AI инженер — свежие вакансии на HH.ru

IT-компания GNIVC - партнер государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчик и системный интегратор крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Компания входит в ТОП-100 лучших работодателей страны и на 9-м месте в категории «IT-компании» 2025 года по рейтингу работодателей hh.ru среди крупных компаний;
• Мы в 25% лучших по уровню счастья среди компаний отрасли IT и России 2025 по версии Happy Job;
• У нас есть ИИ-песочница - среда для экспериментов и реальных проектов на современных опенсорс-больших языковых моделях. Здесь можно применять ИИ для оптимизации своей работы, автоматизации процессов и реализации собственных идей от гипотезы до результата;
• Являемся аккредитованной ИТ-компанией.

Задачи:

• разработка и доработка классификатора названий товарных позиций на базе BERT-архитектур (включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей);
• организация и контроль процесса разметки данных: постановка задач разметчикам, контроль качества, автоматизация пайплайнов;
• подготовка датасетов: очистка, нормализация данных с использованием pandas, datasets (Hugging Face) и regex;
• проектирование и реализация архитектуры моделей: эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами, ensemble-методами;
• мониторинг производительности моделей в продакшене: метрики качества, drift-детекция, A/B-тестирование, автоматизированное дообучение;
• работа с PostgreSQL: создание таблиц, написание хранимых процедур и функций, оптимизация запросов (индексы, materialized views, EXPLAIN ANALYZE), ETL-пайплайны для данных моделей;
• интеграция моделей в production: Docker-контейнеризация, мониторинг GPU/CPU.

Требования:

• высшее образование (предпочтительно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
• 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
• глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
• опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
• знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
• опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
• уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.

Будет плюсом:

• опыт с классификацией текстов (продуктовые каталоги, поиск/рекомендации);
• навыки организации разметки данных и data pipeline engineering (ETL, preprocessing);
• работа с ONNX для inference, multi-GPU training (DDP).

Мы предлагаем:

• гибкие форматы работы: возможность работы в офисе, по гибридному графику или полностью дистанционно на территории РФ;
• рабочий график: пятидневная рабочая неделя (пн.–чт. с 09:00 до 18:00, пт. с 09:00 до 16:45);
• достойное вознаграждение: конкурентная заработная плата по результатам собеседования, а также премии за эффективную работу и достигнутые результаты;
• официальное трудоустройство: полное соблюдение требований ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска (с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы в Компании) и выплату заработной платы дважды в месяц;
• заботу о здоровье:
• компенсация больничного листа продолжительностью до 7 дней с сохранением полной оплаты, эквивалентной рабочему дню,
• добровольное медицинское страхование (ДМС) по окончании испытательного срока, с широким перечнем ведущих медицинских учреждений, включая качественную стоматологию,
• возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
• развитие и обучение:
• профессиональное обучение и сертификация за счет компании,
• организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов,
• партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков от Skyeng и Skillbox,
• доступ к корпоративной библиотеке на платформе Alpina Digital;
• дополнительные выходные: возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных (ресурсных) дней в течение календарного года (с 1 января до 31 декабря) для сотрудников, проработавших в компании более 11 месяцев.

deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.

Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!

Сейчас нам нужен Java/ML Developer [Стажер] , который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу.

С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы:

• Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
• Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов.
• Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
• Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу.

Наш стек технологий: Java, SQL (ClickHouse), Python, Docker, Git.

Чем предстоит заниматься:

• Проведение исследований на данных: аналитика данных, поиск зависимостей, корреляции;
• Улучшение существующих алгоритмов обработки и анализа данных;
• Разработка моделей.

Для реализации этих задач потребуется:

• Знание Java Core (ООП, collections, lambda, stream, multi threads, concurrent) или других C-подобных языков (C#; C++);
• Понимание базовых алгоритмов (включая рекурсию)
• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и комбинаторики, дискретной математики и математической логики;
• Базовые навыки работы с данными (SQL или Python/pandas).

У тебя точно получится, если ты:

• Учишься на последних курсах технического/математического направления или уже выпускник);
• Можешь работать 40 часов в неделю;
• Интересуешься новым и не рутинным: тебе нравится исследовать, ресерчить, искать информацию;
• Умеешь управлять временем и параллельно вести несколько задач;
• Не боишься задавать вопросы и обсуждать решения.

Будет плюсом:

• Опыт разработки собственных алгоритмов обработки данных и принятия решений;
• Опыт с ML или желание развиваться в этом направлении;
• Навык работы с SQL;
• Участие в олимпиадах, хакатонах или других программистских мероприятиях.

Мы предлагаем:

• Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге;
• Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
• Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
• Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
• Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.

Обучение и развитие:

• Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов.
• Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов.
• Частичная компенсация затрат на обучение.
• Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю.
• Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке.
• Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.

Корпоративная жизнь:

• Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay.
• Работаем из любой точки мира, но всё равно не теряем связь с командой — помогают в этом командообразующие мероприятия: живое общение, новые локации и настоящие эмоции. Делаем ставку на реальные впечатления и командный дух.
• Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании.
• Развиваем тематические комьюнити: проводим командные и личные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах.
• Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты.

Если вам близка тема машинного обучения и вы хотите расти в этом направлении, то сопроводительном письме будем рады прочитать о вашем опыте с ML-моделями, используемых технологиях и о том, что мотивирует вас развиваться в этой сфере :)

Мы — Addamant (ADM). Уже более 14 лет разрабатываем и поддерживаем цифровые решения для российского бизнеса: от крупных федеральных компаний до известных дизайн‑студий. Нужен Data Engineer, который будет строить надёжные пайплайны и платформу данных. senior level position 4+ года Data Engineer / ETL разработчиком;Сильный SQL и опыт работы с MPP СУБД;Опыт с Kafka, Airflow и, желательно, Spark;Понимание архитектуры DWH/Data Lake и CI/CD для данных.