, CRM. Контроль сроков и качества выпуска всех маркетинговых материалов.
• Брифинг спикеров и клиентов для создания убедительных кейсов.
• Проводить отраслевой и конкурентный анализ, выявлять бенчмарки и применять лучшие рыночные практики.
• Обеспечивать маркетинговую поддержку продаж: презентации, лендинги, скрипты, тексты коммуникаций.
• Тестировать гипотезы по росту эффективности привлечения и конверсии в покупку, поиск новых каналов и форматов.

Что ждём от кандидата:

• Опыт работы маркетологом / продуктовым маркетологом / маркетинг-менеджером с широким профилем от 1-3 лет.

• Глубокие знания и практический опыт в контент-маркетинг и CRM-маркетинге.

• Опыт взаимодействия с подрядчиками и кросс-функциональными командами (дизайн, контент).

• Опыт в управлении проектами.

• Уверенную работу с аналитикой (Яндекс.Метрика, BI-системы) и умение интерпретировать данные и принимать обоснованные решения.

• Планирование, расстановка приоритетов, отталкиваясь от приоритетов бизнеса, соблюдение дедлайнов в условиях многозадачности.

• Сильные коммуникативные навыки, структурность и аналитический склад ума

• Опыт работы на тильде будет плюсом

Мы предлагаем:

• Фриланс: оформление по ГПХ или самозанятость.

• Возможность выбора формата работы — гибридный (в Москве или Санкт-Петербурге) или удаленно.

• Участие в корпоративной жизни hh и нетворкинг: неформальные оффлайн-встречи, просмотр фильмов и многое другое.

• Кофе, чай, печенье, фрукты на кухне.

• Электронная корпоративная библиотека.

• Поддержка единомышленников и крутые проекты, которыми можно гордиться.

Обязанности:

• Поддержка и улучшение тестового окружения, тестовых стендов (KVM, Ubuntu, Docker, K8s и много микросервисов на java и python)
• Сопровождение и развитие Dev и QA инфраструктуры, мониторинг, поиск и оптимизация узких мест
• Взаимодействие с разработчиками и тестировщиками для решения текущих задач, поддержка по вопросам тестовой инфраструктуры
• Поддержка серверной, сетевой инфраструктуры технического департамента, работа с оборудованием (иногда придется ездить в ДЦ)
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач и ускорения release lifecycle
• Поддержка и развитие систем CI/CD инфраструктуры тестовых сред (Jenkins, Forgejo actions и собственные разработки)
• Участие в дежурствах в рамках рабочего дня (примерно 1-2 раза в неделю)

Требования:

• Опыт администрирования Linux (Debian-based предпочтительно) от 3 лет
• Опыт работы с виртуализацией и системами управления/оркестрации контейнерами: KVM, Docker, Kubernetes
• Понимание устройства аппаратной части, навыки работы с серверным железом
• Опыт работы с системами CI/CD
  Навыки программирования на Shell и/или Python (другие языки будут плюсом), SQL
• Уверенную работу с Git
• Опыт работы с системами управления конфигурациями (у нас Ansible)

Желательный опыт

• Навыки работы с Clickhouse/Kafka/Scylla
• Знания и опыт работы с объемными конфигами Nginx
• Опыт работы с Juniper, Cisco, сетями